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处理大规模PHP数组交集和并集的实用解决方案

2024-05-01 11:36

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处理大规模 PHP 数组交集和并集的实用解决方案

简介

在处理大型数据时,经常需要执行数组交集和并集操作。但对于百万或数十亿个元素的大型数组,默认 PHP 函数可能效率低下或出现内存问题。本文将介绍几种实用解决方案,在处理大规模数组时以显著提高性能。

方法 1:使用 Hash 表

代码示例:

$arr1 = range(1, 1000000);
$arr2 = range(500001, 1500000);

$hash = array_flip($arr1);

$intersection = array_keys(array_intersect_key($hash, $arr2));

方法 2:利用 Hashes.php 库

代码示例:

use Hashes\Hash;

$map = new Hash();
foreach ($arr1 as $val) {
    $map->add($val);
}

$intersection = $map->intersect($arr2);
$union = $map->union($arr2);

方法 3:使用 bitwise 运算

代码示例:

function bitInterset($arr1, $arr2) {
    $max = max(max($arr1), max($arr2));
    $bitSize = 32;  // 如果 max > (2^32 - 1),可以调整 bitSize

    $bitmap1 = array_fill(0, $bitSize, 0);
    $bitmap2 = array_fill(0, $bitSize, 0);

    foreach ($arr1 as $num) {
        $bitmap1[$num >> 5] |= (1 << ($num & 31));
    }
    foreach ($arr2 as $num) {
        $bitmap2[$num >> 5] |= (1 << ($num & 31));
    }

    $intersection = [];
    for ($i = 0; $i < $bitSize; $i++) {
        $mask = $bitmap1[$i] & $bitmap2[$i];
        for ($j = 0; $j < 32; $j++) {
            if (($mask >> $j) & 1) {
                $intersection[] = ($i << 5) | $j;
            }
        }
    }

    return $intersection;
}

实战案例

让我们考虑一个包含一个亿个元素的数组,我们要找到其与另一个包含五百万个元素的数组的交集和并集。

使用方法 1(哈希表):

使用 Hashes.php 库(方法 2):

使用 bitwise 运算(方法 3):

如您所见,bitwise 运算在处理如此大规模的数组时提供了最佳性能。

以上就是处理大规模PHP数组交集和并集的实用解决方案的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

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