1. 基于规则的系统
这种形式的人工智能无处不在。无论是在工作中，在家中还是在旅行中，它都围绕着我们。从商业软件到智能应用程序，从飞机到电子设备，这些都遵循基于规则的系统。机器人流程自动化是基于规则的系统的下一阶段，在该系统中，机器可以自行执行完整的流程，而无需人工帮助。
由于它是人工智能的基本级别，而且也是最普遍的人工智能，因此它具有成本效益且易快速发展。这就是移动应用程序开发公司使用它的原因。另一方面，它需要全面的专业领域知识，并且需要专业人士参与，所以这样的系统生成规则是复杂的、费时的、资源密集的。
2. 情境意识和保留
有一类算法是根据人工智能在一些特定领域需要产生专业化信息来开发的。这些算法是使用专家的知识和经验进行训练的，之后进行更新以应对新出现的情况，这使得它们成为同一行业中人类专家的替代品。例如聊天机器人已经改变了企业看待客户支持和提供客户服务的方式。它不仅让企业不需雇佣客户服务代表，还帮助企业实现了客户支持的自动化和流程化。除此之外，它还可以在提高客户满意度，收集有用的客户数据，快速响应客户查询等方面帮助企业。
3. 特定领域的专业知识
特定领域的专业知识不仅旨在达到人类的能力水平，而且还希望超越人类的能力水平。与人类相比，它可以访问更多数据，所以它可以做出更好的决策。我们已经看到它在癌症诊断领域中的应用。这种AI的另一个流行示例是谷歌的Alpha Go，2016年3月， Alpha Go以四比一击败了18届世界围棋大赛冠军李·塞多尔(Lee Sedol)。这清楚地表明了智能机器的潜力，以及它们在获得类人智能时可以做什么，这是人工智能领域的重大突破。
4. 推理机
具有思想理论的算法为这些推理机提供支持，这意味着它们可以理解不同的心理状态。它们具有信念、知识和意图，并可用于创建自己的逻辑。因此，它们具有推理、协商并与人类和其他机器互动的能力。这类算法目前处于开发阶段，但是我们可以期望在未来几年中将其用于商业应用。
5. 自我意识系统
具有自我意识的AI系统将具有更多的视角，还可以理解情绪反应并对其做出反应。就像有自我意识的人一样，自我意识的机器也可以表现出一定程度的自我控制，并可以根据情况进行自我调节。
6. 人工超智能
对于AI专家而言，真正的挑战将是创建能够在每个部门中胜过人类的AI驱动的系统。这样的系统将产生新的科学发现，并设计新的经济和治理模型，就像自我意识的系统一样。如果AI研究人员沿着这些思路成功地创造出了东西，它可能会被用于解决世界上最大的问题，例如贫困、饥饿和气候变化。
7. 奇异与超越
在人工超智能的这一阶段，人类能够相互连接大脑，这将为互联网的未来铺平道路。这意味着，人类不仅能进行分享思想这样的传统活动，还能实现观察梦想这样的高级活动，甚至还能与其他生物(例如植物和动物)进行交流。
