这篇文章主要介绍“基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统”，在日常操作中，相信很多人在基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
项目结构
说明：
datefile文件夹：保存车辆信息表的xlsx文件
file文件夹：保存图片文件夹。ic_launcher.jpg是窗体的右上角图标文件；income.png是实现收入统计的柱状图（下一篇文章实现）；key.txt是使用百度的图片识别AI接口申请的key；test.jpg保存的是摄像头抓取的图片
venv文件夹：项目所需要的各种模块，即项目运行环境
btn.py文件：按钮模块
main.py文件：程序主文件
ocrutil.py文件：车牌识别模块
timeutil.py文件：时间处理模块
主要代码
# 车位文字def text1(screen): # 剩余车位 k = Total - carn if k < 10: # 剩余车位 sk = '0' + str(k) else: sk = str(k) # 使用系统字体 xtfont = pygame.font.SysFont('SimHei', 20) # 重新开始按钮 textstart = xtfont.render('共有车位：' + str(Total) + ' 剩余车位：' + sk, True, WHITE) # 获取文字图像位置 text_rect = textstart.get_rect() # 设置文字图像中心点 text_rect.centerx = 820 text_rect.centery = 30 # 绘制内容 screen.blit(textstart, text_rect)# 停车场信息表头def text2(screen): # 使用系统字体 xtfont = pygame.font.SysFont('SimHei', 15) # 重新开始按钮 textstart = xtfont.render(' 车号 时间 ', True, WHITE) # 获取文字图像位置 text_rect = textstart.get_rect() # 设置文字图像中心点 text_rect.centerx = 820 text_rect.centery = 70 # 绘制内容 screen.blit(textstart, text_rect) pass# 停车场车辆信息def text3(screen): # 使用系统字体 xtfont = pygame.font.SysFont('SimHei', 12) # 获取文档表信息 cars = pi_table[['carnumber', 'date', 'state']].values # 页面就绘制10辆车信息 if len(cars) > 10: cars = pd.read_excel(path + '停车场车辆表.xlsx', skiprows=len(cars) - 10, sheet_name='data').values # 动态绘制y点变量 n = 0 # 循环文档信息 for car in cars: n += 1 # 车辆车号 车辆进入时间 textstart = xtfont.render(str(car[0]) + ' ' + str(car[1]), True, WHITE) # 获取文字图像位置 text_rect = textstart.get_rect() # 设置文字图像中心点 text_rect.centerx = 820 text_rect.centery = 70 + 20 * n # 绘制内容 screen.blit(textstart, text_rect) pass实现效果
到此，关于“基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
