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lru_cache 缓存
位于functools模块的lru_cache
装饰器提供了缓存功能,如下结合它和递归求解斐波那契数列第n:
import functools@functools.lru_cache(maxsize=128)def fibonacci(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)
因此,下面的递归写法非常低效,存在重复求解多个子问题的情况:
def fibonacci(n): if n == 0: # There is no 0'th number return 0 elif n == 1: # We define the first number as 1 return 1 return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)
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