由于各种技术的进步，机器学习和人工智能开发现在已经成为主流的一部分。更重要的是，它创造了对计算资源日益增长的需求。虽然这是一件好事——它将带来更先进的项目和解决方案——但它也是有代价的。即使考虑到亚马逊 AWS 和其他平台，传统市场的计算能力价格仍然相对较高。
构建人工智能、机器学习解决方案或其他神经网络的最大弊端是对计算资源的需求不断增加。更高的需求不可避免地会导致更高的成本，从而形成一个永无止境的增长循环。集中式供应商将试图满足这一需求，但其客户将为获取自己所需的资源付出高昂的代价。这是不幸的，也是不可持续的——然而，分布式计算提供了“一条亟需的生命线”。
分布式计算池将全球范围内的闲置计算机资源集中起来。在大多数情况下，只有公司和选定的合作伙伴可以为这些池子作出贡献，这在一定程度上限制了吸引力和可用性。区块链技术彻底改变了游戏规则，为全球用户提供了机会。任何人都可以分享并获取分布式计算能力，支持全球研究计划——无论是个人、小企业还是大型公司。
此外，区块链技术是跨越所有分布式计算垂直领域的强大工具。布朗大学的Maurice Herlihy最近在Hydra会议期间发表了演讲。他几十年来一直活跃在云计算领域，这使其拥有丰富的专业知识，并对“区块链技术将如何撼动这个行业”有了可靠的见解。
区块链x分布式计算实例
将区块链技术与云计算相结合的一个例子是GridCoin。这个开源的加密货币项目对在BOINC网络上执行的自愿计算进行奖励。BOINC容纳了超过30个跨学科和研究领域的科学项目。该项目自2013年以来一直存在，至今仍处于活跃状态。虽然没有办法直接 “购买 ”计算能力，但它可以让用户将闲置的算力投入使用，从而获得经济回报。
分布式计算的另一个蓬勃发展的垂直领域是GPU即服务，这个行业预计到2025年将达到70亿美元。用于视频编辑、图形设计和图像处理的图形应用程序需要强大的GPU来执行其任务。使用GPU即服务提供商可以使用户与全世界分享他们闲置的GPU资源，而有需要的人可以按需找到资源。Render Network是通过区块链技术实现 GPU 即服务访问民主化的项目之一。
Morphware等举措使多个垂直领域取得了进一步的进展。该团队利用区块链技术为分布式计算能力建立了一个双向市场。它的主要重点是加速机器学习算法的发展，这是一个与其他任何行业一样需要资源的行业。对这些资源的需求几乎每三个半月就翻一番，这就要求采取不同的方法来获取这些资源。
通过Morphware点对点网络，数据科学家、工程师和计算机科学专业的学生可以向视频游戏玩家和其他拥有闲置处理能力的用户付费，以训练数据模型。对于更广泛的分布式计算机行业来说，这是一个亟需的按需资源解决方案。
结语
区块链技术在分布式计算中的应用是更广泛参与的催化剂。更多的人可以将他们的闲置资源分享给需要用于各种科学目的的人。此外，分布式计算的整体池子将变得更加突出，允许世界各地的用户完成更复杂的任务。
随着计算能力变得更容易获得，价格将不可避免地下降。这创造了一个与当前趋势截然不同的前景——在当前趋势下，价格似乎只会进一步上涨。区块链是一种变革性的技术，也是一种能够使分布式计算受益的技术，这是其他技术所无法比拟的。
