Hadoop高可用搭建的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关Hadoop高可用搭建的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

Hadoop高可用搭建超详细

• 实验环境

• 安装jdk

• 修改hostname

• 修改hosts映射，并配置ssh免密登录

• 设置时间同步

• 安装hadoop至/opt/data目录下

• 修改hadoop配置文件

• zookeeper集群安装配置

• 启动集群

• 安装步骤

实验环境

master：192.168.10.131slave1：192.168.10.129slave2：192.168.10.130操作系统ubuntu-16.04.3hadoop-2.7.1zookeeper-3.4.8

安装步骤

1.安装jd

• 将jdk安装到opt目录下

tar -zvxf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz

• 配置环境变量

vim etc/profile#jdkexport JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_221export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/libexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATHsource etc/profile

2.修改hostname

分别将三台虚拟机的修改为master、slave1、slave2

vim  /etc/hostname

3.修改hosts映射，并配置ssh免密登录

• 修改hosts文件，每台主机都需进行以下操作

vim /etc/hosts

192.168.10.131 master192.168.10.129 slave1192.168.10.130 slave2

• 配置ssh免密
  首先需要关闭防火墙

1、查看端口开启状态sudo ufw status2、开启某个端口，比如我开启的是8381sudo ufw allow 83813、开启防火墙sudo ufw enable4、关闭防火墙sudo ufw disable 5、重启防火墙 sudo ufw reload 6、禁止外部某个端口比如80 sudo ufw delete allow 80 7、查看端口ip netstat -ltn

集群在启动的过程中需要ssh远程登录到别的主机上，为了避免每次输入对方主机的密码，我们需要配置免密码登录（提示操作均按回车）

ssh-keygen -t rsa

将每台主机的公匙复制给自己以及其他主机

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@masterssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@slave1ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@slave2

