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微信上其实还有很多你不知道的事,Python微信平台开发编写实录

2024-12-24 17:24

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本文主要讲述如何利用Python开发微信公众平台。

说明:如果你是Python小白,爬虫小白,觉得本节课程的代码晦涩难懂。没关系,不需要懂,按照步骤一步步操作就可以了。这一节我们主要是搭框架,几乎没有真正的爬虫代码。这些代码和操作,你可能一生也就只用这一次。下一节,我们再讲述怎么在这个框架上扩展我们的爬虫程序。

需要的操作:

需掌握的知识点:

自动回复实现原理

首先了解一下,到底是什么样的机制能实现微信的自动回复功能呢?(不是微信系统的自动回复)原理就是微信平台将用户输入的文字发送到云平台上,然后云平台上运行的程序捕捉到这一文字信息,就return一个结果,然后云平台再将该结果返回至微信平台。最后微信平台将返回的结果展现给用户。用一张图表示一下:

 

微信开发者模式与SAE的设置

这一节我尽量讲的细致一些,如果仍有不清楚的,可以私信我。

首先需要两大平台支持:

具体步骤:

微信公众号的申请。

只要有邮箱就可以免费申请个人版的订阅号。不再赘述。

SAE的申请及设置

注册登录SAE之后,选用SAE 

创建新项目,SAE暂时只支持Python2.7,Python3暂时用不了。 

 

如果项目比较小,建议填写SVN,因为可以在线编辑。如果项目比较大,就Git吧。这里选用SVN。 

创建第一个版本 

可以开始编辑啦~ 

编写config.yaml和index.wsgi文件。

WSGI是PythonWeb服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface)。我们使用的是web.py框架。同类型比较强大的框架有Django,Flask等。为什么选用web.py呢,是因为它是轻量级的,而且有着良好的xml解析功能。插句题外话,web.py的开发者AaronH. Swartz是个十足的天才,可惜英年早逝。有个关于他的一部纪录片,推荐看一下:互联网之子。

好了,言归正传,我们首先编写config.yaml

  1. name: pifuhandashu 
  2. version: 1 
  3. libraries: 
  4. name: webpy  
  5.  version: "0.36" 
  6. name: lxml 
  7.  version: "2.3.4" 
  8. ... 

这里我们引入了web.py框架以及lxml模块,接着我们编写index.wsgi文件。

  1. # coding: utf-8 
  2. import os 
  3. import sae 
  4. import web 
  5. from weixinInterface import WeixinInterface 
  6. urls = ('/weixin','WeixinInterface'
  7. app_root = os.path.dirname(__file__) 
  8. templates_root = os.path.join(app_root, 'templates'
  9. render = web.template.render(templates_root) 
  10. app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()  
  11. application = sae.create_wsgi_app(app) 

这里就是简单的python利用web.py网页开发的知识了。设置了根目录,模板目录,/weixin的路由,开启应用。

为了使页面显得更整洁,我们再新建了一个py文件weixinInterface.py(weixinInterface.py和index.wsgi在同一级目录,见后面的截图)。

  1. # -*- coding: utf-8 -*- 
  2. import hashlib 
  3. import web 
  4. import lxml 
  5. import time 
  6. import os 
  7. import urllib2,json 
  8. from lxml import etree 
  9. class WeixinInterface: 
  10.  def __init__(self): 
  11.  self.app_root = os.path.dirname(__file__) 
  12.  self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates'
  13.  self.render = web.template.render(self.templates_root) 
  14.  def GET(self): 
  15.  #获取输入参数 
  16.  data = web.input() 
  17.  signature = data.signature 
  18.  timestamp = data.timestamp 
  19.  nonce = data.nonce 
  20.  echostr = data.echostr 
  21.  #自己的token 
  22.  token = "XXXXXXXXXXX" #注意:填写之后在微信公众平台里输入的token!!! 
  23.  #字典序排序 
  24.  list = [token, timestamp, nonce] 
  25.  list.sort() 
  26.  sha1 = hashlib.sha1() 
  27.  map(sha1.update,list) 
  28.  hashcode = sha1.hexdigest() 
  29.  #sha1加密算法  
  30.  #如果是来自微信的请求,则回复echostr 
  31.  if hashcode == signature: 
  32.  return echostr 

代码大致讲解一下,def __init__(self)是告诉我们模板文件的加载位置。 def GET(self)是应微信公众平台的要求,进行的token验证。这里的验证采用的是哈希算法。具体可参考微信官方的接口接入说明:微信公众平台接入指南。里面有个php示例。本文采用的是python实现。 

微信开发者模式设置

基本设置 


修改配置 

URL一定要认真填写,仔细核对。

比如查看url应用信息: 

 

token填写刚才新浪SAE里面填写的token,一定要一致。EncodingAESKey可以随机生成。填完之后点击提交。如果提示“提交成功”。恭喜你,最关键的一步已经完成了。这个阶段可能要折腾蛮长时间。完成之后,一定要启用开发者模式!!!!切记!!!

