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Python专栏https://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12403403.html?spm=1001.2014.3001.5482
在python语言中,因为其面向对象的特性,在进行列表拷贝时可能会出现一些意想不到的结果,涉及到列表的浅拷贝和深拷贝相关问题,本文将对其进行总结。
首先我们来看以下代码。
my_list = [1, 2, 3]your_list = my_listyour_list[0] = 4print(id(your_list))print(your_list)print(id(my_list))print(my_list)输出2492863632320[4, 2, 3]2492863632320[4, 2, 3]
将列表变量名直接赋值给另一个变量,并不会创建一个新的列表对象,而是使得一个变量多了一个标签(变量名只是对象的一个标签,也可以理解为变量名只储存了对象的地址),所以此时对your_list或my_list的任何更改都会体现在同一个对象上。
接下来进入正题,浅拷贝指的是只创建了新的列表对象,而列表对象的内容(列表内对象的地址)不变。
我们来看以下代码。
import copymy_list = [1, 2, 3]your_list = list(my_list) #工厂函数his_list = my_list[:] #切片操作her_list = copy.copy(my_list) #copy模块的copy函数print(id(my_list))for i in my_list: print(id(i))print(id(your_list))for i in your_list: print(id(i))print(id(his_list))for i in his_list: print(id(i))print(id(her_list))for i in her_list: print(id(i))输出1672150185152167214612504016721461250721672146125104167215002944016721461250401672146125072167214612510416721500950401672146125040167214612507216721461251041672150094720167214612504016721461250721672146125104
可以发现,虽然使用这三种方法新建了三个不同的列表对象,但这些对象的内容是一致的,也就是说三个列表对象的内容是同一批地址,此时列表对象的元素中有可变对象(如列表和字典等),则可能会出现意想不到的结果,如下代码所示。
import copymy_list = [1, 2, [1, 2]]your_list = list(my_list) #工厂函数his_list = my_list[:] #切片操作her_list = copy.copy(my_list) #copy模块的copy函数your_list[2][0] = 3print(my_list)print(your_list)print(his_list)print(her_list)his_list[2][1] = 4print(my_list)print(your_list)print(his_list)print(her_list)her_list[2].append(5)print(my_list)print(your_list)print(his_list)print(her_list)输出[1, 2, [3, 2]][1, 2, [3, 2]][1, 2, [3, 2]][1, 2, [3, 2]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4, 5]][1, 2, [3, 4, 5]][1, 2, [3, 4, 5]][1, 2, [3, 4, 5]]
如果想要完全拷贝列表以及其内部的对象,需要使用copy模块中的deepcopy函数,如下所示。
import copymy_list = [1, 2, [1, 2]]your_list = list(my_list) #工厂函数his_list = my_list[:] #切片操作her_list = copy.copy(my_list) #copy模块的copy函数deep_list = copy.deepcopy(my_list) #copy模块的deepcopy函数your_list[2][0] = 3print(my_list)print(your_list)print(his_list)print(her_list)print(deep_list)his_list[2][1] = 4print(my_list)print(your_list)print(his_list)print(her_list)print(deep_list)her_list[2].append(5)print(my_list)print(your_list)print(his_list)print(her_list)print(deep_list)输出[1, 2, [3, 2]][1, 2, [3, 2]][1, 2, [3, 2]][1, 2, [3, 2]][1, 2, [1, 2]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [1, 2]][1, 2, [3, 4, 5]][1, 2, [3, 4, 5]][1, 2, [3, 4, 5]][1, 2, [3, 4, 5]][1, 2, [1, 2]]
此时无论怎么对原对象操作,deep_list都不会受到影响,因为此时不止列表对象是新的,连列表元素对象也是新的。
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