请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
for (int i = 0; i != n; ++i) {
nums1[m + i] = nums2[i];
}
Arrays.sort(nums1);
}
}2.删除有序数组中的重复项
给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：
- 更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
- 返回 k 。
public int removeDuplicates(int[] nums) {
if(nums == null || nums.length == 0) return 0;
int p = 0;
int q = 1;
while(q < nums.length){
if(nums[p] != nums[q]){
nums[p + 1] = nums[q];
p++;
}
q++;
}
return p + 1;
}3.O(1) 时间插入、删除和获取随机元素
实现RandomizedSet 类：
- RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象
- bool insert(int val) 当元素 val 不存在时，向集合中插入该项，并返回 true ；否则，返回 false 。
- bool remove(int val) 当元素 val 存在时，从集合中移除该项，并返回 true ；否则，返回 false 。
- int getRandom() 随机返回现有集合中的一项（测试用例保证调用此方法时集合中至少存在一个元素）。每个元素应该有 相同的概率 被返回。
你必须实现类的所有函数，并满足每个函数的 平均 时间复杂度为 O(1) 。
class RandomizedSet {
HashMap map;
List arr;
int size;
Random random;
public RandomizedSet() {
arr = new ArrayList<>();
map = new HashMap<>();
random = new Random();
size = 0;
}
public boolean insert(int val) {
if (map.containsKey(val)) {
return false;
}
arr.add(val);
map.put(val, size);
size++;
return true;
}
public boolean remove(int val) {
if (!map.containsKey(val)) {
return false;
}
size--;
int key = map.get(val);
int end_val = arr.get(size);
//交换末尾元素和当前元素
swapArr(key, size);
swapMap(key, val, size, end_val);
//删除末尾的值
arr.remove(size);
map.remove(val);
return true;
}
public void swapArr(int l, int r) {
if (Objects.equals(arr.get(l), arr.get(r))) {
return;
}
int temp = arr.get(l);
arr.set(l, arr.get(r));
arr.set(r, temp);
}
public void swapMap(int l_key, int l_val, int r_key, int r_val) {
if (l_key == r_key) {
return;
}
map.put(l_val, r_key);
map.put(r_val, l_key);
}
public int getRandom() {
int pivot = random.nextInt(size);
return arr.get(pivot);
}
}
作者：15066212pp
链接：https://leetcode.cn/problems/insert-delete-getrandom-o1/solutions/2392594/yun-xing-shi-jian-22msha-xi-biao-by-1506-5qcx/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 4.反转字符串中的单词
给你一个字符串 s ，请你反转字符串中 单词 的顺序。
单词 是由非空格字符组成的字符串。s 中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。
返回 单词 顺序颠倒且 单词 之间用单个空格连接的结果字符串。
注意：输入字符串 s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。返回的结果字符串中，单词间应当仅用单个空格分隔，且不包含任何额外的空格。
class Solution {
public String reverseWords(String s) {
StringBuilder builder = new StringBuilder(s);
builder.reverse();
int len = 0;
for (int i = 0; i < builder.length(); i++) {
if (builder.charAt(i) == ' ') {
continue;
}
int j = i;
while (j < builder.length() && builder.charAt(j) != ' ') {
j++;
}
if (len > 0) {
builder.setCharAt(len++, ' ');
}
// len + k < j - 1 - k: [0, len + k] 已经是正序 && [j - 1 - k, j] 已经是正序
for (int k = 0; k < j - i && len + k < j - 1 - k; k++) {
swap(builder, len + k, j - 1 - k);
}
len += j - i;
i = j - 1;
}
builder.delete(len, builder.length());
return builder.toString();
}
private void swap(StringBuilder builder, int i, int j) {
char tmp = builder.charAt(i);
builder.setCharAt(i, builder.charAt(j));
builder.setCharAt(j, tmp);
}
}5.长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
我们申请一个临时数组 sums，其中 sums[i] 表示的是原数组 nums 前 i 个元素的和，题中说了 “给定一个含有 n 个 正整数 的数组”，既然是正整数，那么相加的和会越来越大，也就是sums数组中的元素是递增的。我们只需要找到 sums[k]-sums[j]>=s，那么 k-j 就是满足的连续子数组，但不一定是最小的，所以我们要继续找，直到找到最小的为止。怎么找呢，我们可以使用两个 for 循环来枚举，但这又和第一种暴力求解一样了，所以我们可以换种思路，求 sums[k]-sums[j]>=s 我们可以求 sums[j]+s<=sums[k]，那这样就好办了，因为数组sums中的元素是递增的，也就是排序的，我们只需要求出 sum[j]+s 的值，然后使用二分法查找即可找到这个 k。
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
int length = nums.length;
int min = Integer.MAX_VALUE;
int[] sums = new int[length + 1];
for (int i = 1; i <= length; i++) {
sums[i] = sums[i - 1] + nums[i - 1];
}
for (int i = 0; i <= length; i++) {
int target = s + sums[i];
int index = Arrays.binarySearch(sums, target);
if (index < 0)
index = ~index;
if (index <= length) {
min = Math.min(min, index - i);
}
}
return min == Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;
}
