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基于微服务+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql开发的智慧工地源码(物联网、人工智能、AI识别、危大工程)

2023-09-24 10:35

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智慧工地系统利用物联网、人工智能、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术,通过工地中台、三维建模服务、视频AI分析服务等技术支撑,实现智慧工地高精度动态仿真,趋势分析、预测、模拟,建设智能化、标准化的智慧工地综合业务系统,解决传统工地管理存在的弊端,更好的提高工地管理、安全水平,降低工地管理运营成本。打通从一线操作与远程监管的数据链条,实现劳务、安全、环境、材料各业务环节的智能化、互联网化管理,提升建筑工地的精益生产管理水平。

一、项目开发技术

技术架构:微服务+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql

二、系统特点

支持多端展示(PC端、手机端、平板端);

数字孪生可视化大屏,一张图掌握项目整体情况;

使用轻量化模型,高效部署三维可视化管理,与一线生产过程相融合,集成数据后台,统一前端入口,呈现多方项目信息;

用户PC端、移动端数据同步,依托组件化开发平台;

依托数据交互子平台,形成用户多系统间数据融合;

利用5G及智能终端算法,实现IOT设备数据抓取与处理。

三、系统后台功能介绍

项目人员管理

项目管理:项目名称、施工单位名称、项目地址、项目地址、总造价、总面积、施工准可证、开工日期、计划竣工日期、项目状态等。
人员信息管理:支持身份证及人脸信息采集;基础信息、证书信息、合同信息、培训信息等多项数据维护。

考勤管理:支持安全帽,手机端等多种打卡方式,对人员进出场时间记录、工时统计;分区管理、考勤记录、工资发放。

门禁管理:对特种人员及管理人员建立标签,方便人员查询,统一管理。

安全教育:施工现场提供无线 WIFI,工人在上网前需要经过认证,回答内置试题,通过认证后方可上网,系统根据登录人员工种推送不同类型问题或视频内容,问题或视频根据重要程度设置不同权重,随机进行推送。

视频监控管理

视频监控查看、视频监控回放、AI危险源识别、AI应用总览。

通过视频监控+智能分析,判断主要出入口或特定场所是否佩戴安全帽。 当检测到未戴安全帽时立即报警,降低安全事故。可对重点区域部署徘徊监测功能,当发现有异常徘徊人员时主动触发报警。

危大工程管理

机械、设备、司机识别:

所有塔机、升降机具备人脸或指纹等生物识别认证功能,确保人员持证上岗;司机信息实时上传至智慧工地平台。

塔机监测:

能够对重要运行参数进行实时监视,包含重量、力矩、高度、幅度、回转角度、运行速度、风速;当塔机出现危险操作时,实时报警数据将推送至智慧工地平台。

吊钩可视化:

可视化视频画面支持驾驶室、电脑端、手机端的实时观看,远程浏览;

高支模监测系统:

实时监测高支模立杆及倾斜角度、荷载,监测架体的水平位移以及模板沉降情况;当检测数据超过预警值时,实时报警并发送云平台。

深基坑监测系统:

对深基坑的支护结构顶部水平位移、深层水平位移、立柱顶水平位移、沉降、支撑结构内力和锚索应力等数据实时监测,并对超警戒数据进行报警。

绿色施工管理

环境实时监测、环境监测历史数据、喷淋任务管理、自动喷漆记录、渣土车智能分析、车辆进出场记录

1.环境监测:

实时显示 PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向、噪音数据;智慧工地平台可设置报警值、预警值,发生报警时能够及时推送预警信息。

扬尘监测:

智慧工地平台可设置颗粒物指标预警值,当检测到颗粒物浓度超标后系统自动启动喷淋设备,实现自主降尘;手机端APP 具有远程控制功能。

车辆冲洗AI识别:

通过在工地的出入口安装渣土车车辆冲洗识别装置,自动识别出场的渣土车是否按照规定进行了充分的冲洗后再出场上路,对绕行、未冲洗和冲洗不充分的渣土车进行报警信息和视频证据上报。

水电监测:

基于物联网技术的水电计量新模式,自动远程读取水、电表数据,设置阈值,自动判断异常情况。

现场物料管理
车牌识别、自动称重、智能物料称重、语音播报、见证取样监测、现场检测检验、物料进场、物料退场等。


安全隐患排查

可在电脑端、手机端对安全隐患数据进行记录、查询;实现安全隐患发起、整改、复查的闭环管理;具备对安全隐患数据进行统计、可视化分析、信息推送等;包含对危险性较大的分部分项工程进行巡查记录功能 。

四、智慧工地APP端功能

一、项目人员

信息采集:

(1)身份信息(确保二代身份证有效,并且头像清晰)

(2)实名头像:人脸实名考勤,请规范拍摄头部照片

请按照以下说明完成人脸识别:

请在光线明亮的环境中进行
2.请保持人脸在平模中央
3.请确认面部无遮挡


(3)劳务信息

劳务人员管理:

分包单位、劳务工种、人员姓名、身份证号、是否零工。

现场管理:

劳务信息、缺勤人数、出勤人数、在场状态、出勤率、全场工种(砌筑工、架子工、建筑电工、木工)、全场班组人数、全场性别和名族。

考勤记录:

开始日期、截止日期、打卡方向(进场、出场)、班组名称。

二、视频监控

视频监控:位置名称

视频回放:点击回放时间

AI危险源识别:设备编号、报警内容、报警时间、报警类型


三、危大工程

设备报警:设备名称、报警值、报警时间、处理详情、处理时间、处理人、处理措施、处理后结论、附件。

吊钩可视化

塔机监测:塔吊基本信息、实时统计、运行状态、司机设备信息

升降机监测:升降机基本信息、实时统计、运行状态、司机设备信息

四、绿色施工

环境实时监测:环境信息、PM2.5、PM10、噪音、温度、风力

环境历史数据:环境历史监测、空气质量、TSP、PM2.5、 PM10

TSP的含义:

在大气质量评价中,TSP是指总悬浮微粒,又称总悬浮颗粒物,指悬浮在空气中的空气动力学当量直径≤100μm的颗粒物。它是一种重要的环境空气质量评价指标。

喷淋设备:扬尘监测数据、喷淋控制器、自动喷淋控制器、喷淋设备雾炮车、围栏和喷淋

五、安全隐患

管理人员证书:分包管理人员证件、新建、分包单位、岗位证书名称、证书编号、人员类型

安全人员证书:安全从业人员证件、分包单位、工种、证书名称、证书编号、发证机关

隐患排查管理:安全隐患排查、隐患信息、隐患等级、事故类型、隐患描述、主要治理措施

安全隐患统计:危险源、检查问题数量统计、整改超时预警、安全隐患趋势

来源地址:https://blog.csdn.net/xingchenCSDN/article/details/132777174

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