一、下载M芯片的anaconda，并安装

二 、安装GPU版本的pytorch

安装 Xcode

xcode-select --install

创建环境

conda create -n torch-gpu python=3.9conda activate torch-gpu

打开pytorch官网复制命令, 注意:在mac m上，device是’mps’ 而不是’cuda’, mac的MPS支持MacOS 12.3+

 4.测试

import torchimport mathprint(torch.backends.mps.is_available())# Trueprint(torch.backends.mps.is_built())# True

三、安装GPU版本的tensorflow

安装 Xcode

xcode-select --install

创建环境

conda create -n tensorflow-gpu python=3.9conda activate tensorflow-gpu

安装conda install -c apple tensorflow-deps

conda install -c apple tensorflow-deps

 4.Install base TensorFlow

python -m pip install tensorflow-macos==2.9

  Install tensorflow-metal plug-in

python -m pip install tensorflow-metal==0.6

 6.验证

import tensorflow as tfprint(tf.test.is_gpu_available())

完成，附上我安装完pytorch和tensorflow的图

来源地址：https://blog.csdn.net/xiangfengl/article/details/130940480