这篇文章主要介绍“Python如何使用马尔可夫模型自动生成文章”,在日常操作中,相信很多人在Python如何使用马尔可夫模型自动生成文章问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python如何使用马尔可夫模型自动生成文章”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
前言
首先导入库
import nltkimport random
主体代码
file = open('Text/Walden.txt', 'r')walden = file.read()walden = walden.split()def makePairs(arr): pairs = [] for i in range(len(arr)): if i < len(arr) - 1: temp = (arr[i], arr[i + 1]) pairs.append(temp) return pairsdef generate(cfd, word='the', num=500): for i in range(num): # 用正确计数所示的单词组成一个数组 arr = [] for j in cfd[word]: for k in range(cfd[word][j]): arr.append(j) print(word, end=' ') # 从条件分布中随机选择单词 word = arr[int((len(arr)) * random.random())]pairs = makePairs(walden)cfd = nltk.ConditionalFreqDist(pairs)generate(cfd)
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