下面这部分内容计划应该是第三周讲的，但是应该是当时来不及，第四周上来的内容又比较重要，就放到了第四周讲完后才讲了。
匿名函数
如果函数值使用一次，并且结构结单（需要一行表达式），就可以使用匿名函数。匿名函数的好处：
程序一次行使用，所以不需要定义函数名，节省内存中变量定义空间
让程序更加简洁
普通函数：
def test(x,y):
return x+y
print(test(1,2))匿名函数：
test = lambda x,y:x+y
print(test(1,2))lambda：定义一个匿名函数
冒号（:）：分隔符
冒号之前的部分：函数的参数，可以无参数，但是冒号不能省
冒号之后的部分：函数的返回值。lambda没有return，后面的就是返回值
上面的列子我们还是定了一个变量名，因为方便后面给参数赋值，这样函数用完后并没有释放空间。把整个函数括起来，后面再写个括号写入参数。
print((lambda x,y:x+y)(1,2))最终变成了一行，这就很像函数式编程了。
再举个求最大值的例子：
f = (lambda x,y:x if x>y else y)
print(f(2,3))
print(f(6,4))但是上面的例子平时根本不用这么写。平时不用这么用，因为一般匿名函数是配合别的函数一起使用的，如reduce、filter。
a = filter(lambda x:x>3,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]) # 通过lambda函数来过滤列表中的元素
print(list(a))嵌套使用
匿名函数可以嵌套在普通函数中，匿名函数本身作为return的返回值。
def func(n):
return lambda x:n**x
f = func(3)
print(f(2),f(3),f(4))内置函数
然后是把所有的内置函数都讲了一遍，也不是所有，很多关于对象的类的都先跳过了。
abs()取绝对值
print(abs(3),abs(0),abs(-4))all()一个可迭代对象如果所有的值都为True则返回True
print(all([0,1,2,3,4,5])) # False
print(all([1,2,3,4,5])) # Trueany()一个可迭代对象只有其中有一个的值都为True就返回True
print(any([0,1,2,3,4,5])) # True
print(any([0,'',False,None])) # Falseascii()把一个对象变成一个可打印的字符串的形式，没什么用。
print(type(123),type(ascii(123)),ascii(123)) # int类型通过ascii()变成了str类型
print(ascii("你好")) # 中文字还会转码bin()把一个整数转换成二进制
print(bin(8)) # 0b1000bool()布尔，判断True还是False
print(bool(1))
print(bool([]))
print(bool([1,2,3]))
print(bool("你好"))
print(bool(None))bytearray()变成一个bytearray格式
bytes()变成一个bytes格式
a = bytes("abcde",encoding="utf-8")
b = bytearray("abcde",encoding="utf-8")
print(type(a),type(b))
#a[1] = 99 # bytes类型是不可以修改的，str类型也是
b[1] = 99 # 这个可以修改
print(a,b)callable() 判断一个对象是否可以被调用。函数名后面可以加()，加了()就是调用。是否可以被调用，就是是否可以后面加()
a = []
print(callable(a)) # Fales，列表不能被调用
def b():
pass
print(callable(b)) # True，函数可以被调用
c = ( i for i in range(10) )
print(callable(c.__next__)) # True，生成器c可以用next方法调用下一个元素chr()返回这个整数对应的字符
ord()返回这个字符对应的字符的编码
print(chr(100))
print(ord("d"))
print(chr(8364)) # 是这个符号
print(chr(7)) # 这个会发出“嘟”的一声classmethod(function)类方法，以后会讲
compile()把代码进行编译，大概是这样。我们用不到，给个了可以执行的演示。
把字符串形式的代码编译执行。
# 把你的代码转成字符串存在变量里
code = """
def fib(n):
i,a,b = 0,0,1
while i < n:
#print(b)
yield b
a,b = b,a+b
i += 1
return "结束"
f = fib(10)
while 1:
try:
x = next(f) # x = f.__next__()
print(x)
except StopIteration as e:
print("返回值是：",e.value)
break
"""
#exec(code) # 其实这里直接exec也是可以执行的
py_obj = compile(code,"","exec") # 编译你的代码，第二个参数是文件名存放编译过程中出错的信息
exec(py_obj) # 上面是用exec编辑的，这里用exec执行这个例子并不是很好，把上面的那句注释掉的语句直接执行也是可以的，不需要经过compile的编译。但是也没有别的例子了，总之就是用不到
这里为啥是exec，什么是exec，还能不能是别的，暂时不知道。
complex()生成复数
a = complex("1+2j") # 字符串转为复数
print(type(a),a)
b = complex(1,2) # 两个参数都是数字，第一个为实部，第二个为虚部
print(type(b),b)delattr()被略过了，以后会讲
