01
更懂工业——于历史经验之中挖掘见解
新型工业化的发展如火如荼，从2025年，到2035年，至2045年，每个十年都可以预见工业战线的大跃迁。新型工业化的推进需要新质生产力，以大模型为代表的人工智能无疑是皇冠上的一颗明珠。
“制造业是人工智能应用的蓝海，我们需要基于AI大模型的应用，大力发展能「定义制造」的软件。”时代赋予我们一个用工业大模型重新定义制造的机会。
雪浪工业大模型平台以智能制造为主攻方向，训练AI成为工具与手段，应用于制造业的需求、难点与短板，聚焦航空航天、机械装备、能源电力等工业领域，服务行业头部央国企及上市公司。从制造业中来，到制造业中去。
02
更懂融合——基于数字底座的通专融合
雪浪工业大模型平台基于目前国内专注服务智能制造的数字底座系统——雪浪OS，围绕书生·浦语、通义千问等大模型的适配、微调与重构，进一步融合新型工业应用与工业软件，训练成为适用于工业领域的行业大模型，打造通专融合的新范式。
其在底座核心技术的基础上，沉淀工业数据的理解与超融合能力、深度协同与微调能力，以及异构算力调度能力。基于协同设计与生产工艺的打通，进行工业对象数据元模型的组织与重构，解决强一致性融合难题，帮助工程师们用好数据，提升数据服务效率。基于专用模型的综合建模框架，完成工业知识的沉淀与协同复用。通过可配置、自适应的分布式任务调度与弹性计算框架，集成多态的仿真计算接口，实现异构算力调度，提升计算资源利用率。
03
更懂知识——一切知识皆可积累与再造
雪浪工业大模型平台长期与中国铁建、徐工集团等大型央国企协同，丰富工业工程知识；与浙江大学高端装备研究院、国家流程制造智能调控技术创新中心、国家智能设计与数控技术创新中心、上海人工智能实验室等国家级重点实验室协同，丰富工业科研知识；与中国工程机械工业协会、中国机械工业联合会、中国国防工业企业协会等国家科研机构协同，丰富工业共性知识。
工业大模型平台绝不仅是工业版的ChatGPT与知识问答，需要围绕所掌握的工业知识与工业机理，理解其背后的运行规律与复杂逻辑并重塑其应用于工业场景。工业领域的人工智能应用针对性强，泛化能力有限，雪浪工业大模型平台探索的是在强泛化之上的专业知识能力。大量知识的积累是基础，大量知识的再造则是必经之路。
放眼未来，雪浪工业大模型平台将全面投入工业生产的各个阶段，依据不同场景的具体需求，提供一系列多样化、定制化的解决方案，以灵活应对工业环境中的复杂性与不断出现的新挑战，推动工业向更智能、更自动化的方向发展。
