一、前言
MongoDB属于 NoSQL（非关系型数据库），是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
二、操作 MongoDB
1、安装 pymongo
python 使用第三方库来连接操作 MongoDB，所以我们首先安装此库。
pip3 install pymongodb
2、连接 MongoDB
使用 MongoClient 类连接，以下两种参数方式都可以：
from pymongo import MongoClient
# 连接方式一
client = MongoClient(host='localhost',port=27017)
# 连接方式二
# client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')3、选择数据库
MongoDB 可以创建很多 db，指定我们需要的 db 即可
# 方式一
db = client.Monitor
# 方式二
# db = client['Monitor']4、选择集合
db 内包含很多个集合，有点类似 mysql 这类关系型数据库中的表
# 方式一
collection = db.test
# 方式二
# collection = db['test']5、插入数据
插入一条数据，MongoDB 每条记录都有一个唯一标识。返回一个 InsertOneResult 对象，若需要获取唯一标识，找到 InsertOneResult 对象的属性 inserted_id 即可
from pymongo import MongoClient
class mongodb:
def __init__(self,host,db,port = 27017):
'''
:param host: str mongodb地址
:param db: str 数据库
:param port: int 端口，默认为27017
'''
host = host
db = db
self.port = port
client = MongoClient(host=host,port=port)
self.db = client[db]
def insert_one(self,table,dic):
'''
:param table: str 数据库中的集合
:param dic: dict 要插入的字典
:return: 返回一个包含ObjectId类型的对象
'''
collection = self.db[table]
rep = collection.insert_one(dic)
return repif __name__=='__main__':
dic = {'姓名':'小明','English':100,'math':90}
db = mongodb(host='localhost',db = 'test')
rep = db.insert_one('test',dic)
print(rep.inserted_id)插入多条数据，使用 insert_many 批量插入
from pymongo import MongoClient
class mongodb:
def __init__(self,host,db,port = 27017):
'''
:param host: str mongodb地址
:param db: str 数据库
:param port: int 端口，默认为27017
'''
host = host
db = db
self.port = port
client = MongoClient(host=host,port=port)
self.db = client[db]
def insert_one(self,table,dic):
'''
:param table: str 数据库中的集合
:param dic: dict 要插入的字典
:return: 返回包含一个ObjectId类型的对象
'''
collection = self.db[table]
rep = collection.insert_one(dic)
return rep
def insert_many(self,table,lists):
'''
:param table: str 数据库中的集合
:param dic: dict 要插入的列表，列表中的元素为字典
:return: 返回包含多个ObjectId类型的列表对象
'''
collection = self.db[table]
rep = collection.insert_many(lists)
return rep
if __name__=='__main__':
lists = [{'姓名':'小明','English':100,'math':90},
{'姓名':'小华','English':90,'math':100}]
db = mongodb(host='localhost',db = 'test')
rep = db.insert_many('test',lists)
for i in rep.inserted_ids:
print(i)6、查询
1）常规查询
- find_one ：查询单条记录，返回一个字典。
- find：查询多条记录 ，返回一个游标对象。
from pymongo import MongoClient
class mongodb:
def __init__(self,host,db,port = 27017):
'''
:param host: str mongodb地址
:param db: str 数据库
:param port: int 端口，默认为27017
'''
host = host
db = db
self.port = port
client = MongoClient(host=host,port=port)
self.db = client[db]
def find_one(self,table,dic):
'''
:param table: str 数据库中的集合
:param dic: dict 查询条件
:return: dict 返回单条记录的字典
'''
collection = self.db[table]
rep = collection.find_one(dic)
return rep
def find(self,table,dic):
'''
:param table: str 数据库中的集合
:param dic: dict 查询条件
:return: list 返回查询到记录的列表
'''
collection = self.db[table]
rep = list(collection.find(dic))
return rep
if __name__=='__main__':
# 查询 English 成绩为 100 的所有记录
dic = {'English':100}
