前言
在新的一年,我又重新回到了Java技术栈(我肯定是疯了!)。有句诗说得好,不识庐山真面目,只缘身在此山中。我仍然喜欢函数式编程,但我现在需要离它远一点,这样才能更好地理解它。
在这篇博客中,我会分享一个在项目中遇到的问题,看看能不能有更好的解决方案。
一个问题
我们有一个函数,返回的是一个Panel List
public Optional<List<Panel>> generatePanels() {
...
return panels;
}
在Controller层,如果Panel List为空,我们就返回404
Optional<List<Panel>> panels = generatePanels();
if(!panels.filter(panelList -> !panelList.isEmpty()).isPresent()){
throw new NotFoundError("There is no panel")
}
工程里调用这个函数的地方很多且逻辑一样,这也就意味着会有很多这样的重复代码。
解决方案
我们可以把判断Panel List是否为空的逻辑挪到generatePanels 函数里面
public Optional<List<Panel>> generatePanels() {
...
return panels.filter(panelList -> !panelList.isEmpty());
}
这样调用该函数的地方不需要再做非空判断,我们也可以直接把Optional传给框架,由框架决定是否返回404。
但这里有一个隐式上下文,也就是我们约定generatePanels只要返回结果,就一定会返回一个非空的Panel List。我们需要时刻牢记这个约定,否则我们无法回答下面的质疑
Optional<List<Panel>> panels = generatePanels();
Panel firstPanel;
if(panels.isPresent()){
firstPanel = panels.get().get(0); // List可能为空,这个操作会引起bug
}
我们当然可以添加一个测试来保证generatePanels永远返回非空的Panel List,我们也可以添加详尽的文档来解释这个函数的逻辑,但人们往往会忘记或忽略这些。就像超速,我们总是在提醒人们不要超速,甚至还制定了法律,但每年还是有很多人死于超速。
更好的方案
对于超速,更好的方案是从物理层面加以限制,例如在制造汽车的时候就使其速度不能超过60 km/h。
对于我们面临的问题,更好的方案是从编译器层加以限制,使其返回一个NonEmptyList。这样我们不需要额外记住任何信息,这个函数的签名就已经告诉我们它会做的事情。
以Scala代码为例
def Option[NonEmptyList[Panel]] generatePanels() {
...
val panels: Option[List[Panel]] = ...
panels.flatMap(x=> NonEmptyList.fromList(x))
}
这样我们可以很安全的拿到List的第一个元素
val panels: Option[NonEmptyList[Panel]] = generatePanels();
var firstPanel Panel;
if(panels.isSome()){
firstPanel = panels.get().head;
}
总结
我们不应该仅仅依靠人们的脑子,我们要充分利用编译器。一个正确的函数签名可以从bug和debug中拯救我们。
在函数式编程中,我们总是在讨论side-effect。以上面的场景为例,如果函数返回了一个List,但我们真实的目的其实是返回一个非空List,那么对于调用者来说,非空的判断逻辑就是side-effect, 因为它无法从函数签名中看出来。从这个角度讲,也许我们应该允许问题中的重复代码存在,也就是说在每个调用的地方去判断Panel List是否为空。
到此这篇关于Java应该在哪里判断List是否为空的文章就介绍到这了,更多相关Java判断List是否为空内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!