关系型数据库和非关系型数据库有什么区别，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
非关系型数据库（nosql）
非关系型数据库也称之为nosql数据库，请注意，nosql的本意是“notonlySQL”，指的是非关系型数据库，而不是“noSQL”的意思，因此nosql的产生并不是要彻底否定关系型数据库，而是作为传统关系型数据库的一个有效补充，NoSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和高性能。
随着互联网的兴起，超大规模和高并发量的微博，微信，SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如：传统的关系型数据库IO瓶颈，性能瓶颈都难以有效突破，于是开始出现了大批针对特定场景，以高性能和使用便利为目的的功能特异化的数据库产品，NoSQL类的数据库就是在这样的情景中诞生并得到了非常迅速的发展
NoSQL是非关系型数据库的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面，NoSQL数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作，在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势，该术语（NoSQL）在2009年初得到了广泛的认同
google的BigTable与Amazon的Dynamo是非常成功的商业NoSQL，一些开源的NoSQL体系，如
Redis，mongodb也逐渐的越来越受到各大中小型企业的欢迎和追捧
非关系型数据库的种类
键值（key-value）存储数据
键值数据库就类似传统语言中使用的哈希表，可以通过key来添加，查询或者删除数据，因为使用key主键访问，所以会获得很高的性能及扩展性
键值（key-value）数据库主要是使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据，key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单，易部署，高并发
关系型数据库
（1）关系型数据库的由来
虽然网状数据库和层次数据库已经很好的解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺，用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据库的存储结构，支出存取路径，而关系型数据库就可以很好的解决这些问题
（2）关系型数据库介绍
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（既二维格式表）。
关系型数据库诞生距今已经有40多年了，从理论产生发展到现实产品，例如：大家最常见的mysql和oracle数据库，oracle在数据库领域里上升到了霸主的地位，形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场，而mysql也是不容忽视的数据库，以至于被oracle中心收购了。
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