Python如何把 XML 数据解析到数组中-编程学习网

这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何把 XML 数据解析到数组中，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

解析 XML 数据到数组：Python 教程

导言： Python 提供了多种方法来解析 XML 数据并将其存储在数组中，本文将详细探讨使用 Python 库和内置函数解析 XML 数据的最常用和高效的方法。

使用 ElementTree 库： ElementTree 库是用于解析和生成 XML 数据的 Python 标准库。它提供了一种简单且直观的方式，可将 XML 文档解析为由 Element 对象组成的树形数据结构。要使用 ElementTree，请遵循以下步骤：

导入 ElementTree 库：
```
import xml.etree.ElementTree as ET
```
解析 XML 文档：
```
tree = ET.parse("path/to/xml_file.xml")
```
获取根元素：
```
root = tree.getroot()
```

将数据解析到数组：可以使用递归遍历树形结构并将其转换为数组。以下示例将所有叶子节点值解析到数组中：


def parse_to_array(element, array):
 for child in element:
     if len(child) == 0:
         array.append(child.text)
     else:
         parse_to_array(child, array)

array = [] parse_to_array(root, array)


使用 lxml 库：
lxml 是一个功能更强大的 XML 解析库，提供了更高级的功能。与 ElementTree 相比，它处理大型 XML 文档和复杂查询的速度更快。要使用 lxml，请遵循以下步骤：

1. 导入 lxml 库：

from lxml import etree

2. 解析 XML 文档：

tree = etree.parse("path/to/xml_file.xml")

3. 获取根元素：

root = tree.getroot()

4. 将数据解析到数组：
lxml 提供了 `xpath()` 方法，用于使用 XPath 表达式查询 XML 文档。以下示例将所有具有特定标签的元素的值解析到数组中：

array = [] for element in root.xpath("//tag_name"): array.append(element.text)


使用内置函数：
Python 也提供了内置函数 `xml.dom.minidom` 来解析 XML 数据。虽然较旧，但它仍然是解析较小 XML 文档的有效选择。要使用 `xml.dom.minidom`，请遵循以下步骤：

1. 导入 `xml.dom.minidom` 模块：

import xml.dom.minidom

2. 解析 XML 文档：

doc = xml.dom.minidom.parse("path/to/xml_file.xml")

3. 获取根元素：

root = doc.documentElement

4. 将数据解析到数组：
可以使用 `getElementsByTagName()` 方法获取具有特定标签的元素，然后遍历它们并将其值解析到数组中：

array = [] elements = root.getElementsByTagName("tag_name") for element in elements: array.append(element.firstChild.nodeValue)



选择合适的方法：
选择哪种方法解析 XML 数据取决于以下因素：

* XML 文档的大小和复杂性
* 所需的解析速度
* 所需的功能

总结：
本文介绍了使用 Python 库和内置函数解析 XML 数据并将其存储在数组中的三种常用方法。ElementTree 库对于简单解析，lxml 库对于高级功能和速度，而 `xml.dom.minidom` 模块对于较小的 XML 文档是有效的。根据特定要求选择最合适的解析方法至关重要。

以上就是Python如何把 XML 数据解析到数组中的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！