Python 在实时 Linux Shell 环境下的调试技巧有哪些？

随着 Python 的广泛应用，Python 代码的调试也变得越来越重要。在实时 Linux Shell 环境下，Python 的调试技巧更是需要注意。本文将介绍 Python 在实时 Linux Shell 环境下的调试技巧，并穿插一些演示代码。

一、使用 print() 语句

在实时 Linux Shell 环境下，使用 print() 语句是最简单的调试技巧。通过在代码中添加 print() 语句，可以打印出变量的值或程序执行到哪一步。例如：

def add(a, b):
    print("a=", a)
    print("b=", b)
    return a + b

result = add(3, 5)
print("result=", result)

在这段代码中，我们使用了两个 print() 语句来打印出变量 a 和 b 的值，以及函数的返回值。通过这种方式，我们可以快速地找到代码中的问题。

二、使用 pdb 调试器

pdb 是 Python 内置的调试器，可以在实时 Linux Shell 环境下使用。使用 pdb 调试器需要在代码中添加 import pdb 语句，并在需要调试的地方添加 pdb.set_trace() 语句。例如：

import pdb

def add(a, b):
    pdb.set_trace()
    return a + b

result = add(3, 5)
print("result=", result)

当程序执行到 pdb.set_trace() 语句时，程序会停止并进入 pdb 调试器。在调试器中，可以使用一系列命令来查看变量的值，修改变量的值，以及单步执行程序。例如，输入 n 命令可以执行下一步代码，输入 p a 可以查看变量 a 的值。

三、使用 logging 模块

logging 是 Python 内置的日志模块，可以在实时 Linux Shell 环境下使用。使用 logging 模块需要在代码中添加 import logging 语句，并使用 logging.debug()、logging.info() 等函数来记录程序的执行过程。例如：

import logging

def add(a, b):
    logging.debug("a=%d, b=%d" % (a, b))
    return a + b

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
result = add(3, 5)
logging.info("result=%d" % result)

在这段代码中，我们使用了 logging.debug() 函数来记录变量 a 和 b 的值。我们也使用了 logging.basicConfig() 函数来设置日志的级别和格式。在执行程序时，可以根据日志的级别来控制是否输出日志。

四、使用 IDE 调试器

除了上述的调试技巧外，还可以使用 IDE（集成开发环境）自带的调试器来调试 Python 代码。常见的 Python IDE 包括 PyCharm、VS Code、Sublime Text 等。

使用 IDE 调试器可以方便地查看变量的值，单步执行程序，以及在程序运行过程中暂停程序执行。例如，在 PyCharm 中，可以通过添加断点来暂停程序执行，并在调试窗口中查看变量的值。

总结

Python 在实时 Linux Shell 环境下的调试技巧包括使用 print() 语句、pdb 调试器、logging 模块以及 IDE 调试器。这些调试技巧可以帮助开发者快速地找到代码中的问题，并提高代码的质量。在实际开发中，可以根据需要选择适合自己的调试技巧。