Docker如何部署Mysql,.Net6,Sqlserver等容器

这篇文章主要介绍了Docker如何部署Mysql,.Net6,Sqlserver等容器，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

Centos8安装Docker

1.更新一下yum

[root@VM-24-9-centos ~]# yum -y update

2.安装containerd.io

# centos8默认使用podman代替docker，所以需要containerd.io[root@VM-24-9-centos ~]# yum install https://download.docker.com/linux/fedora/30/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.6-3.3.fc30.x86_64.rpm -y# 安装一些其他依赖[root@VM-24-9-centos ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2[root@VM-24-9-centos ~]# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3.安装Docker

[root@VM-24-9-centos ~]# yum install -y docker-ce

4.启动Docker

# 启动docker[root@VM-24-9-centos ~]# systemctl start docker# 设置开机自启[root@VM-24-9-centos ~]# systemctl enable docker

5.设置容器开机自启

[root@VM-16-7-centos ~]# docker update --restart=always 容器名--restart具体参数值详细信息：no：容器退出时，不重启容器  on-failure：只有在非0状态退出时才从新启动容器  always：无论退出状态是如何，都重启容器

Mysql8.0部署

1.拉取镜像

[root@VM-24-9-centos ~]# docker pull mysql# 如需拉取置指定版本镜像加上:版本号即可[root@VM-24-9-centos ~]# docker pull mysql:7.6

2.创建本地文件用于挂载

[root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/mysql/data[root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/mysql/conf[root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/mysql/conf/conf.d

3.启动一个容器，将容器内的配置文件 /etc/mysql/my.cnf，copy到我们本地，用于默认配置文件

# 启动一个容器用于复制配置文件[root@VM-24-9-centos ~]# docker run -d -p 3306:3306 --name mysqlone mysql:latest07c314a5e57c3a3ca8ab8ffe5937b4fdb6c87a831b7e15666ee7266feb5af42a[root@VM-24-9-centos ~]# docker cp mysqlone:/etc/mysql/my.cnf /data/mysql/conf/# 停止并删除该容器[root@VM-24-9-centos ~]# docker stop mysqlonemysqlone[root@VM-24-9-centos ~]# docker rm mysqlonemysqlone# 查看配置文件是否复制成功[root@VM-24-9-centos ~]# cd /data/mysql/conf/[root@VM-24-9-centos conf]# lsmy.cnf

4.使用本地配置文件挂载容器内的配置文件并挂载数据文件

docker run -d -p 3306:3306 --name mysqlmaster  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD='jing1996' -v /data/mysql/conf:/etc/mysql -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql mysql

Mysql8.0部署主从复制

1.写好配置文件

[mysqld]pid-file        = /var/run/mysqld/mysqld.pidsocket          = /var/run/mysqld/mysqld.sockdatadir         = /var/lib/mysqlsecure-file-priv= NULL# Custom config should go here!includedir /etc/mysql/conf.d/server-id=1log-bin=mysql-binbinlog-do-db=morinbinlog-ignore-db=mysql

• server-id ：服务器Id，不能相同。

• log-bin：二进制文件存放路径，非必须，mysql8后默认存放/var/lib/mysql这里

• binlog-do-db：需要同步的数据库，如果有多个以空格隔开db1 db2 db3

• binlog-ignore-db：不需要同步的数据库 如果有多个以空格隔开db1 db2 db3

2.节点配置

2.1主节点配置

# 添加用于同步的数据库账号CREATE USER 'rootslave1'@'110.40.158.72' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';# 授权grant replication slave on *.* to 'rootslave1'@'110.40.158.72';# 刷新配置FLUSH PRIVILEGES;# 查询所有用select user,host from mysql.user;# 查询主节点状态show master status;

2.2从节点配置

# 配置主从同步change master to master_host='x.x.x.x',master_user='rootslave1',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=2384;# 开启同步start slave;# 查看从节点状态show slave status;

注意事项：

• 配置主从同步的 master_log_file和master_log_pos参数是根据，主节点配置里的查询主节点状态命令查看的，这里的参数直接复制过来用

• 开启同步之后查看从节点状态，必须保证 Salve_IO_Running 和 Salve_SQL_Runing为 Yes，才能同步成功。为No的情况一般是前面说的两个字段的值不对

如果需要同步的数据库在主库中已存在，是不会主动同步的，建议保留好数据删除数据库从建，就会自动同步到从库了

.Net6项目发布

1.在VS中发布项目，并编写好Dockerfile文件

Dockerfile文件内容如下：

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS baseWORKDIR /appEXPOSE 8989FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 AS buildWORKDIR /srcCOPY . .ENTRYPOINT ["dotnet", "x.API.dll"]

