举个例子：
有一批业务员跟进全国的销售订单。他们被按城市进行划分，一个业务员跟进3个城市的订单，为了保护公司的业务数据不能被所有人都掌握，故每个业务员只能看到自己负责城市的订单数据。所以从系统来讲每个业务员都有访问销售订单的功能，然后再需要配置每个业务员负责的城市，以此对订单数据进行筛选。
要实现此功能有很多方法，如果系统中多个地方都需要类似的需求，那我们就可以将其提出来做成一个通用的功能。这里我介绍一个相对简单的解决方案，以供参考。
一、 整体架构
数据权限为作一个注解的形式挂在每一个需要数据权限控制的Controller上，由于和具体的程序逻辑有关故有一定的入侵性，且需要数据库配合使用。
二、 实现流程
1.浏览器传带查询权限范围参数访问Controller，如cities
POST http://127.0.0.1:8000/order/query
accept: *
private void setScope(String scope, MethodSignature methodSignature, Object[] args, String authToken) {
// 获取请求范围
Set<String> requestScope = getRequestScope(args, scope, methodSignature.getMethod());
ScopeAuthAdapter adapter = new ScopeAuthAdapter(supplier);
// 已授权范围
Set<String> authorizedScope = adapter.identifyPermissionScope(authToken, requestScope);
// 回写新范围
setRequestScope(args, scope, authorizedScope, methodSignature.getMethod());
}
private void setRequestScope(Object[] args, String scopeName, Collection<String> scopeValues, Method method) {
// 解析 SPEL 表达式
if (scopeName.indexOf(SPEL_FLAG) == 0) {
ParseSPEL.setMethodValue(scopeName, scopeValues, method, args);
}
}
}此为演示代码省略了过程，主要功能为通过token拿到预先授权的数据范围，再与本次请求的范围做交集，最后回写回原参数。
过程中用到了较多的SPEL表达式，用于计算表达式结果，具体请参考ParseSPEL文件
3）权限范围交集计算
public class ScopeAuthAdapter {
private final AuthQuerySupplier supplier;
public ScopeAuthAdapter(AuthQuerySupplier supplier) {
this.supplier = supplier;
}
public Set<String> identifyPermissionScope(String token, Set<String> requestScope) {
Set<String> authorizeScope = supplier.queryScope(token);
String ALL_SCOPE = "AUTH_ALL";
String USER_ALL = "USER_ALL";
if (authorizeScope == null) {
return null;
}
if (authorizeScope.contains(ALL_SCOPE)) {
// 如果是全开放则返回请求范围
return requestScope;
}
if (requestScope == null) {
return null;
}
if (requestScope.contains(USER_ALL)){
// 所有授权的范围
return authorizeScope;
}
// 移除不同的元素
requestScope.retainAll(authorizeScope);
return requestScope;
}
}此处为了方便设置，有两个关键字范围
AUTH_ALL：预设所有范围，全开放的意思，为数据库预先设置值，请求传什么值都通过USER_ALL：请求所有授权的范围，请求时传此值则会以数据库预设值为准
4） spring.factories自动导入类配置
org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigurationImportSelector=\
fun.barryhome.cloud.annotation.ScopeAuthAdvice如果注解功能是单独项目存在，在使用时有可能会存在找不到引入文件的问题，可通过此配置文件自动载入需要初始化的类
2. 注解使用
@ScopeAuth(scopes = {"#orderDTO.cities"}, token = "#request.getHeader(\"X-User-Name\")")
@PostMapping(value = "/query")
public String query(@RequestBody OrderDTO orderDTO, HttpServletRequest request) {
return Arrays.toString(orderDTO.getCities());
}在需要使用数据权限的controller方法上增加@ScopeAuth注解
scopes = {"#orderDTO.cities"}：表示取输入参数orderDTO的cities值，这里是表达式必须加#
实际开发过程中，需要将orderDTO.getCities()带入后续逻辑中，在DAO层将此拼装在SQL中，以实现数据过滤功能
3. 实现AuthStoreSupplier
AuthStoreSupplier接口为数据权限的存储接口，与AuthQuerySupplier配合使用，可按实际情况实现
此接口为非必要接口，可由数据库或Redis存储（推荐），一般在登录的同时保存在Redis中
4. 实现AuthQuerySupplier
AuthQuerySupplier接口为数据权限查询接口，可按存储方法进行查询，推荐使用Redis
@Component
public class RedisAuthQuerySupplier implements AuthQuerySupplier {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Override
public Set<String> queryScope(String key) {
String AUTH_USER_KEY = "auth:logic:user:%s";
String redisKey = String.format(AUTH_USER_KEY, key);
List<String> range = redisTemplate.opsForList().range(redisKey, 0, -1);
if (range != null) {
return new HashSet<>(range);
} else {
return null;
}
}
}在分布式结构里，也可将此实现提出到权限模块，采用远程调用方式，进一步解耦
5. 开启数据权限
@EnableScopeAuth
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
}四、 综述
至此数据权限功能就实现了。在微服务器架构中为了实现功能的复用，将注解的创建和AuthQuerySupplier的实现提取到公共模块中，那么在具体的使用模块就简单得多了。只需增加@ScopeAuth注解，配置好查询方法就可以使用。
五、源代码
文中代码由于篇幅原因有一定省略并不是完整逻辑，如有兴趣请Fork源代码
到此这篇关于SpringCloud 微服务数据权限控制的实现的文章就介绍到这了,更多相关SpringCloud内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
