大家好，我是闲欢，一个很卷的程序员！
今天给大家分享一个炒鸡炒鸡简单又好用的神器——pampy。
我敢以我的荣誉保证，用了它之后，你写代码的效率可以蹭蹭蹭地提升！
Pampy 是哪路神仙
首先普及一下模式匹配。
模式匹配即给定某种模式，用这种模式去检查序列或字符串是否符合这种模式，这种技术在自然语言处理中经常使用。
Pampy 是 Python 的一个模式匹配类库，一个只有150行的类库，该库优雅、高效值得广大Python的码农加入自己基本开发栈中。
无独有偶，该程序还有一个同名的 Pampy.js 的 JavaScript 版本库。
你如果有兴趣，可以阅读源码，将其照搬到更多的开发语言中。
安装这个库的方式也是老生常谈了：
pip install pampy
Pampy 的花式秀
匹配单个字符
我们可以用 _ 来匹配单个字符：
from pampy import _,match
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter = ['a',1,'b',_,'c',3,'d',4]
action=lambda x: f'b is: {x}'
print(match(a,patter,action))
运行结果是：
b is: 2
从上面例子可以看出，实际上我们只是用 _ 充当一个占位符，当匹配的时候，找到这个占位符对应的元素即可。
匹配字典
我们可以匹配多层级的字典中的任意一个层级的 key 或者 value：
from pampy import _, match
person = {
'address': {'province': '湖北', 'city': '武汉', 'district': '东湖高新'},
'name': '闲欢'
}
patter = {_: {_: '武汉'}}
action = lambda k1, k2: ({'k1': k1, 'k2': k2})
print(match(person, patter, action))
运行结果是：
{'k1': 'address', 'k2': 'city'}
跟前一个例子类似，这里使用 _ 这个占位符占位，然后在 action 里面定位占位符，即可输出结果。
匹配开头和结尾
上面的例子，我们都是使用占位符来占位，但是占位符只能匹配一个字符，下面的例子，我们将用 HEAD 和 TAIL 这两个关键词来匹配开头和结尾，他们可以批评任意多个字符：
from pampy import _,match,HEAD,TAIL
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter = [HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]
action=lambda h,m,t: ({'head':h,'middle':m,'tail':t})
print(match(a,patter,action))
运行上面例子，结果是：
{'head': 'a', 'middle': 1, 'tail': ['d', 4]}
我们可以从结果看到，HEAD 匹配了一个字符，TAIL 匹配了两个字符，输出的时候，如果是多个字符，结果会以数组的方式给出。
总结
Pampy 的例子都很简单，大家一阅便知。通过看着几个例子，是不是有种感觉：哇，还有这等神器！
当然，Pampy 的模式匹配不止这么几种方式，下面为大家解释一下
特性1： HEAD 和 TAIL
HEAD和TAIL能代表某个模式的前面部分或后面部分。
比如将特定模式后的元素都变成元组：
from pampy import match, HEAD, TAIL, _
x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]
print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)]))
# => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)]
将特定模式前的元素设为集合，后面的元素设为元组：
from pampy import match, HEAD, TAIL, _
x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]
print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t))))
# => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))
特性2： 甚至能匹配字典中的键
在你不知道哪个键下有某个值的时候，这招非常好用：
from pampy import match, HEAD, TAIL, _
my_dict = {
'global_setting': [1, 3, 3],
'user_setting': {
'face': ['beautiful', 'ugly'],
'mind': ['smart', 'stupid']
}
}
result = match(my_dict, { _: {'face': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value))
print(result)
# => ('user_setting', ['beautiful', 'ugly'])
特性3: 搭配正则
不仅如此，它还能搭配正则一起使用哦：
import re
from pampy import match, HEAD, TAIL, _
def what_is(pet):
return match(
pet, re.compile('(\w+)，(\w)\w+鳕鱼$'), lambda mygod, you: you + "像鳕鱼"
)
print(what_is('我的天，你长得真像鳕鱼'))
# => '你像鳕鱼'
到此这篇关于Python神器之Pampy模式匹配库的用法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python Pampy内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
