---

👉博__主👈：米码收割机
👉技__能👈：C++/Python语言
👉公众号👈：测试开发自动化【获取源码+商业合作】
👉荣__誉👈：阿里云博客专家博主、51CTO技术博主
👉专__注👈：专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。

---

python智能停车场数据分析（代码+数据集）【独一无二】

---

目录

• python智能停车场数据分析（代码+数据集）【独一无二】
• 一、题目要求
• 二、数据来源
• 三、功能展示
• • 1.pygame主界面实现
  • 2.停车时间分布数据分析
  • 2.停车高峰时间数据分析
  • 3. 每周繁忙比例
  • 4. 月收入分析
  • 5. 每日接待车辆
  • 6. 车位利用率
• 四、代码实现
• • • 👇👇👇关注公众号，回复 “智能停车场数据分析” 获取源码+数据集👇👇👇

---

一、题目要求

实现智能停车场数据分析，使用pygame实现对停车场的数据分析，pygame实现6个按钮，点击按钮，分别出发六功能图像的分析结果，要求如下：

数据来源（二选一）：
1） 爬取网页数据
2）数据文件

数据分析：
1）停车时间的分布情况
2）停车高峰的时间统计
3）每周繁忙的比例
4）月收入分析
5）每日接待车辆的统计
6）车位利用率的统计

绘制图表：
1）条形图
2）饼图
3）折线图

---

二、数据来源

在实现智能停车场数据分析时，需要先观察停车场数据结构，找到数据中的固定规律，然后根提规律进行的分析。所以拿到数据文件后，先读取文件并将文件的头部信息打印，观察数据结构的规律性。

其中：cn 为车牌号码;
timein 为车辆进入停车场的时间;
timeout 为车辆驶出停车场的时间;
price 为停车所交费用;
state 标记为1时说明车辆已经交费驶出，state标记为0时说明车辆还未驶出停车场;
rps 为当前空余车位的数量。

---

三、功能展示

1.pygame主界面实现

2.停车时间分布数据分析

2.停车高峰时间数据分析

3. 每周繁忙比例

4. 月收入分析

5. 每日接待车辆

6. 车位利用率

---

四、代码实现

部分代码展示如下：

import pygameimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 初始化pygamepygame.init()# 设置窗口win = pygame.display.set_mode((800, 600))pygame.display.set_caption("停车场数据分析")# 颜色和字体设置button_color = (0, 128, 255)text_color = (255, 255, 255)font = pygame.font.SysFont('SimHei', 20)# 按钮布局buttons = {    '停车时间分布': (100, 100),    '停车高峰时间': (300, 100),    '每周繁忙比例': (500, 100),    '月收入分析': (100, 300),    '每日接待车辆': (300, 300),    '车位利用率': (500, 300)}# 读取Excel文件df = pd.read_excel("停车场信息表.xlsx", engine='openpyxl')df['timein'] = pd.to_datetime(df['timein'])df['timeout'] = pd.to_datetime(df['timeout'])df['parking_duration'] = (df['timeout'] - df['timein']).dt.total_seconds() / 3600# 。。。。。。

👇👇👇关注公众号，回复 “智能停车场数据分析” 获取源码+数据集👇👇👇

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_44244190/article/details/132525181