技术场景
在日常的开发、测试或运维的过程中，经常存在这样的场景，开发人员在代码中使用日志工具（log4j、slf4j）记录日志，比如请求ID、IP等，方便在线上快速、精准的定位问题，通过完整的日志链路清晰的进行信息定位。
一般的项目都是分层的、分布式的，在众多的日志信息中，如何区分哪些日志信息是同一请求发出来的，详细的实现如下。
技术框架
项目框架：Spring boot
分布式协调：Zookeeper、Dubbo
日志工具：Sf4j
构建工具：Maven
开发工具：IDEA
项目框架
mdc-dubbo-api：接口服务
mdc-dubbo-provider：服务端服务
mdc-dubbo-consumer：消费端服务
项目配置
mdc-dubbo-api
提供一个接口
public interface OrderService {
String getOrder(String orderid);
}mdc-dubbo-consumer
在服务端，在Controller层使用MDC工具类放入一个TRACE_LOG_ID信息，在此请求的service层、mdc-dubbo-provider中使用该信息。
项目分为Controller、Service、Filter等各层：
Controller层：存放TRACE_LOG_ID， 打印
@GetMapping("get/{id}")
public String get(@PathVariable("id") String id){
String uuid = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
MDC.put(Constants.TRACE_LOG_ID, uuid);
LOGGER.info("controller->param:{}", id);
return consumerService.getName(id);
}Service层：打印TRACE_LOG_ID
@Override
public String getName(String id) {
LOGGER.info("consumer->service->param:{}", id);
return orderService.getOrder(id);
}Filter：
public class TraceFilter implements Filter {
@Override
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
//从MDC中获取
String logId = MDC.get(Constants.TRACE_LOG_ID);
Map<String, String> attachments = invocation.getAttachments();
attachments.put(Constants.TRACE_LOG_ID, logId);
return invoker.invoke(invocation);
}需要过滤器配置在resources->MATE-INF->dobbo文件夹下
![过滤器配置https://img-blog.csdnimg.cn/20181219100406136.png)
traceFilter=com.bestpay.provider.filter.TraceFilter
此处注意 此处使用到了Dubbo中spi机制，文件名必须是com.alibaba.dubbo.rpc.Filter
dubbo配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<!--过滤器配置-->
<!-- <dubbo:provider filter="traceFilter" />-->
<!-- 应用名-->
<dubbo:application name="dmc-dubbo-provider"/>
<!--zookeeper注册中心-->
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>
<!--服务注册-->
<dubbo:service interface="com.bestpay.service.OrderService" ref="orderService" timeout="10000" **filter="traceFilter"**/>
<bean id="orderService" class="com.bestpay.provider.service.OrderServiceImpl" />
</beans>
其中filter="traceFilter是引用dobbo目录下配置中的key
logback配置
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>[%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%-5level] %logger %line --%mdc{client} [%X{TRACE_LOG_ID}] %msg%n</pattern>
<!-- 控制台也要使用UTF-8，不要使用GBK，否则会中文乱码 -->
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
TRACE_LOG_ID对应放入MDC中的key
mdc-dubbo-provider
配置和## mdc-dubbo-consumer类似，其中在Filter上稍微有些差别
public class TraceFilter implements Filter {
@Override
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
String logId = invocation.getAttachment(Constants.TRACE_LOG_ID);
MDC.put(Constants.TRACE_LOG_ID, logId);
return invoker.invoke(invocation);
}
}
项目运行
mdc-dubbo-consumer日志：
[2018-12-19 10:16:56] [INFO ] com.bestpay.comsumer.controller.ConsumerController 33 – [d88ecba6581c47b1b3ade78d2821d13a] controller->param:223
[2018-12-19 10:16:56] [INFO ] com.bestpay.comsumer.service.impl.ComsumerServiceImpl 20 – [d88ecba6581c47b1b3ade78d2821d13a] consumer->service->param:223mdc-dubbo-provider日志：
[2018-12-19 10:16:56] [INFO ] com.bestpay.provider.service.OrderServiceImpl 13 – [d88ecba6581c47b1b3ade78d2821d13a] provider->service->param:223
以上，完成了dubbo分布式服务之间日志的完整链路。为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
