这篇文章主要介绍“怎么保护Python代码”，在日常操作中，相信很多人在怎么保护Python代码问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么保护Python代码”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
由于 Python 的动态特性和开源特点，导致 Python 代码很难做到很好的加密。社区中的一些声音认为这样的限制是事实，应该通过法律手段而不是加密源码达到商业保护的目的；而还有一些声音则是不论如何都希望能有一种手段来加密。于是乎，人们想出了各种或加密、或混淆的方案，借此来达到保护源码的目的。
常见的源码保护手段有如下几种：
发行 .pyc 文件
代码混淆
使用 py2exe
使用 Cython
下面来简单说说这些方案。
1 发行 .pyc 文件
1 思路
大家都知道，Python 解释器在执行代码的过程中会首先生成 .pyc 文件，然后解释执行 .pyc文件中的内容。当然了，Python 解释器也能够直接执行 .pyc 文件。而 .pyc 文件是二进制文件，无法直接看出源码内容。如果发行代码到客户环境时都是 .pyc 而非 .py 文件的话，那岂不是能达到保护 Python 代码的目的？
2 方法
把 .py 文件编译为 .pyc 文件，是件非常轻松地事情，可不需要把所有代码跑一遍，然后去捞生成的 .pyc 文件。
事实上，Python 标准库中提供了一个名为 compileall 的库，可以轻松地进行编译。
执行如下命令能够将遍历 <src> 目录下的所有 .py 文件，将之编译为 .pyc 文件：
python -m compileall <src> 然后删除 <src> 目录下所有 .py 文件就可以打包发布了：
$ find <src> -name '*.py' -type f -print -exec rm {} ;
3 优点
简单方便，提高了一点源码破解门槛
平台兼容性好，.py 能在哪里运行，.pyc 就能在哪里运行
4 不足
解释器兼容性差，.pyc 只能在特定版本的解释器上运行
有现成的反编译工具，破解成本低
python-uncompyle6 就是这样一款反编译工具，效果出众。
执行如下命令，即可将 .pyc 文件反编译为 .py 文件：
$ uncompyle6 *compiled-python-file-pyc-or-pyo*
2 代码混淆
如果代码被混淆到一定程度，连作者看着都费劲的话，是不是也能达到保护源码的目的呢？
1 思路
既然我们的目的是混淆，就是通过一系列的转换，让代码逐渐不让人那么容易明白，那就可以这样下手：- 移除注释和文档。没有这些说明，在一些关键逻辑上就没那么容易明白了。- 改变缩进。完美的缩进看着才舒服，如果缩进忽长忽短，看着也一定闹心。- 在tokens中间加入一定空格。这就和改变缩进的效果差不多。- 重命名函数、类、变量。命名直接影响了可读性，乱七八糟的名字可是阅读理解的一大障碍。- 在空白行插入无效代码。这就是障眼法，用无关代码来打乱阅读节奏。
2 方法
方法一：使用 oxyry 进行混淆
http://pyob.oxyry.com/ 是一个在线混淆 Python 代码的网站，使用它可以方便地进行混淆。
假定我们有这样一段 Python 代码，涉及到了类、函数、参数等内容：
# coding: utf-8class A(object): """ Description """ def __init__(self, x, y, default=None): self.z = x + y self.default = default def name(self): return 'No Name'def always(): return Truenum = 1a = A(num, 999, 100)a.name()always()经过 Oxyry 的混淆，得到如下代码：
class A (object ):#line:4 ""#line:7 def __init__ (O0O0O0OO00OO000O0 ,OO0O0OOOO0000O0OO ,OO0OO00O00OO00OOO ,OO000OOO0O000OOO0 =None ):#line:9 O0O0O0OO00OO000O0 .z =OO0O0OOOO0000O0OO +OO0OO00O00OO00OOO #line:10 O0O0O0OO00OO000O0 .default =OO000OOO0O000OOO0 #line:11 def name (O000O0O0O00O0O0OO ):#line:13 return 'No Name'#line:14def always ():#line:17 return True #line:18num =1 #line:21a =A (num ,999 ,100 )#line:22a .name ()#line:23always ()混淆后的代码主要在注释、参数名称和空格上做了些调整，稍微带来了点阅读上的障碍。
方法二：使用 pyobfuscate 库进行混淆
pyobfuscate 算是一个颇具年头的 Python 代码混淆库了，但却是“老当益壮”了。
