1.介绍
DeLorean是一个Python的第三方模块，基于 pytz 和 dateutil 开发，用于处理Python中日期时间的格式转换。
由于时间转换是一个足够微妙的问题，DeLorean希望为移位、操作和生成日期时间提供一种更干净、更省事的解决方案。比如，实例化字符串形式的时间对象，Delorean只需要 parse 指定字符串，不需要声明其格式就可以进行转换。
至于 Delorean 这个模块名称的由来，Delorean 是电影《回到未来》里的那辆极为炫酷的鸥翼汽车，采用这部电影里的非常具有代表性的汽车的名字作为库名，作者估计也是想表达使用这个库能让你在时空里任意遨游，没有掣肘。
这个模块最让我感到智能的是，它能自动识别字符串的时间格式，转换为 Delorean 对象，而且这个 Delorean 对象和 Datetime 对象是相通的：
from delorean import parse
parse("2011/01/01 00:00:00 -0700")
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 0), timezone=pytz.FixedOffset(-420))
parse("2018-05-06")
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 6, 5, 0, 0), timezone='UTC')下面就来介绍一下它的基本使用方法。
2.准备
开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。
(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda
(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install Delorean3.Delorean基础使用
轻松获取当前时间：
from delorean import Delorean
d = Delorean()
print(d)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2021, 10, 6, 9, 5, 57, 611589), timezone='UTC')将datetime格式的时间转化为Delorean：
import datetime
from delorean import Delorean
d = Delorean()
print(d)
d = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')
# 这里默认的是UTC时间
print(d)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2021, 10, 6, 9, 5, 57, 611589), timezone='UTC')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')转换为国内时区：
import datetime
from delorean import Delorean
d = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')
d = d.shift("Asia/Shanghai")
print(d)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 16, 52, 23, 560811), timezone='Asia/Shanghai')输出为 datetime、date 也不在话下:
import datetime
from delorean import Delorean
d = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')
d = d.shift("Asia/Shanghai")
print(d.datetime)
print(d.date)
# 2018-05-10 16:52:23.560811+08:00
# 2018-05-10查看时间戳及UTC时间：
import datetime
from delorean import Delorean
d = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')
d = d.shift("Asia/Shanghai")
print(d.epoch)
print(d.naive)
# 1525942343.560811
# 2018-05-10 08:52:23.560811用unix时间戳初始化Delorean：
from delorean import epoch
d = epoch(1357971038.102223).shift("Asia/Shanghai")
print(d)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2013, 1, 12, 14, 10, 38, 102223), timezone='Asia/Shanghai')Delorean支持timedelta的时间加减法。Delorean可以使用timedelta进行加减，得到一个Delorean对象：
import datetime
from delorean import Delorean
d = Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 8, 52, 23, 560811), timezone='UTC')
d = d.shift("Asia/Shanghai")
print(d)
d2 = d + datetime.timedelta(hours=2)
print(d2)
d3 = d - datetime.timedelta(hours=3)
print(d3)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 16, 52, 23, 560811), timezone='Asia/Shanghai')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 18, 52, 23, 560811), timezone='Asia/Shanghai')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 5, 10, 13, 52, 23, 560811), timezone='Asia/Shanghai')4.Delorean高级使用
通常情况下我们不关心有多少微妙或者多少秒，因此Delorean提供了非常方便的过滤方式：
from delorean import Delorean
d = Delorean()
print(d)
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 14, 4, 0, 50, 597357), timezone='UTC')
d.truncate('second')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 14, 4, 0, 50), timezone='UTC')
d.truncate('hour')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 14, 4, 0), timezone='UTC')
d.truncate('month')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 3, 1, 0, 0), timezone='UTC')
d.truncate('year')
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2019, 1, 1, 0, 0), timezone='UTC')另外，datetime格式的字符串处理的时候转换需要标明各种各样的格式，在Delorean里，我们不需要那么麻烦，直接parse就可以了：
from delorean import parse
parse("2011/01/01 00:00:00 -0700")
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 0), timezone=pytz.FixedOffset(-420))
parse("2018-05-06")
# Delorean(datetime=datetime.datetime(2018, 6, 5, 0, 0), timezone='UTC')以上就是Python+Delorean实现时间格式智能转换的详细内容，更多关于Python Delorean时间格式转换的资料请关注编程网其它相关文章！