微信机器人实现

上一步完成之后,我们就可以做一些有趣的事情:微信机器人。不过在此之前,还要完成一小步:模板的创建。由于微信开发是采用的xml的形式。为了先实现文本形式自动回复(后面可以实现回复音频,图文信息等形式),首先新建模板文件夹templates,然后在templates文件夹下创建reply_text.xml文件(文件放置位置见后面的截图)。根据微信消息被动回复所示,填入以下代码:

  1. $def with (toUser,fromUser,createTime,content) 
  2.  
  3.  
  4.  
  5. $createTime 
  6.  
  7. $content 
  8.  

然后,在weixinInterface.py里的def GET(self)后面编写POST函数。该函数用来获取用户的ID,发送的消息类型,发送的时间等。判断用户发送的消息类型,如果是纯文本类型,if mstype == 'text',那么可以进行下一步操作。

  1. def POST(self): 
  2.  str_xml = web.data() #获得post来的数据 
  3.  xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析 
  4.  mstype = xml.find("MsgType").text#消息类型 
  5.  fromUser = xml.find("FromUserName").text 
  6.  toUser = xml.find("ToUserName").text  

为了实现微信机器人,我们需要实现自动回复的内容。这里有两种方式。

这里我选用第二种方法,采用的是图灵机器人的API。这种方法方便快捷,一般不会被墙。但是自由度不高,可拓展性差。

注册图灵机器人账号,注意是采用图灵的网页api,而不是授权。获取图灵机器人回复的key。几行代码就可以搞定微信机器人自动回复啦~

源码展示

index.wsgi源码

  1. # coding: utf-8 
  2. import os 
  3. import sae 
  4. import web 
  5. from weixinInterface import WeixinInterface 
  6. urls = ( 
  7. '/weixin','WeixinInterface'
  8. app_root = os.path.dirname(__file__) 
  9. templates_root = os.path.join(app_root, 'templates'
  10. render = web.template.render(templates_root) 
  11. app = web.application(urls, globals()).wsgifunc()  
  12. application = sae.create_wsgi_app(app) 

config.yaml源码

  1. name: myzhihu 
  2. version: 1 
  3. libraries: 
  4. name: webpy  
  5.  version: "0.36" 
  6. name: lxml 
  7.  version: "2.3.4" 
  8. ... 

templates下的reply_text.xml源码

  1. $def with (toUser,fromUser,createTime,content) 
  2.  
  3.  
  4.  
  5. $createTime 
  6.  
  7. $content 
  8.  

weixinInterface.py源码

  1. # -*- coding: utf-8 -*- 
  2. import hashlib 
  3. import web 
  4. import lxml 
  5. import time 
  6. import os 
  7. import json 
  8. import urllib 
  9. from lxml import etree 
  10. class WeixinInterface: 
  11.  def __init__(self): 
  12.  self.app_root = os.path.dirname(__file__) 
  13.  self.templates_root = os.path.join(self.app_root, 'templates'
  14.  self.render = web.template.render(self.templates_root) 
  15.  def GET(self): 
  16.  #获取输入参数 
  17.  data = web.input() 
  18.  signature=data.signature 
  19.  timestamp=data.timestamp 
  20.  nonce=data.nonce 
  21.  echostr=data.echostr 
  22.  #自己的token 
  23.  token="################" #这里填写在微信公众平台里输入的token 
  24.  #字典序排序 
  25.  list=[token,timestamp,nonce] 
  26.  list.sort() 
  27.  sha1=hashlib.sha1() 
  28.  map(sha1.update,list) 
  29.  hashcode=sha1.hexdigest() 
  30.  #sha1加密算法  
  31.  #如果是来自微信的请求,则回复echostr 
  32.  if hashcode == signature: 
  33.  return echostr 
  34.   
  35.  def POST(self): 
  36.  str_xml = web.data() #获得post来的数据 
  37.  xml = etree.fromstring(str_xml)#进行XML解析 
  38.  mstype = xml.find("MsgType").text 
  39.  fromUser = xml.find("FromUserName").text 
  40.  toUser = xml.find("ToUserName").text 
  41.   
  42.  if mstype == 'text'
  43.  content = xml.find("Content").text#获得用户所输入的内容 
  44.  key = '#####################' ###图灵机器人的key  
  45.  api = 'http://www.tuling123.com/openapi/api?key=' + key + '&info='  
  46.  info = content.encode('UTF-8')  
  47.  url = api + info  
  48.  page = urllib.urlopen(url)  
  49.  html = page.read()  
  50.  dic_json = json.loads(html)  
  51.  reply_content = dic_json['text'
  52.  return self.render.reply_text(fromUser,toUser,int(time.time()),reply_content)  

尾记

本次教程实现了利用Python开发微信公众平台,能够自动回复用户输入的文字。包括了微信公众平台的设置,SAE的设置,相关代码的编写等。

 

来源:今日头条内容投诉

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