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2Python全栈之路系列之MysQl基本数据类型

2024-04-02 19:55

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Python全栈之路系列之MySQL基本数据类型


MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:

  1. 数字类型

  2. 日期和时间类型

  3. 字符串类型


数字类型

类型大小用途
BIT-二进制
TINYINT1字节小整数值
INT or INTEGER4字节大整数值
BIGINT8字节极大整数值
DECIMAL对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2小数值
FLOAT4字节单精度浮点数值
DOUBLE8字节双精度浮点数值
BOOL, BOOLEAN-布尔值

二进制位(101001),m表示二进制位的长度(1-64),默认m=1

小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:

范围(有符号)范围(无符号)
-128 to 1270 to 255

特别的: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。

整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:

范围(有符号)范围(无符号)
-2147483648 to 21474836470 to 4294967295

整数类型中的m仅用于显示,对存储范围无限制。例如: int(5),当插入数据2时,select时数据显示为:00002

大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:

范围(有符号)范围(无符号)
-9223372036854775808 to 92233720368547758070 to 18446744073709551615

准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。

特别的:对于精确数值计算时需要用此类型decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。

数值越大,越不准确

双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。

数值越大,越不准确

这些类型是TINYINT的同义词。零值被认为是假的。非零值被认为是正确的:

mysql> SELECT IF(0, 'true', 'false');
+------------------------+
| IF(0, 'true', 'false') |
+------------------------+
| false                  |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT IF(1, 'true', 'false');
+------------------------+
| IF(1, 'true', 'false') |
+------------------------+
| true                   |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT IF(2, 'true', 'false');
+------------------------+
| IF(2, 'true', 'false') |
+------------------------+
| true                   |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

然而,真假的值仅仅是为了分别为1和0,别名,如下所示:

mysql> SELECT IF(0 = FALSE, 'true', 'false');
+--------------------------------+
| IF(0 = FALSE, 'true', 'false') |
+--------------------------------+
| true                           |
+--------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> SELECT IF(1 = TRUE, 'true', 'false');
+-------------------------------+
| IF(1 = TRUE, 'true', 'false') |
+-------------------------------+
| true                          |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT IF(2 = TRUE, 'true', 'false');
+-------------------------------+
| IF(2 = TRUE, 'true', 'false') |
+-------------------------------+
| false                         |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT IF(2 = FALSE, 'true', 'false');
+--------------------------------+
| IF(2 = FALSE, 'true', 'false') |
+--------------------------------+
| false                          |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个”零”值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用”零”值。

类型大小(字节)格式用途
DATE3YYYY-MM-DD日期值
DATETIME8YYYY-MM-DD HH2Python全栈之路系列之MysQl基本数据类型SS混合日期和时间值
TIMESTAMP8YYYYMMDD HHMMSS混合日期和时间值,时间戳
TIME3HH2Python全栈之路系列之MysQl基本数据类型SS时间值或持续时间
YEAR1YYYY年份值
类型范围
DATE'1000-01-01' to '9999-12-31'
DATETIME'1000-01-01 00:00:00.000000' to '9999-12-31 23:59:59.999999'
TIMESTAMP'1970-01-01 00:00:01.000000' UTC to '2038-01-19 03:14:07.999999'
TIME'-838:59:59.000000' to '838:59:59.000000'
YEAR1901 to 2155

字符串类型

类型大小(字节)用途
CHAR(M)0 to 255固定长度的字符串,即使数据小于M长度,也会占用M长度
VARCHAR(M)0 to 65535一个可变长度的字符串,M表示在字符的最大列长度
TEXT[(M)]0 to 65535长文本列
MEDIUMTEXT0 to 16777215中等长度文本列
LONGTEXT4294967295 or 4GB极大文本列
ENUM('value1','value2',...)
枚举类型
SET('value1','value2',...)
集合类型

虽然VARCHAR(M)使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,CHAR(M)数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出VARCHAR(M)处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡

CREATE TABLE shirts (
    name VARCHAR(40),
    size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
);

INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),
  ('polo shirt','small');
  
mysql> SELECT name, size FROM shirts WHERE size = 'medium';
+---------+--------+
| name    | size   |
+---------+--------+
| t-shirt | medium |
+---------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

UPDATE shirts SET size = 'small' WHERE size = 'large';
COMMIT;

SET是一个字符串对象,它可以有0更多个值,每个值均必须选自一个允许值列表中,该列表在表创建时被指定。

mysql> CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT col FROM myset;
+------+
| col  |
+------+
| a,d  |
| a,d  |
| a,d  |
| a,d  |
| a,d  |
+------+
5 rows in set (0.00 sec)

参考:

  1. http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713315.html

  2. http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html

  3. http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.html

#Python全栈之路


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