1. 官网解析
首先是官网对于 pack
、 unpack
、calcsize
以及Format Strings
的描述
1.1 pack、unpack、calcsize
struct.pack
返回一个bytes
对象,其中包含根据格式字符串format
打包的值v1, v2,…。参数必须与格式所要求的值完全匹配。
struct.unpack
根据格式字符串format
从缓冲区buffer
(假设由pack(format,…)打包)中解包。返回一个元组,即使它只包含一个元素。缓冲区的字节大小必须与格式所需的大小匹配,如calcsize()
所反映的那样。
struct.calcsize
返回与格式字符串format
对应的结构体(以及由pack(format,…)生成的bytes对象)的大小。
1.2 Format Strings
这一段在官方的描述中很详细,同时也很长,这里我只放几个重要的地方,剩下的可以自行去官网查阅
格式字符串描述打包和拆包数据时的数据布局。它们由格式字符组成,格式字符指定打包/解包的数据类型。此外,特殊字符控制字节顺序、大小和对齐方式。每个格式字符串由一个可选的前缀字符(描述数据的总体属性)和一个或多个格式字符(描述实际数据值和填充)组成。
1.2.1 字节顺序、大小和对齐方式
默认情况下,C 语言的类型以机器的本机格式和字节顺序表示,并在必要时通过填充字节来正确对齐(根据 C 语言编译器使用的规则)。选择这种行为是为了使打包结构体的字节与相应的 C 语言的结构体的内存布局完全对应。是使用本机字节排序和填充还是标准格式取决于应用程序。格式字符串的第一个字符可以用来指示字节顺序、大小和打包数据的对齐方式,如下表所示:
1.2.2 格式字符
格式字符有以下含义:给定 C 和 Python 值的类型,它们之间的转换应该是显而易见的。Standard size
列是指使用Standard size
时,以字节为单位的打包值的大小;也就是说,当格式字符串以<
,>
,!
或=
开头的时候(详情见上面一个表格的Size
列)。当使用native size
时,打包值的大小取决于平台。
2. pack 解析
pack会把给定的数据按照format string
的方式去打包我们来看看例子
例子1
from struct import *print(pack(">bhl", 1, 2, 3))
这里format string
为>bhl
,其中>
代表采用大端(高位字节在前)的方式打包, b
、h
、l
分别代表采用 signed char
、short
、long
(对于C语言)的数据类型来分别打包1
、2
、3
,他们分别占用 1 字节、2 字节和 4 字节,下图是运行的结果。b
开头表示是字节类型,输出的结果和我们分析的结果一致
例子2
from struct import *print(pack("<2hl", 1, 2, 3))
这里format string
为><3h
,其中<
代表采用小端(低位字节在前)的方式打包, 2h
代表前面2个数据采用 signed char
类型、进一步的,我们可以使用x+格式字符来表示,后续x个字符都用此格式字符来打包。下图是运行的结果。b
开头表示是字节类型,输出的结果和我们分析的结果一致。
例子3
注意下面代码的运行结果
from struct import *print(pack("@3c", b'1', b'2', b'3'))print(pack("@1s", b'123'))print(pack("@2s", b'123'))print(pack("@3s", b'123'))
这一段代码主要是format string
的不同导致了打包的结果和入参不同,其中c
是以char
类型去打包,3c
是代表后续的 3 个参数全部按照char
去打包,而s
是以char[]
类型去打包,而s
前面的数字则是代表打包多少位
3. unpack解析
unpack 可以理解为是 pack 的逆向,直接看例子
例子1
from struct import *print(unpack(">bhl",pack(">bhl", 1, 2, 3)))
将上面第一个例子的输出作为unpack的参数输入,然后按照和打包一样的format string
去进行解包我们可以得到如下的结果,与我们的输入是一致的。
当然,在很多场景下并不是像这样自己打包数据然后再自己解包,而是需要按照一定的协议去解来自其他地方的字节流,于是可以这样写,在data
中换成需要解包的数据,然后根据包的协议(字节顺序、大小和对齐方式)来编写解包的format string
from struct import *data = b'\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03'print(unpack('>bhl', data))
来源地址:https://blog.csdn.net/FuckerGod/article/details/131022014