最近在研究利用zabbix的自动发现功能来监控一台服务器上的多个Redis端口。网上有篇文章写个Python程序来发现Redis端口并显示成JSON格式。这里就学习下Python如何处理JSON格式数据。
处理JSON,需要用到python的json模块可以用import json导入模块,主要是json.dumps()和json.loads()两个函数。
参考《Python Cookbook》一书
In [1]: import json 导入json模块
In [2]: data = { 定义python数据结构
...: 'name' : 'ACME',
...: 'shares' : 100,
...: 'price' : 542.23
...: }
In [3]: json_str = json.dumps(data) 将python数据结构转化成JSON格式
In [4]: data = json.loads(json_str) 将JSON格式转化为python数据结构
JSON的编码格式和Python的语法格式相近,除了一些小的地方有所不同,例如Python中的True对应JSON编码格式的true,False对应false,None对应null。
In [19]: json.dumps(False)
Out[19]: 'false'
In [20]: d={'a' : True,
....: 'b' : 'Hello',
....: 'c' : None}
In [21]: json.dumps(d)
Out[21]: '{"a": true, "c": null, "b": "Hello"}'
当JSON格式数据层次太深时,很难检查数据,可以利用pprint模块的pprint()函数格式化输出JSON数据
可以根据key值排序,还可以设置缩进格式,以整洁显示输出结果
In [76]: print(json.dumps(data,sort_keys=True))
{"name": "ACME", "price": 542.23000000000002, "shares": "100"}
In [77]: print(json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4))
{
"name": "ACME",
"price": 542.23000000000002,
"shares": "100"
}
如以下发现Redis端口的Python脚本
#/usr/bin/python
#This script is used to discovery redis port on the server
import subprocess
import json #导入json模块
args="netstat -tanp|awk -F':' '/redis-server/&&/LISTEN/{print $2}'|awk '{print $1}'"
t=subprocess.Popen(args,shell=True,stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0] #通过subprocess.Popen获取redis的端口号
ports=[]
for port in t.split('\n'):
if len(port) != 0:
ports.append({'{#REDISPORT}':port})
print json.dumps({'data':ports},indent=4,separators=(',',':')) #将字符串处理成json格式
输出结果如下:
{
"data":[
{
"{#REDISPORT}":"6801"
},
{
"{#REDISPORT}":"6400"
},
{
"{#REDISPORT}":"6501"
},
{
"{#REDISPORT}":"6410"
}
]
}