dict()创建字典，其实可以用来生成很复杂的字典，比如用列表来构造
a = dict() # 创建一个空字典
print(type(a),a)dir()查看对象有什么方法
a = {}
print(dir(a))
b = "123"
print(dir(b))
c = 123
print(dir(c))不同的数据类型，能使用的方法是不用的。两个__下划线的是内部方法，一般都不能用，也有能用的，比如迭代器的__next__。
divmod(a,b)，a除以b，得到商和余数
print(divmod(9,5)) # (1,4)
print(divmod(10,4)) # (2,2)enumerate()可以为元组或列表等生产索引序列
list1 = ['a','b','c','d','e']
for i,j in enumerate(list1):
print(i,j)eval()把字符串形式的字典、列表等等，转换成对应的数据类型
a = "{'a':1,'b':2,'c':3}"
print(type(a),a)
b = eval(a)
print(type(b),b)exec()，可以执行字符串形式的代码
comm = """
a = [1,2,3,4,5]
for i in a:
print(i)
"""
exec(comm)filter(),根据参数1的函数对参数2进行过滤
map(),根据参数1的函数对参数2进行处理
res1 = filter(lambda n:n>6,range(10))
for i in res1:
print(i)
res2 = map(lambda n:n*2,range(10))
for j in res2:
print(j)frozenset()，创建一个不可变的集合
a = set([1,2,3,4,5])
a.pop() # set可以从中增加或者删除元素
print(type(a),a)
b = frozenset([1,2,3,4,5])
#b.pop() # frozenset无法改变里面的元素
print(type(b),b)globals()，返回全局变量的变量名和值，字典的形式。局部变量可以用locals()
print(globals())getattr()，返回对象属性值，关于对象还没讲到，以后会讲，应该是很重要的内容
hasattr()，判断对象是否包含这个属性
setattr()，设置对象属性值，和上面的getattr相对应。
hash()，获取一个字符串或数值的哈希值
print(hash(123))
print(hash('123'))
print(hash('test'))
print(hash(str([1,2,3]))) # 列表不可以，需要转成字符串help()，查看帮助
help('hash') # 查看hash函数的帮助
a = [] # a现在是一个列表
help(a) # 查看列表的帮助hex()，把数字转成16进制
print(hex(15))
print(hex(1023))
print(hex(-256))id()，返回内存地址
def a():
pass
print(a) # 这里直接打印函数的内存地址
print(hex(id(a))) # id默认是10进制，转成16进制和上面一样input()，获取输入的字符串
a = input("输入任意字符串：")
print(a)int()，转成10进制，默认输入的数据是10进制，或者用第二个参数指定
print(int('15')) # 默认10进制
print(int('10',16)) # 16进制的10就是10进制的16
print(int('0x10',16)) # 即时字符串前有0x，后面的16进制也不能省略
print(int('ff',16))
print(int('0b100',2))
print(int('100',5)) # 还可以有奇怪的进制，5进制
print(int('1gg',17)) # 17进制isinstance()，判断参数1是否是参数2的类型
print(isinstance(1,str)) # False
print(isinstance('1',str)) # True
print(isinstance([],(set,dict))) # False，是否是元祖中的其中一个类型
print(isinstance([],(list,dict))) # Trueissubclass()，是不是一个子类。啥是类，还没学
iter()，装换成迭代器
from collections import Iterator
a = [1,2,3,4,5,6] # a是列表
print(isinstance(a,Iterator)) # Fales，现在a还不是一个迭代器
b = iter(a) # 把a变成成迭代器
print(isinstance(b,Iterator)) # True，现在b是一个迭代器了
print(b.__next__()) # 可以用next
print(b.__next__())
print(b.__next__())len()，返回长度
print(len('123'))
print(len([1,2,3]))list()，可以将元祖转换成列表。只要是可迭代对象应该都可以
a = (1,2,3)
b = list(a)
print(type(a),a)
print(type(b),b)
print(range(10))
print(list(range(10))) # range()也可以转locals()，打印当前位置的局部变量，字典的形式，变量名和值
def test():
local_var = 123
print(locals()) # 打印局部变量，只有一个local_var
print(globals()) # 打印的依然是全局变量，没有当前位置的局部变量
test()
print(locals()) # 这个位置打印的就是全局变量
print(globals()) # 打印的还是全局变量map()，根据提供的函数，对指定的对象做映射