2.构建镜像

把发布文件（包括Dockerfile文件）复制到Centos服务器中，然后在当前目录构建镜像

[root@VM-0-17-centos conf]# docker build -t 镜像名:版本号 .

eg:注意最后有个小点 . ，这个点指的是Dockerfile文件所在的目录，如果在当前目录则为 . ，在其他目录得输入完整的目录路径

3.构建容器，并把配置文件挂载出来

[root@VM-0-17-centos conf]# docker run -d -p 9999:9999 -v /usr/local/release/project/appsettings.json:/src/appsettings.json --name projectapi project:1.0

Sqlserver部署

前提条件：

• 服务器需要大于2G内存。如果不够则可能无法正常启动

1.获取 sqlserver 镜像

[root@VM-24-9-centos ~]# docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

2.创建数据文件进行数据挂载

[root@VM-24-9-centos ~]# mkdir -p /data/sqlserver/data# 修改目录权限，不修改权限会报错[root@VM-24-9-centos ~]# chown -R 10001:0 /data/sqlserver/data/

3.运行容器

[root@VM-24-9-centos sqlserverdata]# docker run -d -p 1433:1433 -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=sa123456.?' -v /data/sqlserver/data:/var/opt/mssql --name sqlserver mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

注意事项：

• ACCEPT_EULA=Y的意思是同意许可协议，必选

• MSSQL_SA_PASSWORD为密码，要求是最少8位的强密码，要有大写字母，小写字母，数字以及特殊符号，不然docker启动sqlserver容器后过几秒就停止了

• 使用navcat连接时，端口号跟IP地址之间是使用的逗号分割，而不是冒号

• 创建的数据挂载目录需修改权限

ElasticSearch集群部署

部署ElasticSearch

1.拉取镜像及批量生成配置文件

# 拉取镜像[root@VM-24-9-centos ~]# docker pull elasticsearch:7.2.0# 生成配置文件及目录for port in $(seq 1 6); \do \mkdir -p /data/es/node-${port}/confmkdir -p /data/es/node-${port}/datamkdir -p /data/es/node-${port}/pluginschmod 777 /data/es/node-${port}/datatouch /data/es/node-${port}/conf/es.ymlcat << EOF >>/data/es/node-${port}/conf/es.ymlcluster.name: lbjnode.name: node${port}node.master: truenode.data: truebootstrap.memory_lock: falsenetwork.host: 0.0.0.0http.port: 920${port}transport.tcp.port: 930${port}discovery.seed_hosts: ["x.x.x.x:9301","x.x.x.x:9302","x.x.x.x:9303","x.x.x.x:9304"]cluster.initial_master_nodes: ["node1","node2","node3","node4"]cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 32cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 32cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 32http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"discovery.zen.minimum_master_nodes: 2EOFdone;

2.批量创建容器及查看集群信息

# 批量创建容器for port in $(seq 1 4); \do \docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \-d -p 920${port}:920${port} -p 930${port}:930${port} \-e ES_MIN_MEM=128m \-e ES_MAX_MEM=2048m \-v /data/es/node-${port}/conf/es.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \-v /data/es/node-${port}/data/:/usr/share/elasticsearch/data/ \-v /data/es/node-${port}/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins  \--name ES-${port} \elasticsearch:7.2.0done# 查看单个节点信息[root@VM-24-9-centos ~]# curl http://x.x.x.x:9201/{  "name" : "node1",  "cluster_name" : "lbj",  "cluster_uuid" : "Vjb7cu6fQ6y2-ZWk0YGIiQ",  "version" : {    "number" : "7.2.0",    "build_flavor" : "default",    "build_type" : "docker",    "build_hash" : "508c38a",    "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "8.0.0",    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"  },  "tagline" : "You Know, for Search"}# 查看集群信息[root@VM-24-9-centos ~]# curl http://x.x.x.x:9201/_cat/nodes?pretty172.17.0.2 37 97 0 0.00 0.00 0.08 mdi * node1172.17.0.4 35 97 0 0.00 0.00 0.08 mdi - node3172.17.0.3 39 97 1 0.00 0.00 0.08 mdi - node2172.17.0.6 34 97 1 0.00 0.00 0.08 mdi - node4

部署ElasticSearch-Head

ElasticSearch-Head是一个管理界面，可以查看ElasticSearch相关信息

1.拉取ElasticSearch-Head镜像

[root@VM-24-9-centos ~]#  docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2.运行ElasticSearch-Head容器

# 创建容器[root@VM-24-9-centos ~]# docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5# pc端访问 IP:9100 即可用管理工具查看集群信息了

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