mybatis 自动化处理 mysql 的json类型字段 终极方案

文章目录

• mybatis 自动化处理 mysql 的json类型字段 终极方案
• • why json
  • 简介
  • mysql 建表 json 字段，添加1条json 数据
  • 对应的java对象 `JsonEntity`
  • mybatis，不使用 通用mapper
  • • 手动自定义1个类型处理器，专门处理 JsonNode 和Json 的互相转化
    • • 将 自定义的类型处理器 加入到 mybatis 核心配置，不用 xml
      • @Repository中sql查询 jdbc 的 json 字段，自动映射为 java 类型
      • 源码中的关键代码点：mybatis 如何映射json结果到 java对象
  • mybatis，使用 通用mapper
  • 最终效果展示 ，增删改查测试 代码示例 ：
  • • 查询并显示 json
    • 直接更新json
  • 源代码下载
  • 参考文档

why json

为何使用json格式存储

1 存储内容经常改变，需要新增或者删减字段，但是字段的删除可能会出错，字段的新增个数不确定(field命名没规律)
2 不想多存储字段的 父类字段 parent_id ，因为sql语法会很复杂
3 不想用其他数据库，比如mogoDB ，多引入框架，会增加复杂度
4 mysql 支持json，但是语法复杂； 借助 mybatis 即可实现 jsonString <==> java jsonObject 的双向操作

简介

本文基于原生的 mybatis ,而不是 mybatis-plus ，请知悉。
目标1-查询：查询数据库的json字段，转换为java的json对象，并优雅的返回前端
目标2-更新：识别前端的请求参数，转换为 数据库的 Json 字段 ，比如新增/更新
目标3-注解：不使用 xml增加 typeHandler，而是 使用注解方式
目标4-智能：不在sql中的字段上指定 typeHandler, 不要每次都手写，要 自动化识别

• 官网教程 ✔ 大而全，但是代码例子太少，有的地方1遍看不明白
• 腾讯教程 ❌可 行，但是不够自动化，不优雅
• 源码分析 ❓ 越看越懵，而且最后的而解决方案跟腾讯的一样，不优雅

mysql 建表 json 字段，添加1条json 数据

-- 建表 json 字段，添加1条json 数据create table t_test_json(id int primary key auto_increment,json_field JSON  default null);insert into t_test_json( json_field) values ('{"hello":"world"}');

对应的java对象 JsonEntity

@Table(name="t_test_json")@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructor@Builderpublic class JsonEntity{    @Id    private Integer id;    // 为何不是 ArrayNode 或者 ObjectNode ?     // 因为 JsonNode 是他们俩的父类，可以自动兼容2种格式的json : [{},{}] 和 {}     private JsonNode jsonField;        @SneakyThrows    @Override    public String toString() {        return JacksonUtils.writeValueAsString(this);    }}

mybatis，不使用 通用mapper

• 因为 javaType JsonNode 和 mysql 的json类型字段，都不是 mybatis 默认能互相转化处理的，所以需要 手动创建 类型处理器
  

手动自定义1个类型处理器，专门处理 JsonNode 和Json 的互相转化

import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import lombok.SneakyThrows;import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;import org.apache.ibatis.type.JdbcType;import org.apache.ibatis.type.MappedJdbcTypes;import org.apache.ibatis.type.MappedTypes;import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;import java.sql.CallableStatement;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;// @MappedTypes(JsonNode.class) // 因为BaseTypeHandler 泛型中指定了JsonNode 的话，这个注解也可以省略 @MappedJdbcTypes(value = JdbcType.VARCHAR, includeNullJdbcType = true)@Componentpublic class JsonNodeTypeHandler extends BaseTypeHandler<JsonNode> implements InitializingBean {    static JsonNodeTypeHandler j;    @Autowired    ObjectMapper objectMapper;        @Override    public void afterPropertiesSet() {        j = this; // 初始化静态实例        j.objectMapper = this.objectMapper; //及时拷贝引用    }    @Override    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, JsonNode jsonNode, JdbcType jdbcType) throws SQLException {        ps.setString(i, jsonNode != null ? jsonNode.toString() : null);    }    @SneakyThrows    @Override    public JsonNode getNullableResult(ResultSet rs, String colName) {        return read(rs.getString(colName));    }    @SneakyThrows    @Override    public JsonNode getNullableResult(ResultSet rs, int colIndex) {        return read(rs.getString(colIndex));    }    @SneakyThrows    @Override    public JsonNode getNullableResult(CallableStatement cs, int i) {        return read(cs.getString(i));    }    @SneakyThrows    private JsonNode read(String json) {        return json != null ? j.objectMapper.readTree(json) : null;    }}