a = map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]) # 列表中的每个元素都用lambda的方法计算一次
print(list(a))max()和min()，返回最大值和最小值
print(max(1,2,3)) # 可以是好几个变量
print(min([1,2,3])) # 也可以是一个列表memoryview()，返回给定对象的内存查看对象(Momory view)。不懂，也用不到。
next()，通过__next__()调用迭代器的下一项
a = ( (lambda x:x**2)(i) for i in range(2,10) ) # 构造一个迭代器
print(next(a)) # 打印出迭代器中的下一项
print(next(a))
print(next(a))object，Python里，一切皆对象。至于这里有什么用，不知道
oct()，将整数转为8进制
print(oct(1))
print(oct(8))
print(oct(9))
print(oct(0xa)) # 这个是16进制的写法open()，打开文件。之前用过很多了，略。
ord()，前面chr()一起讲了
pow()，求幂。其实可以有3个参数pow(x,y,z)，就是计算(x**y)%z，有z的情况下求余数。
print(pow(2,10,3)) # 2**10除以3的余数
print(pow(2,10)) # 求2的10次幂print()，略
property()，返回新式类属性，以后会讲。
range()，直接看例子
print(list(range(10))) # 1个参数，从0开始
print(list(range(2,10))) # 2个参数：指定开始和结束
print(list(range(2,10,2))) # 3个参数：再加上步长repr()，把对象转为字符串
a = [1,2,3,4,5]
b = repr(a)
print(type(a),a) # a是列表
print(type(b),b) # b是字符串reversed()，对对象进行反转，返回的是一个迭代器
a = (1,2,3,4,5)
b = reversed(a)
print(next(b))
print(next(b))
print(list(b))
c = ['a','b','c','d','e']
d = reversed(c)
print(list(d))round()，格式化浮点数。第一个参数是数值，第二个参数是小数位数。用字符串格式化的%f应该更方便，但是如果要用参数控制小数位数，应该只能靠round()
print(round(0.1234,2))
num = 0.1234567
for i in range(3,7):
print(round(num,i))set()，创建集合
a = [1,2,3,4,5,2,3]
b = set(a)
print(type(b),b)setattr()，设置对象属性值，和上面的getattr相对应。这个非常重要，以后会讲
slice()，切片。一般用[x:y:z]，所以没用
arr = range(10)
print(arr[slice(2,8,2)])
print(arr[2:8:2]) # 和上面效果一样sorted()，
a = {'c':5,'z':2,'a':4,'o':9,'f':8}
b = sorted(a.items()) # 按字典的key来排序
c = sorted(a.items(),key=lambda x:x[1]) # 按字典的value排序比较复杂
print(a) # 原来的字典
print(b) # 排序后，但是这里是列表了，因为字典是无序的
print(c) # 排序后，按照原来字典的value输出了b=sorted(a.items(),key=lambda x:x[1])这句解释一下。sorted的第二个参数是指定排序的关键字。这里的key=是sorted函数的关键参数(不是字典的key)，就是按lambda x:x[1]的值进行排序。这里已经把字典的每一个元素变成一个元组了，参考b的输出。这里的x[1]就是元组的第二个元素，也就是字典的value值。所以就是按字典的value来进行排序了。
staticmethod()，是一个方法，以后会讲。
str()，转换成字符串。
sum()，求和
super()，非常重要的面向对象里的继承的概念，也要以后讲了。
tuple()，生成一个元组
type()，查看数据类型
print(type(1))
print(type('1'))
print(type(True))
print(type({}))
print(type([]))
print(type(()))vars()，返回一个对象的所有的属性名和值，缺省参数就和locals()一样了。要加上对象才有别的效果。但是：1、对象还没学；2、还是用不到
class Runoob:
a = 1
def test():
a = 1
print(vars())
print(locals())
print("在函数内部，2个效果一样")
test()
print("作用于全局，2个效果还是一样")
print(vars())
print(locals())
print("vars可以带参数，指定一个class，主要是这个作用")
print(vars(Runoob))zip()，把几个可迭代对象组合起来
a = [1,2,3,4]
b = ['a','b','c','d']
for i in zip(a,b): # 把两个可迭代对象组合起来
print(i)
c = ['A','B','C','D','E']
for i in zip(a,c): # 如果长度不一样，按短的来
print(i)
for i in zip(a,b,c): # 参数的数量不定
print(i)__import__()，动态加载。一般用import加载模块就好了。如果一个模块经常变化就要使用 __import__() 来动态载入。以后可能会用到。暂时知道就行了。这个忘记它吧，这不出官方的推荐用法也没给出例子。