db = mongodb(host='localhost',db = 'test')
rep = db.insert_many('test',dic)
print(rep)2）范围查询
有时候我们需要范围比较查询，比如要查询 English 成绩为 80~90 ，可以使用比较符：dic = {'English':{'$in':[80,90]}}
- $lt ：小于
- $lte：小于等于
- $gt：大于
- $gte：大于等于
- $ne：不等于
- $in：在范围内
- $nin：不在范围内
3）计数
直接调用 count() 方法，返回一个 int 类型的数字
# 计数查询只需要在普通查询后加上 count() 即可
count = collection.find().count()
# count = collection.find({'English':{'$gt':90}}).count()4）排序
排序时，直接调用sort()方法，并在其中传入排序的字段及升降序标志，返回一个游标对象
# 正序 ASCENDING，倒序 DESCENDING。list()将游标对象转成列表
data = list(collection.find(dic).sort('姓名',pymongo.DESCENDING))7、更新数据
首选查到需要更新的数据，然后将该数据更新，返回一个 UpdataResult 对象， raw_result 属性中包含 update 生效的个数。
- update_one：更新查询到的第一条数据
- update_many：更新多条数据
from pymongo import MongoClient
class mongodb:
def __init__(self,host,db,port = 27017):
'''
:param host: str mongodb地址
:param db: str 数据库
:param port: int 端口，默认为27017
'''
host = host
db = db
self.port = port
client = MongoClient(host=host,port=port)
self.db = client[db]
def update_one(self,table,condition,dic):
'''
:param table: str 数据库中的集合
:param condition: dict 查询条件
:param dic: dict 更新的数据
:return: 返回UpdateResult对象
'''
collection = self.db[table]
# $set 表示只更新dic字典内存在的字段
rep = collection.update_one(condition,{'$set':dic})
# 会把之前的数据全部用dic字典替换，如果原本存在其他字段，则会被删除
# rep = collection.update_one(condition, dic)
return rep
def update_many(self,table,condition,dic):
'''
:param table: str 数据库中的集合
:param condition: dict 查询条件
:param dic: dict 更新的数据
:return:返回UpdateResult对象
'''
collection = self.db[table]
# $set 表示只更新dic字典内存在的字段
rep = collection.update_many(condition,{'$set':dic})
# 会把之前的数据全部用dic字典替换，如果原本存在其他字段，则会被删除
# rep = collection.update_many(condition, dic)
return rep
if __name__=='__main__':
condition = {'English':80}
dic = {'English':60}
db = mongodb(host='mongodb-monitor.monitor.svc.test.local',db = 'test')
rep = db.update_one('test',condition,dic)
print(rep.raw_result)
# 输出 {'n': 1, 'nModified': 1, 'ok': 1.0, 'updatedExisting': True}8、删除
删除和 update 类似，删除数据后，返回一个 DeleteResult 对象， raw_result 属性中包含 delete 的个数
- delete_one：删除查询到的第一条数据
- delete_many：批量删除符合查询条件的数据
from pymongo import MongoClient
class mongodb:
def __init__(self,host,db,port = 27017):
'''
:param host: str mongodb地址
:param db: str 数据库
:param port: int 端口，默认为27017
'''
host = host
db = db
self.port = port
client = MongoClient(host=host,port=port)
self.db = client[db]
def delete_one(self,table,dic):
'''
:param table: str 数据库中的集合
:param dic: dict 查询条件
:return: 返回DeleteResult对象
'''
collection = self.db[table]
rep = collection.delete_one(dic)
return rep
def delete_many(self,table,dic):
'''
:param table: str 数据库中的集合
:param dic: dict 查询条件
:return: 返回DeleteResult对象
'''
collection = self.db[table]
rep = collection.delete_many(dic)
return rep
if __name__=='__main__':
dic = {'English':60}
db = mongodb(host='localhost',db = 'test')
rep = db.delete_many('test',dic)
print(rep.raw_result)
# 输出 {'n': 21, 'ok': 1.0}以上就是如何用python 操作MongoDB数据库的详细内容，更多关于python 操作MongoDB数据库的资料请关注编程网其它相关文章！
