文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

使用数据降低医疗保健成本

2024-12-01 14:13

关注

海量数据一直是技术受众面临的主要挑战,因为它们非常分散,无法很好地排列在一起。为了针对患者的临床情况和参与偏好部署干预措施,许多平台使业务能够自动识别需要临床关注的情况。此外,该平台提供了患者活动的360度视角,创造了最佳的护理协调方案。

世界卫生组织声称,医疗保健的效率、效果和患者的适应性都受到医疗保健行业使用的交付系统的影响。当选择一种基于结果的护理模式时,该模型可以保证临床目标,并在整个护理过程中连接患者的接触点,患者通常会做出正确的选择。

然而,许多人在医疗保健行业遇到了困难。其实是因为大多都从医疗系统的角度考虑医疗保健问题,而不是从病人的角度。

例如,患者每天去化验、去找初级保健医生、去开处方的时候都会有这种感觉。如果试图将这些信息整合在一起,为我们的患者创造更好的结果,这样他们就不必浏览所有这些不同的渠道。那就不会有一种感觉,即他们被故意哄抬价格。

当然,我们可以用来缓解这些挑战的技术之一是协调管理。例如从患者管理的角度考虑整个人群,客户因此获得了一个宏观的视角。然后在微观层面上,我们可以从健康的角度来看,通过降低成本为患者带来更好的结果。

在这种情况下,能够为每个患者提供独特的治疗策略是至关重要的。例如为客户提供一种定制的方法,使他们能够与企业合作,评估为服务他们的病人所付出的承诺和费用,并将其与他们以前所经历的结果进行比较。

因此,我们也可以从总体人口的角度分析这些数据,包括医药、第三方数据、索赔数据,也就是我们自己的数据。通过将这些数据与第三方以及数字设备集成,在宏观层面上生成数据。有了这些信息,我们就能够在这一人群中进行区分,然后进行扩展干预,以确保遵守药物治疗或正确执行处方指示,从而创建一种预防用例。

根据预测建模和机器学习的概念,能够直接或通过提供者接触到患者,如果他们有患糖尿病前期或糖尿病的风险,那么他们就可以在被送进急诊室之前采取行动,这提高了患者的治疗效果,同时也降低了消费者的长期成本。

海量数据一直是科技受众面临的主要挑战,因为它们非常分散,无法很好地排列在一起。许多人正在解决他们自己的挑战,即如何为数据提供动力。因此,为每个病人提供独特的治疗策略是至关重要的。

来源:千家网内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-后端开发
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