将 自定义的类型处理器 加入到 mybatis 核心配置，不用 xml

public static SqlSessionFactory getSqlSessionFactory(DataSource dataSource, String javaEntityPath, String xmlMapperLocation) throws Exception {    SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();    factoryBean.setDataSource(dataSource);    factoryBean.setTypeAliasesPackage(javaEntityPath);    //mybatis configuration    org.apache.ibatis.session.Configuration configuration = new org.apache.ibatis.session.Configuration();    // 下划线转驼峰    configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);    // 返回Map类型时，数据库为空的字段也要返回  https://www.cnblogs.com/guo-xu/p/12548949.html    configuration.setCallSettersOnNulls(true);    // 配置 拦截器 打印 sql : TODO 补充 拦截器实现代码    // configuration.addInterceptor(new PrintMybatisSqlInterceptor());    factoryBean.setConfiguration(configuration);    ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();    factoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources(xmlMapperLocation));    // 自定义的类型处理器： 自动双向解析 JsonNode 类型 和 mysql中的 json； 千万别写xml 了，太low     factoryBean.setTypeHandlers(new JsonNodeTypeHandler());    return factoryBean.getObject();}@Beanpublic SqlSessionFactory yourSqlSessionFactory(DataSource yourDataSource) throws Exception {    return getSqlSessionFactory(yourDataSource,"com.server.model.entity.testpath","classpath:mapper/testpathprivate List<UnMappedColumnAutoMapping> createAutomaticMappings(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, MetaObject metaObject, String columnPrefix)

• 这个 createAutomaticMappings 方法，内部主要干了几件事

  • 找出resultset结果集中那些无法用 mybatis内置的类型处理器映射的字段名，比如json类型的 json_field

  • 将json_field改为驼峰格式jsonField，反射查找到Java对象中该属性为 private JsonNode jsonField;

    public String findProperty(String name, boolean useCamelCaseMapping) {    if (useCamelCaseMapping) {      name = name.replace("_", "");    }    return findProperty(name);}

  • 再根据 JsonNode 去查找已注册的类型处理器，就定位到 我们手动 自定义的类型处理器 JsonNodeTypeHandler 了
    

    • 从源码能看出，json 字段对应的jdbcType 其实是 jdbcType.LONGVARCHAR ,
      假如我们设置 @MappedJdbcTypes(value = JdbcType.VARCHAR, includeNullJdbcType = true)，
      则经过一些简单的 null 判断，最后依然可以定位到手写的这个 JsonNodeTypehandler 。
      最关键的就是：一定要保证 includeNullJdbcType = true，防止 JdbcType 手动设置错误导致 定位失败

• 接下来，就是 执行 自定义类型处理器的 方法 typeHandler.getResult(ResultSet rs, String colName) 获取到值了

mybatis，使用 通用mapper

使用 通用mapper，可以少写很多单表操作的sql ，增删改查，单表操作非常方便

• pom

  <dependency>    <groupId>tk.mybatisgroupId>    <artifactId>mapperartifactId>    <version>${mapper.version}version>dependency>

• 与手写sql 处理 json 字段的最大的不同点 ：需要注解@ColumnType 明确标注出来 json 字段
• 并且 JsonNodeTypeHandler 中不能有未知类型的泛型 (比如T)，必须是 确定的已知的java类型 (比如 JsonNode)

import tk.mybatis.mapper.annotation.ColumnType;@Table(name="t_test_json")@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructor@Builderpublic class JsonEntity{    @Id    private Integer id;    // 多了这个ColumnType，通用mapper生成sql必须的；如果没有该注解，则最终生成sql时 该JsonNode类型的字段将会被忽略    // 如果你没有使用 通用mapper，而是完全手写sql，那么完全没必要加该注解，mybatis的自动发现足咦！！    @ColumnType(typeHandler = JsonNodeTypeHandler.class)     private JsonNode jsonField;        @SneakyThrows    @Override    public String toString() {        return JacksonUtils.writeValueAsString(this);    }}

最终效果展示 ，增删改查测试 代码示例 ：

查询并显示 json

• controller 层

  @AutoWiredIDao dao;@ApiOperation(value = "查询 自动转换 JsonNode 和 json 类型，自动发现 typeHandler ")@PostMapping("test/json")public ResultBean testJson(@RequestBody(required = false) JsonEntity vo) {    return ResultUtils.oK(dao.select(vo));}

• swagger 或者 postman 发起请求 json 格式

  • 请求 1: 查询 全量 json 结果
    curl -X POST "http://localhost:8080/api/test/json" -H "accept: **" -H "Content-Type: application/json" -d "{ id:1}"

    {id:1}

    以上 2种情况，dao 层都使用 通用mapper 生成sql即可。
    都能正常被 @RequestBody(required = false) JsonEntity vo 识别 并且 生成JsonEntity 对象，return 正常的JsonEntity 结果
    

  • 请求 3: 根据 JsonNode 字段 查询 JsonEntity 结果
    curl -X POST "http://localhost:8034/api/test/json" -H "accept: *@Select(" select * from t_test_json where JSON_CONTAINS(json_field, #{vo.jsonField}) ")List<JsonEntity> selectByJson(@Param("vo") JsonEntity vo);

    

• 直接查询json 字段，没问题，接下来，看下 如何直接 更新 json 字段

直接更新json

• swagger 或者 postaman 请求 json 格式参数
  curl -X POST "http://localhost:8034/api/test/json/update" -H "accept: *

• 更新后结果
  

源代码下载

• 下载地址 https://download.csdn.net/download/w1047667241/86927373
  
  
  
  

参考文档

1. mysql 正确比较 2个json 字段 的写法： JSON_CONTAINS(json_field, #{vo.jsonField})

来源地址：https://blog.csdn.net/w1047667241/article/details/127697481