这篇文章主要介绍了Python怎么从Excel中计算整理数据并写入Word的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python怎么从Excel中计算整理数据并写入Word文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
Python实现
首先我们使用Python对该Excel进行解析
from openpyxl import load_workbookimport os# 获取桌面的路径def GetDesktopPath(): return os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop')path = GetDesktopPath() + '/资料/' # 形成文件夹的路径便后续重复使用workbook = load_workbook(filename=path + '数据.xlsx')sheet = workbook.active # 获取当前页# 可以用代码获取数据范围，如果要批处理循环迭代也方便# 获取有数据范围print(sheet.dimensions)# A1:W10利用openpyxl读取单元格有以下几种用法
cells = sheet['A1:A4'] # 返回A1-A4的4个单元格cells = sheet['A'] # 获取A列cells = sheet['A:C'] # 获取A-C列cells = sheet[5] # 获取第5行# 注意如果是上述用cells获取返回的是嵌套元祖for cell in cells: print(cell[0].value) # 遍历cells依然需要取出元祖中元素才可以获取值# 获取一个范围的所有cell# 也可以用iter_col返回列for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3,min_col=2, max_col=4): for cell in row: print(cell.value)明白了原理我们就可以解析获取Excel中的数据了
# SQESQE = sheet['Q2'].value# 供应商&制造商supplier = sheet['G2'].value# 采购单号C2_10 = sheet['C2:C10'] # 返回cell.tuple对象# 利用列表推导式后面同理vC2_10 = [str(cell[0].value) for cell in C2_10]# 用set简易去重后用,连接，填word表用order_num = ','.join(set(vC2_10))# 用set简易去重后用&连接，word文件名命名使用order_num_title = '&'.join(set(vC2_10))# 产品型号T2_10 = sheet['T2:T10']vT2_10 = [str(cell[0].value) for cell in T2_10]ptype = ','.join(set(vT2_10))# 产品描述P2_10 = sheet['P2:P10']vP2_10 = [str(cell[0].value) for cell in P2_10]info = ','.join(set(vP2_10))info_title = '&'.join(set(vP2_10))# 日期# 用datetime库获取今日时间以及相应格式化import datetimetoday = datetime.datetime.today()time = today.strftime('%Y年%m月%d日')# 验货数量V2_10 = sheet['V2:V10']vV2_10 = [int(cell[0].value) for cell in V2_10]total_num = sum(vV2_10) # 计算总数量# 验货箱数W2_10 = sheet['W2:W10']vW2_10 = [int(cell[0].value) for cell in W2_10]box_num = sum(vW2_10)# 生成最终需要的word文件名title = f'{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-验货报告'print(title)通过上面的代码，我们就成功的从Excel中提取出来数据，这样Excel部分就结束了，接下来进行word的填表啦，由于这里我们默认读取的word是.docx格式的，实际上读者的需求是.doc格式文件，所以windows用户可以用如下代码批量转化doc，前提是安装好win32com
# pip install pypiwin32from win32com import clientdocx_path = path + '模板.docx'# doc转docx的函数def doc2docx(doc_path,docx_path): word = client.Dispatch("Word.Application") doc = word.Documents.Open(doc_path) doc.SaveAs(docx_path, 16) doc.Close() word.Quit() print('\n doc文件已转换为docx \n')if not os.path.exists(docx_path): doc2docx(docx_path[:-1], docx_path)不过在Mac下暂时没有好的解决策略，如果有思路欢迎交流，好了有docx格式文件后我们继续操作Word部分
docx_path = path + '模板.docx'from docx import Document# 实例化document = Document(docx_path)# 读取word中的所有表格tables = document.tables# print(len(tables))# 15确定好每个表格数后即可进行相应的填报操作，table的用法和openpyxl中非常类似，注意索引和原生python一样都是从0开始
tables[0].cell(1, 1).text = SQEtables[1].cell(1, 1).text = suppliertables[1].cell(2, 1).text = suppliertables[1].cell(3, 1).text = ptypetables[1].cell(4, 1).text = infotables[1].cell(5, 1).text = order_numtables[1].cell(7, 1).text = time我们继续用Python填写下一个表格
for i in range(2, 11): tables[6].cell(i, 0).text = str(sheet[f'T{i}'].value) tables[6].cell(i, 1).text = str(sheet[f'P{i}'].value) tables[6].cell(i, 2).text = str(sheet[f'C{i}'].value) tables[6].cell(i, 4).text = str(sheet[f'V{i}'].value) tables[6].cell(i, 5).text = str(sheet[f'V{i}'].value) tables[6].cell(i, 6).text = '0' tables[6].cell(i, 7).text = str(sheet[f'W{i}'].value) tables[6].cell(i, 8).text = '0'tables[6].cell(12, 4).text = str(total_num)tables[6].cell(12, 5).text = str(total_num)tables[6].cell(12, 7).text = str(box_num)这里需要注意两个细节：
word写入的数据需是字符串，所以从Excel获取的数据需要用str格式化
表格可能存在合并等其他情况，因此你看到的行数和列数可能不是真实的，需要用代码不断测试。
按照上面的办法，将之前从Excel中取出来的数据一一填充到Word中对应位置就大功告成！最后保存一下即可。
document.save(path + f'{title}.docx')print('\n文件已生成')关于“Python怎么从Excel中计算整理数据并写入Word”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Python怎么从Excel中计算整理数据并写入Word”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道。