4.设置时间同步

• 安装ntpdate服务

apt-get install ntpdate

• 修改ntp配置文件

vim /etc/ntp.conf# /etc/ntp.conf, configuration for ntpd; see ntp.conf(5) for helpdriftfile /var/lib/ntp/ntp.drift# Enable this if you want statistics to be logged.#statsdir /var/log/ntpstats/statistics loopstats peerstats clockstatsfilegen loopstats file loopstats type day enablefilegen peerstats file peerstats type day enablefilegen clockstats file clockstats type day enable# Specify one or more NTP servers.# Use servers from the NTP Pool Project. Approved by Ubuntu Technical Board# on 2011-02-08 (LP: #104525). See http://www.pool.ntp.org/join.html for# more information.#pool 0.ubuntu.pool.ntp.org iburst#pool 1.ubuntu.pool.ntp.org iburst#pool 2.ubuntu.pool.ntp.org iburst#pool 3.ubuntu.pool.ntp.org iburst# Use Ubuntu's ntp server as a fallback.#pool ntp.ubuntu.com# Access control configuration; see /usr/share/doc/ntp-doc/html/accopt.html for# details.  The web page <http://support.ntp.org/bin/view/Support/AccessRestrictions># might also be helpful.## Note that "restrict" applies to both servers and clients, so a configuration# that might be intended to block requests from certain clients could also end# up blocking replies from your own upstream servers.# By default, exchange time with everybody, but don't allow configuration.restrict -4 default kod notrap nomodify nopeer noquery limitedrestrict -6 default kod notrap nomodify nopeer noquery limited# Local users may interrogate the ntp server more closely.restrict 127.0.0.1restrict ::1# Needed for adding pool entriesrestrict source notrap nomodify noquery# Clients from this (example!) subnet have unlimited access, but only if# cryptographically authenticated.# 允许局域网内设备与这台服务器进行同步时间.但是拒绝让他们修改服务器上的时间#restrict 192.168.10.131 mask 255.255.255.0 nomodify notrust#statsdir /var/log/ntpstats/statistics loopstats peerstats clockstatsfilegen loopstats file loopstats type day enablefilegen peerstats file peerstats type day enablefilegen clockstats file clockstats type day enable# Specify one or more NTP servers.# Use servers from the NTP Pool Project. Approved by Ubuntu Technical Board# on 2011-02-08 (LP: #104525). See http://www.pool.ntp.org/join.html for# more information.#pool 0.ubuntu.pool.ntp.org iburst#pool 1.ubuntu.pool.ntp.org iburst#pool 2.ubuntu.pool.ntp.org iburst#pool 3.ubuntu.pool.ntp.org iburst# Use Ubuntu's ntp server as a fallback.#pool ntp.ubuntu.com# Access control configuration; see /usr/share/doc/ntp-doc/html/accopt.html for# details.  The web page <http://support.ntp.org/bin/view/Support/AccessRestrictions># might also be helpful.## Note that "restrict" applies to both servers and clients, so a configuration# that might be intended to block requests from certain clients could also end# up blocking replies from your own upstream servers.# By default, exchange time with everybody, but don't allow configuration.restrict -4 default kod notrap nomodify nopeer noquery limitedrestrict -6 default kod notrap nomodify nopeer noquery limited# Local users may interrogate the ntp server more closely.restrict 127.0.0.1restrict ::1# Needed for adding pool entriesrestrict source notrap nomodify noquery# Clients from this (example!) subnet have unlimited access, but only if# cryptographically authenticated.# 允许局域网内设备与这台服务器进行同步时间.但是拒绝让他们修改服务器上的时间#restrict 192.168.10.131 mask 255.255.255.0 nomodify notrustrestrict 192.168.10.129 mask 255.255.255.0 nomodify notrustrestrict 192.168.10.130 mask 255.255.255.0 nomodify notrust# 允许上层时间服务器修改本机时间#restrict times.aliyun.com nomodify#restrict ntp.aliyun.com  nomodify#restrict cn.pool.ntp.org nomodify # 定义要同步的时间服务器server 192.168.10.131 perfer#server times.aliyun.com iburst prefer    # prefer表示为优先，表示本机优先同步该服务器时间#server ntp.aliyun.com iburst#server cn.pool.ntp.org iburst#logfile /var/log/ntpstats/ntpd.log    # 定义ntp日志目录#pidfile  /var/run/ntp.pid    # 定义pid路径# If you want to provide time to your local subnet, change the next line.# (Again, the address is an example only.)#broadcast 192.168.123.255# If you want to listen to time broadcasts on your local subnet, de-comment the# next lines.  Please do this only if you trust everybody on the network!#disable auth#broadcastclient#Changes recquired to use pps synchonisation as explained in documentation:#http://www.ntp.org/ntpfaq/NTP-s-config-adv.htm#AEN3918#server 127.127.8.1 mode 135 prefer    # Meinberg GPS167 with PPS#fudge 127.127.8.1 time1 0.0042        # relative to PPS for my hardware#server 127.127.22.1                   # ATOM(PPS)#fudge 127.127.22.1 flag3 1            # enable PPS APIserver 127.127.1.0fudge 127.127.1.0 stratum 10

• 启动ntpd服务，并查看ntp同步状态

service ntpd start　　#启动ntp服务ntpq -p　　　　　　  #观察时间同步状况ntpstat　　　　　　   #查看时间同步结果

• 重启服务，与master主机时间同步

/etc/init.d/ntp restartntpdate 192.168.10.131

5.安装hadoop至/opt/data目录下

• 在/opt目录下新建Data目录

cd /optmkdir Data

• 下载并解压hadoop至/opt/data目录

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.1/tar -zvxf hadoop-2.7.1.tar /opt/data

• 配置环境变量

# HADOOPexport HADOOP_HOME=/opt/Data/hadoop-2.7.1export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoopexport PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATHexport HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME

