背景
最近工作中遇到一个迁移数据库的需求，需要将数据库从A服务器迁移至B服务器，为了尽量减少迁移导致的停机时间，考虑使用全量迁移+增量同步的方式，最终选择使用Canal作为迁移工具
准备工作
1. 数据库
两台服务器的数据库都需要提前准备好数据库账号，用于Canal进行数据库连接，因为Canal是伪装成从库读取源数据的，所以需要对源库进行一些配置，比如账号需要授予从库权限（如果给的是最高权限账号，那基本不用担心这个）、保证Canal部署的程序与数据库网络互通、以及最重要的！开启ROW格式的Binlog，这个非常重要！
2.Canal安装
使用Canal进行全量和增量同步需要用到两个组件，Canal adapter、Canal deployer，可自行前往github仓库下载。
Canal配置启动增量同步和全量同步
1.deployer配置
将下载的两个组件解压，首先配置deployer
主要关注conf目录
进入example目录，编辑instance.properties文件：
重点关注这几个参数：canal.instance.master.address，canal.instance.dbUsername，canal.instance.dbPassword，canal.instance.filter.regex（重要）
这样就配置好了deployer，回到deployer的bin目录，执行startup.sh即可启动deployer程序（此时还未同步）
#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen
# canal.instance.mysql.slaveId=0
# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false
# position info
canal.instance.master.address=这里填写源数据库的ip:端口
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=
# rds oss binlog
canal.instance.rds.Accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=
# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal
#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position =
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=
# username/password
canal.instance.dbUsername=填写源数据库用户名，例：root
canal.instance.dbPassword=填写源数据库密码，例：root
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
# enable druid Decrypt database password
canal.instance.enableDruid=false
#canal.instance.pwdPublicKey=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALK4BUxdDltRRE5/zXpVEVPUgunvscYFtEip3pmLlhrwpacX7y7GCMo2/JM6LeHmiiNdH1FWgGCpUfircSwlWKUCAwEAAQ==
# table regex
canal.instance.filter.regex=这里填写需要进行同步的数据库表名，格式：数据库名.表名，多个表用逗号分分隔，例如：testdb.user,testdb.role,testdb.menu
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex=mysql\\.slave_.*
# table field filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.field=test1.t_product:id/subject/keywords,test2.t_company:id/name/contact/ch
# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch
# table field black filter(format: schema1.tableName1:field1/field2,schema2.tableName2:field1/field2)
#canal.instance.filter.black.field=test1.t_product:subject/product_image,test2.t_company:id/name/contact/ch
# mq config
canal.mq.topic=example
# dynamic topic route by schema or table regex
#canal.mq.dynamicTopic=mytest1.user,topic2:mytest2\\..*,.*\\..*
canal.mq.partition=0
# hash partition config
#canal.mq.enableDynamicQueuePartition=false
#canal.mq.partitionsNum=3
#canal.mq.dynamicTopicPartitionNum=test.*:4,mycanal:6
#canal.mq.partitionHash=test.table:id^name,.*\\..*
#################################################2.adapter配置
同样，进入conf目录
首先编辑bootstrap.yml文件，将里面的配置全部注释，因为我们没有用上admin的服务，不需要连Canal自身的数据库
#canal:
# manager:
# jdbc:
# url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_manager?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
# username: canal
# password: canal接着编辑application.yml文件
主要关注canal.conf.srcDataSources和canal.conf.canalAdapters下的配置
srcDataSources:
defaultDS:
url: 这里填源数据库的jdbc连接信息，例：jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/testdb
username: 数据库账号，例：root
password: 数据库密码，例：root
maxActive: 100 #额外增加这一行，默认的连接数只有3，会导致全量同步出现异常，导致全量同步数据缺失，最好改大一点
canalAdapters:
- instance: example #这里就保留叫example，只是个命名
groups:
- groupId: g1
outerAdapters:
- name: logger
- name: rdb
key: mysql1 # 这里保持默认即可
properties:
jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver #数据库驱动就保持这个驱动，不要修改为带cj的那个驱动，如果这个驱动有问题，再考虑更换驱动
jdbc.url: 这里填写需要同步接收方的数据库链接，例：jdbc:mysql://192.168.1.2:3309/testdb?useUnicode=true
jdbc.username: root
jdbc.password: 123456
druid.stat.enable: false
druid.stat.slowSqlMillis: 1000修改好文件后保存
增量同步配置
由于本文场景是从mysql同步到另一个mysql，如果需要同步到es或者其他系统，请参考github内的教程
同步到mysql（或是其他关系型数据库）则接着进入到rdb目录
该文件夹内，里面已经有一个示例yml文件，一个yml文件一般配置一个同步表，如果有多个表需要同步，则复制多个yml副本，将文件名修改为库名_表名.yml，方便归类，本文由于只有一个库，就直接命名为表名.yml
以本文为例，复制默认yml文件3份，分别命名为user.yml、role.yml、menu.yml，代表三个表，接下来以user.yml配置为例
dataSourceKey: defaultDS #无需修改
destination: example #这个对应application.yml文件中的
groupId: g1
outerAdapterKey: mysql1
concurrent: true
dbMapping:
database: epidemic #需要同步的数据库名，两台服务器的数据库名最好命名成一样的，不然可能有各种意外情况发生
table: user #需要同步的表名
targetTable: user #同步到目标服务器对应的表名
targetPk:
id: id # 主键，格式为, 源表主键名:目标表主键名
mapAll: true # 映射所有字段，这里改为true的话，下面的targetColumns就可以不用改了，除非两边的数据结构不一样
# targetColumns:
# id:
# name:
# role_id:
# c_time:
# test1:
# etlCondition: "where c_time>={}"
commitBATch: 3000 # 批量提交的大小，保持不动即可其他几个表的yml文件填写方式类似
修改好配置文件后，回到adapter的bin目录内，执行startup.sh，启动adapter，此时可以查看adapter/logs/adapter/adapter.log，如果里面开始有输出DML语句则代表增量同步已经开始了
3.全量同步
使用命令行执行如下命令，即可启动全量同步：curl http://canal部署的ip:8081/etl/rdb/mysql1/rdb目录内对应表的文件名.yml -X POST例如：curl http://127.0.0.1:8081/etl/rdb/mysql1/user.yml -X POST依然查看adapter/logs/adapter/adapter.log日志即可看到全量同步的输出
完成
至此，增量同步和全量同步都完成了
到此这篇关于Canal进行MySQL到MySQL数据库全量+增量同步踩坑指南的文章就介绍到这了,更多相关Canal进行MySQL到MySQL数据库全量+增量同步踩坑指南内容请搜索编程客栈(www.cppcns.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.cppcns.com)！
