查看显卡相关信息：nvidia-smi。显卡版本531.18，最大可以安装cuda12.1版本，安装步骤上一篇博客讲解过。
查看cuda版本：nvcc -V
查看anaconda是否安装：conda -V
查询cuda11.6对应的pytorch版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
显示对应的pytorch1.12.0、1.12.1，接着查询适合的python版本3.7、3.8、3.9、3.10
创建环境，安装pytorch1.12.0 、python3.9
conda create -n learn python==3.9conda activate learn# CUDA 11.6pip install torch==1.12.0+cu116 torchvision==0.13.0+cu116 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116在安装numpy处出现raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")
先单独安装numpy:pip3 install numpy==1.22.4 scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
再次运行：pip install torch==1.12.0+cu116 torchvision==0.13.0+cu116 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
安装成功！！！
测试pytorch是否安装成功，安装成功
来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_47247597/article/details/129548936
