这篇文章将为大家详细讲解有关Java中怎么利用泛型实现数组排序,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
整数数组的顺序收缩
public static int seqSearch(int[] arr, int first, int last, int target) { for (int i = first; i < last; i++) if (arr[i] == target) return i; return -1; }
1对上面的方法进行抽象,***让我们想到就是,使用java的Object的引用,来实现通用方法
public static int seqSearch(Object[] arr, int first, int last, Object target) { for (int i = first; i < last; i++) if (arr[i].equals(target)) return i; return -1; }
1这样看来好像Object的引用好像非常方便,而且第二个顺序搜索可以使用到float,double,String等等。如果我们要进一步研究就会出现问题
public static void selectionSort(int[] arr) { int n = arr.length, smallIndex = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { // 遍历array数组 smallIndex = i; for (int j = i + 1; j < n; j++) if (arr[smallIndex] > arr[j]) // 选择最小的索引j smallIndex = j; // if (smallIndex != i) { exchange(arr, i, smallIndex);// 交换array[i]与 min(array[i+1,..,n]) // } } }
2上面的代码是一个顺序排序的算法,若果我们要写一个通用方法,就必须把object类型强制装换为一个实现Comparable接口的方法。
JVM在处理类型强制装换的时候就会,抛出一个警告:uncheck cast
@SuppressWarnings("unchecked") public static void selectionSort(Object[] arr) { int n = arr.length, smallIndex = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { // 遍历array数组 smallIndex = i; for (int j = i + 1; j < n; j++) if (((Comparable<Object>)arr[smallIndex]).compareTo(((Comparable<Object>)arr[j])) > 0) // 选择最小的索引j smallIndex = j; // if (smallIndex != i) { exchange(arr, i, smallIndex);// 交换array[i]与 min(array[i+1,..,n]) // } } }
有此可以看出使用Object引用来处理通用问题,当使用实参如果没有实现Comparable接口,编译器会抛出一个castClassException的运行时异常。这样的程序是不安全的。
1使用Object引用来泛化一个算法(如顺序搜索)。通过使用数组的Object引用和目标值, 只要数据类型实现了equals方法,算法中要比较大小的数据类必须实现Comparable接口,现在我们来用java泛型来解决这个问题
public static <T extends Comparable<? super T>> void selectionSort(T[] arr){ int n = arr.length; int smallIndex; for (int i = 0; i < n-1; i++) { smallIndex=i; for (int j = i+1; j < n; j++) if (arr[j].compareTo(arr[smallIndex])<0) smallIndex=j; exchange(arr, smallIndex, i); } }
在Arrays类中的静态方法 selectionSort(),这个方法处理的是整数类型。要用泛型版本来实现这个算法, 由于要泛型类型数组T[]中的两个元素要进行比较,所以传递实参的对象类型或其超类必须实现Comparable接口。
关于Java中怎么利用泛型实现数组排序就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。