对上述同样一段 Python 代码，经 pyobfuscate 混淆后效果如下：
# coding: utf-8if 64 - 64: i11iIiiIiiif 65 - 65: O0 / iIii1I11I1II1 % OoooooooOO - i1IIiclass o0OO00 ( object ) : if 78 - 78: i11i . oOooOoO0Oo0O if 10 - 10: IIiI1I11i11 if 54 - 54: i11iIi1 - oOo0O0Ooo if 2 - 2: o0 * i1 * ii1IiI1i % OOooOOo / I11i / Ii1I def __init__ ( self , x , y , default = None ) : self . z = x + y self . default = default if 48 - 48: iII111i % IiII + I1Ii111 / ooOoO0o * Ii1I def name ( self ) : return 'No Name' if 46 - 46: ooOoO0o * I11i - OoooooooOO if 30 - 30: o0 - O0 % o0 - OoooooooOO * O0 * OoooooooOOdef Oo0o ( ) : return True if 60 - 60: i1 + I1Ii111 - I11i / i1IIi if 40 - 40: oOooOoO0Oo0O / O0 % ooOoO0o + O0 * i1IIiI1Ii11I1Ii1i = 1Ooo = o0OO00 ( I1Ii11I1Ii1i , 999 , 100 )Ooo . name ( )Oo0o ( ) # dd678faae9ac167bc83abf78e5cb2f3f0688d3a3相比于方法一，方法二的效果看起来更好些。除了类和函数进行了重命名、加入了一些空格，最明显的是插入了若干段无关的代码，变得更加难读了。
3 优点
简单方便，提高了一点源码破解门槛
兼容性好，只要源码逻辑能做到兼容，混淆代码亦能
4 不足
只能对单个文件混淆，无法做到多个互相有联系的源码文件的联动混淆
代码结构未发生变化，也能获取字节码，破解难度不大
3 使用 py2exe
1 思路
py2exe 是一款将 Python 脚本转换为 Windows 平台上的可执行文件的工具。其原理是将源码编译为 .pyc 文件，加之必要的依赖文件，一起打包成一个可执行文件。
如果最终发行由 py2exe 打包出的二进制文件，那岂不是达到了保护源码的目的？
2 方法
使用 py2exe 进行打包的步骤较为简便。
1）编写入口文件。本示例中取名为hello.py：
print 'Hello World'2）编写 setup.py：
from distutils.core import setupimport py2exesetup(console=['hello.py'])3）生成可执行文件
python setup.py py2exe
生成的可执行文件位于 dist\hello.exe。
3 优点
能够直接打包成 exe，方便分发和执行
破解门槛比 .pyc 更高一些
4 不足
兼容性差，只能运行在 Windows 系统上
生成的可执行文件内的布局是明确、公开的，可以找到源码对应的 .pyc 文件，进而反编译出源码
4 使用 Cython
1 思路
虽说 Cython 的主要目的是带来性能的提升，但是基于它的原理：将 .py/.pyx 编译为 .c 文件，再将 .c 文件编译为 .so(Unix) 或 .pyd(Windows)，其带来的另一个好处就是难以破解。
2 方法
使用 Cython 进行开发的步骤也不复杂。
1）编写文件 hello.pyx 或 hello.py：
def hello(): print('hello')2）编写 setup.py：2）编写 setup.py：
from distutils.core import setupfrom Cython.Build import cythonizesetup(name='Hello World app', ext_modules=cythonize('hello.pyx'))3）编译为 .c，再进一步编译为 .so 或 .pyd：
python setup.py build_ext --inplace执行 python -c "from hello import hello;hello()" 即可直接引用生成的二进制文件中的hello() 函数。3 优点
生成的二进制 .so 或 .pyd 文件难以破解
同时带来了性能提升
4 不足
兼容性稍差，对于不同版本的操作系统，可能需要重新编译
虽然支持大多数 Python 代码，但如果一旦发现部分代码不支持，完善成本较高
到此，关于“怎么保护Python代码”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注编程网网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
