单行代码#1:快速生成等差数列
print([i for i in range(1, 11)])
这段代码通过列表推导式生成一个从1到10的等差数列。range(1, 11)创建了一个包含1到10(不包括11)所有整数的序列,然后[i for i in ...]将这些数字一一取出放入列表中。
单行代码#2:一键反转字符串
s = "Hello, World!"
print(s[::-1])
要反转字符串s,只需在其后加上切片操作符[::-1]。这表示从后向前取值,步长为-1,即实现字符串反转。
单行代码#3:一行实现列表去重
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(set(my_list))
print(unique_list)
使用set()函数将列表转换为集合,自动去除重复元素,再将其转换回列表。这就是简单高效的列表去重方法。
单行代码#4:简洁计算阶乘
n = 5
factorial = 1 if n == 0 else n * factorial(n - 1)
print(factorial)
这是一个递归实现阶乘的单行代码。当n等于0时,阶乘为1;否则,阶乘等于n乘以n-1的阶乘。注意,由于是单行代码,此处递归未定义函数,实际应用中需确保递归深度可控。
单行代码#5:轻松统计字符串中单词出现次数
text = "hello world hello python"
word_count = text.count('hello')
print(word_count)
str.count()方法用于统计字符串中指定子串(在此例中为'hello')出现的次数,直接输出结果即可。
单行代码#6:一行代码实现斐波那契数列
fibonacci = [0, 1] + [a + b for a, b in zip(fibonacci, fibonacci[1:])]
print(fibonacci[:10])
这里使用列表推导式结合zip()函数生成斐波那契数列。fibonacci初始为[0, 1],接着逐次计算前两项之和,不断扩展列表。注意,此代码为概念展示,实际运行需适当修改避免无限递归。
单行代码#7:快速交换两个变量值
a, b = 10, 20
a, b = b, a
print(a, b) # 输出:20 10
Python允许同时赋值多个变量,巧妙利用这一特性,可以轻松实现两变量值的互换。
单行代码#8:一行代码求最大公约数(GCD)
import math
gcd = math.gcd(48, 18)
print(gcd)
利用Python内置math模块中的gcd()函数,直接计算两个数的最大公约数。
单行代码#9:列表元素排序并保持原索引
my_list = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_list = sorted(range(len(my_list)), key=lambda i: my_list[i])
print(sorted_list)
使用sorted()函数对列表索引进行排序,key参数指定按照my_list对应位置的元素值进行排序。这样,原列表的元素顺序不变,但索引已按元素值排序。
单行代码#10:使用列表推导式高效生成新列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = [num **2 for num in numbers]
print(squared)
列表推导式再次登场,它能简洁地根据现有列表numbers生成一个新的列表squared,其中每个元素是原列表对应位置元素的平方。
单行代码#11:一行实现矩阵转置
matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
transposed = list(map(list, zip(*matrix)))
print(transposed)
借助zip()函数将矩阵的行转为列,再使用map()和list()将结果转换为列表形式,实现矩阵转置。
单行代码#12:快速判断素数
def is_prime(n):
return all(n % i != 0 for i in range(2, int(n**0.5)+1))
print(is_prime(17)) # 输出:True
定义一个单行函数is_prime(),它检查n是否能被2到其平方根之间的任何数整除。如果都不能整除,则返回True,表示n是素数。
单行代码#13:一行代码计算字符串长度
s = "Hello, Python!"
length = len(s)
print(length)
使用Python内置函数len()直接计算字符串s的长度。
单行代码#14:利用itertools模块生成笛卡尔积
import itertools
cartesian_product = list(itertools.product(['A', 'B'], [1, 2]))
print(cartesian_product)
使用itertools.product()函数生成两个列表['A', 'B']和[1, 2]的笛卡尔积,结果为一个包含所有组合的列表。
结语:善用单行代码,提升编程效率与乐趣
Python单行代码不仅展示了语言的简洁之美,更蕴含着强大的功能与效率。对于编程小白来说,掌握这些实用的单行代码技巧,既能提升日常编程效率,也能在解决问题时增添一份乐趣。持续探索Python的世界,你会发现更多令人惊叹的单行代码妙用,让编程之旅更加精彩!