人工智能应用于敏感信息安全的5种方式

使用越多的人工智能技术进行保护，就越有可能应对使用先进技术的黑客。下面是人工智能应用于数据安全保护的几种方式。

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1. 早期检测

许多黑客在攻击中会使用一些被动的方法，即在入侵系统窃取信息时不影响操作。被动攻击可能需要几个月甚至几年的时间才会被发现。有了AI，企业就可以提前检测到网络攻击，甚至黑客进入系统就会被发现。网络攻击的体量非常大，尤其是许多黑客可以将一些工作自动化。但这些攻击对人类类似很难应对。对于多任务工作来说，AI是目前最佳的解决方案，可以及时发现恶意威胁并向用户发出告警或锁定攻击者。

2. 预测和预防

在发生之前进行预测是检测过程的一部分。纽约警方早在1995年就将预测技术纳入早期应用。其开发的软件CompStat迅速推广到美国的其他警察局。通过预测威胁，系统可以在攻击发生前创建特定的防护。有了预测技术，系统可以在不牺牲安全的前提下更高效地运行。

3. 加密

检测威胁的目标是确保攻击者无法一直进入系统。对以许多方式构建防护措施的企业来说，安全地隐藏数据就是其中之一。当信息从一个源转移到另一个源时非常容易受到攻击和窃取。因此，企业需要全流程加密。加密就是将信息变为与之前信息无关的密文，接收方需要解密密文才能获取原始信息。黑客获取密文后，无法解密出来原文就达到了保护信息的目的。

4. 口令保护和认证

口令是网络安全的基线(底线)。所有有许多黑客可以轻松绕过口令，并窃取数据。应用人工智能技术到口令保护和认证中可以让口令更加安全。之前，口令是一个单词或词组。现在企业开始使用动作、模式、生物数据等来解锁信息。生物数据是指用人体唯一的特征来解锁信息，如指纹、视网膜等。比如，苹果iPhone X的Face ID就可以扫描面部特征，并将这些特征信息转变成口令。

5. 多因子认证

多因子认证改变了代码的工作方式。在不同的位置需要用户输入不同的口令。加上人工智能的检测系统，字符可能会发生改变。多因子认证不仅可以增加一层安全，在谁可以进入系统上也更加智能。

系统会学习可以进入网络的用户特征，然后对行为和相关的特征模式与恶意内容进行交叉对比，以确定访问权限。

AI改变安全

人工智能技术可以识别模式、找出bug、甚至执行修复漏洞的计划。在实际的网络安全应用中，系统可以创建一层新的保护。有了人工智能，整个网络安全都会发生变化，并且以更快地步伐发展。在技术上取得的进步更多就会改变更多的领域。