5G车联网技术驱动自动驾驶智慧化变革之路

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基于车联网，车与车之间、车与道路之间、车与人之间，以及车与远端网络之间可以实现高效通信。有了这样强大的通讯能力，无人驾驶汽车将变得更加智能。毋庸置疑，5G车联网已经成为实现车路协同和自动驾驶的重要条件。

在自动驾驶过程中，车辆的传感器从监测路况信息到命令车辆大脑做出反应的时间越短，自动驾驶的安全性就会更高，这要求通信网络具有海量连接、高可靠性、低时延的特点。在5G环境下，交通管控平台可以实现在很短的时间里给汽车下达指令。

从城市整体交通来考量可以发现，智能网联对主要依靠互联网数据的城市大脑可实现深度融合，其关键性、重要性不言而喻。有业内人士指出，今后的智能网联会和城市全局城市大脑进行深入融合，多元化智能网联产生的数据将更好服务于城市交通大脑，和交通互联网数据有深度融合，以此更好地呈现像车流分析、OD分析出的结果。

当然，在汽车智能化、网联化、电动化和共享化趋势中，软件的地位同样不容忽视。无论是新能源汽车的电池管理和能量控制，还是智能座舱与自动驾驶等智能网联领域的功能，都需要依靠软件来驱动和运行。在整车价值体系中，自动驾驶相关软件的占比也迅速提升。

近期各地车联网的试点示范和先导区项目建设，主要聚焦验证测试基于LTE-V2X的安全类和效率类业务。随着运营商5G网络建设速度加快，基于5G网络的创新车联网信息娱乐服务类业务也在验证中，全景合成、车载AR/VR视频通话、车载高清视频监控等应用也加快融合落地。

今年7月，3GPP宣布Rel-16版本冻结，第一次完成了基于5G框架下的5G V2X标准。如果说Rel-14 LTE V2X的重点是基础安全应用，5G V2X则充分利用了5G大带宽、低时延、高可靠性的特性，提升车辆之间的感知能力，进而重点支持自动驾驶技术，5G相关通信技术无疑为自动驾驶落地创造了必要条件。

具体来讲，未来，无人驾驶车辆需要通过网络实时传输汽车导航信息、位置信息以及汽车各个传感器的数据，到云端或其他车辆终端。每辆车每秒可达1GB数据量，以便实时掌握车辆运行状态和驾驶行为状态，现有的4G网络很难满足这样的要求，需要5G网络提供支撑。

当然，想要实现L4、L5级自动驾驶落地，还需要一定的时间。根据美国斯坦福大学预测，L4高级别自动驾驶将在2020~2025年真正实现，率先应用在卡车、共享出租车等专用车辆。对私家车而言，L4级自动驾驶预计在2030年左右的节点实现，而L5的自动驾驶至少要等到2035年后。

我们正处在一个振奋人心、充满机遇的科技时代。5G、物联网、人工智能、边缘计算等前沿技术的快速融合与迭代，不仅推动着基础理论科学的实践应用，而且加速着传统汽车产业的变革与升级。未来汽车产业的光明前景，有待业内人士共同去开拓和创造!