这篇文章主要介绍“docker安装mongoDB及使用方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在docker安装mongoDB及使用方法是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”docker安装mongoDB及使用方法是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
一、mongoDB是什么？
MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ，支持海量数据存储，高性能的读写。
1. mongo的体系结构
mongo中的集合相当于mysql中表的概念；
mongo中的文档相当于mysql中行的概念；
mongo中的域相当于mysql中字段/列的概念；
2. mongoDB的特点(或使用场景)
支持存储海量数据；(例如：直播中的打赏数据)；
支持频繁的数据读写；（例如：游戏道具）；
数据安全性不高，存在数据误差(丢失数据)；
mongoDB不支持多表操作，不支持事务；
mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；
3. mongoDB与mysql、redis对比
与redis对比
redis纯内存数据库，内存不足时触发淘汰策略，mongoDB使用内存加磁盘的存储策略具有高扩展性；
mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理方便扩展；
与mysql对比
mongoDB不支持多表操作，不支持事务；
mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；
查询效率对比
Redis > MongoDB > MySQL
4. mongoDB存储原理
mongoDb采用内存加磁盘的方式存储数据；
mongoDb支持数据分片，当单一的服务器中磁盘不够用的时候，还可以串联其他服务器；
客户端的请求到达内存时，先在日志中记录下操作记录，然后再去操作内存；
内存中的日志每10ms向磁盘中的日志进行同步一次，数据则每分钟同步一次；
客户端先去内存中查询数据，内存中没有再去查询磁盘；
当客户端写入的时候，会先写入到内存中，内存中写入后请求直接返回，内存中的数据会根据同步策略同步到磁盘；
如果机器宕机，在重启服务的时候会解析磁盘中的日志和磁盘中的数据进行对比，将未入到磁盘中的数据写入磁盘，但可能会丢失10ms的数据；
二、使用docker安装mongo
1.安装
拉取mongo镜像
docker pull mongo:4.4创建mongo数据持久化目录
mkdir -p /docker_volume/mongodb/data运行容器
docker run -itd --name mongo -v /docker_volume/mongodb/data:/data/db -p 27017:27017 mongo:4.4 --auth-v: 将宿主机的/docker_volume/mongodb/data映射到容器的/data/db目录，将数据持久化到宿主机，以防止删除容器后，容器内的数据丢失
–auth：需要密码才能访问容器服务
2.创建用户
登录mongo容器，并进入到【admin】数据库
docker exec -it mongo mongo admin创建一个用户，mongo 默认没有用户
db.createUser({<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> user:'root',pwd:'123456',roles:[ {<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E--> role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},'readWriteAnyDatabase']});【user:‘root’ 】：设置用户名为root
【pwd:‘123456’】：设置密码为123456
【role:‘userAdminAnyDatabase’】：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
【db: ‘admin’】：可操作的数据库
【‘readWriteAnyDatabase’】：赋予用户读写权限
dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile
3. 连接、测试
连接mongo数据库
db.auth('root', '123456')测试数据库，插入一条语句
db.user.insert({<!--{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E-->"name":"zhangsan","age":18})测试数据库，查询刚才插入的语句
db.user.find()
navicat连接测试
三、SpringBoot整合mongoDB
导入坐标
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> <version>2.3.9.RELEASE</version> </dependency>添加yml配置
spring: data: mongodb: uri: mongodb://192.156.136.168:27017/testdb username: root password: 123456编写实体类
import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import org.bson.types.ObjectId;import org.springframework.data.annotation.Id;import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructor//指定实体类和数据库文档的映射关系 默认实体类名 数据库如果没有该文档，会自动创建@Document(value="tb_person")public class Person { @Id private ObjectId id; //mongoDB推荐使用ID //指定属性名和数据库域的映射关系 默认属性名 @Field("person_name") private String name; private int age; private String address;}@Document(value=“tb_person”) ：指定实体类和数据库文档的映射关系 默认实体类名 数据库如果没有该文档，会自动创建
2. @Field(“person_name”)： //指定属性名和数据库域的映射关系 默认属性名
测试类
import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.domain.Sort;import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; @Test public void find() { //设置查询条件 age小于30,且person_name="张三" Criteria criteria = Criteria.where("age").lt(30) .and("person_name").is("张三"); //设置查询条件 Query query = new Query(criteria); //查询 List<Person> list = mongoTemplate.find(query, Person.class); for (Person person : list) { System.out.println(person); } } @Test public void findPage() { //设置查询条件 age小于30,且person_name="张三" Criteria criteria = Criteria.where("age").lt(30) .and("person_name").is("张三"); //根据条件 查询总数 Query queryCount = new Query(criteria); long count = mongoTemplate.count(queryCount, Person.class); //查询当前页的数据列表, 查询第二页，每页查询2条 Query queryLimit = new Query(criteria) .with(Sort.by(Sort.Order.desc("age"))) .limit(2)//每页查询条数 .skip(2); //从第几页开始 （page-1）*size List<Person> list = mongoTemplate.find(queryLimit, Person.class); for (Person person : list) { System.out.println(person); } } @Test public void update() { //设置查询条件 age小于30,且person_name="张三" Criteria criteria = Criteria.where("person_name").is("王五"); //设置更新条件 Query query = new Query(criteria); //设置更新数据 Update update = new Update(); update.set("age", 16); mongoTemplate.upsert(query, update, Person.class); } @Test public void save() { Person person = new Person(); person.setName("张三"); person.setAge(18); mongoTemplate.save(person); } @Test public void dlete() { mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("person_name").is("张三")), Person.class); }mongoDB索引
提示：1 ：升序索引 -1 ：降序索引
#查看索引db.user.getIndexes()#创建索引#db.user.createIndex({'age':1})四、mongoDB原生使用
新增
db.tb_person.insert({person_name: "陈六", age: 16})修改
-- 普通修改db.tb_person.update({age: 16}, {$set: {person_name: "张三"}})修改格式：db.collection.update(query, update, [ upsert: boolean, multi: boolean, writeConcern: document])
db.tb_person.update({age: 16}, {$set: {person_name: "张三"}}, {upsert: true, multi: true})-- upsert （默认false ） : 可选，如果不存在update的记录，是否保存。true为保存。-- multi（默认false ） : 可选，默认只更新第一条记录。true:更新所有匹配数据-- writeConcern :可选，抛出异常的级别删除
-- 普通删除db.tb_person.remove({person_name: "张三"})删除格式：db.collection.remove(query, update, [ justOne: boolean, writeConcern: document])
db.tb_person.remove({person_name: "张三"}, false)-- justOne: （可选）true：删除第一个匹配记录，false：删除所有-- writeConcern :（可选）抛出异常的级别查询
-- 查询person_name=张三 或者 年龄 18db.tb_person.find({$or:[{person_name: "张三"},{age:18 }]}) -- 分页查询 以年龄升序排序 跳过第1条数据，查询后面2条数据db.tb_person.find().sort({age:1}).limit(2).skip(1) -- 查询年龄小于等于21的数据，以年龄降序排序db.tb_person.find({age:{$lte:21}}).sort({age:-1})常用查询条件
| 中文 | 符号 |
|---|---|
| 小于 | $lt: |
| 大于 | $gt: |
| 小于或等于 | $lte: |
| 大于或等于 | $gte: |
| 不等于 | $ne: |
到此，关于“docker安装mongoDB及使用方法是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