6.修改hadoop配置文件

文件目录hadoop-2.7.1/etc/hadoop

• 修改hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_221

• 修改core-site.xml

<configuration><!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->    <property>        <name>fs.defaultFS</name>        <value>hdfs://ns1/</value>    </property>    <!-- 指定hadoop临时目录 -->    <property>        <name>hadoop.tmp.dir</name>        <value>/opt/Data/hadoop-2.7.1/tmp</value>    </property>    <!-- 指定zookeeper地址 -->    <property>        <name>ha.zookeeper.quorum</name>        <value>slave1:2181,slave2:2181</value>    </property>    <!--修改core-site.xml中的ipc参数,防止出现连接journalnode服务ConnectException-->    <property>        <name>ipc.client.connect.max.retries</name>        <value>100</value>    <description>Indicates the number of retries a client will make to establish a server connection.</description>    </property></configuration>

• 修改hdfs-site.xml

<configuration><!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->   <property>      <name>dfs.nameservices</name>      <value>ns1</value>   </property><!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->   <property>      <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>      <value>nn1,nn2</value>   </property><!-- nn1的RPC通信地址 -->   <property>      <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>      <value>master:9820</value>   </property><!-- nn1的http通信地址 -->   <property>      <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>      <value>master:9870</value>   </property><!-- nn2的RPC通信地址 -->   <property>      <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>      <value>slave1:9820</value>   </property><!-- nn2的http通信地址 -->   <property>      <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>      <value>slave1:9870</value>   </property><!-- 指定NameNode的日志在JournalNode上的存放位置 -->   <property>      <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://master:8485;slave1:8485;slave2:8485/ns1</value>   </property><!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->   <property>      <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>      <value>/opt/Data/hadoop-2.7.1/journal</value>   </property><!-- 开启NameNode失败自动切换 -->   <property>      <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>      <value>true</value>   </property><!-- 配置失败自动切换实现方式 -->   <property>      <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>   </property><!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->   <property>      <name>dfs.ha.fencing.methods</name>      <value>      sshfence      shell(/bin/true)     </value>   </property><!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->   <property>      <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>      <value>/root/.ssh/id_rsa</value>   </property><!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->   <property>      <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>      <value>30000</value>   </property>      <!--配置namenode存放元数据的目录，可以不配置，如果不配置则默认放到hadoop.tmp.dir下-->   <property>      <name>dfs.namenode.name.dir</name>      <value>/opt/Data/hadoop-2.7.1/data/name</value>   </property>      <!--配置datanode存放元数据的目录，可以不配置，如果不配置则默认放到hadoop.tmp.dir下-->   <property>      <name>dfs.datanode.data.dir</name>      <value>/opt/Data/hadoop-2.7.1/data/data</value>   </property>       <!--配置复本数量-->   <property>      <name>dfs.replication</name>      <value>2</value>   </property>      <!--设置用户的操作权限，false表示关闭权限验证，任何用户都可以操作-->   <property>      <name>dfs.webhdfs.enabled</name>      <value>true</value>   </property>   </configuration>

• 修改mapred-site.xml

将文件名修改为mapred-site.xmlcp mapred-queues.xml.template mapred-site.xml<configuration>    <property>       <name>mapreduce.framework.name</name>       <value>yarn</value>    </property></configuration>

• 修改yarn-site.xml

<configuration><!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name>   <value>mapreduce_shuffle</value> </property><!--配置yarn的高可用--><property>   <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>   <value>true</value> </property><!--执行yarn集群的别名-->        <property>   <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>   <value>cluster1</value> </property> <!--指定两个resourcemaneger的名称--><property>  <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>   <value>rm1,rm2</value> </property> <!--配置rm1的主机--><property>   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>   <value>master</value> </property> <!--配置rm2的主机--><property>   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>   <value>slave1</value> </property>                               <!--配置2个resourcemanager节点--> <property>   <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>   <value>slave1:2181,slave2:2181</value> </property>                               <!--zookeeper集群地址--><property>    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>    <value>false</value>    <description>Whether virtual memory limits will be enforced for containers</description></property><!--物理内存8G-->  <property>    <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>    <value>8</value>             <description>Ratio between virtual memory to physical memory when setting memory limits for containers</description></property></configuration>

• 修改slave

masterslave1slave2

7.zookeeper集群安装配置

• 下载并解压zookeeper-3.4.8.tar.gz

wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.tar.gztar -zvxf zookeeper-3.4.8.tar.gz /opt/Data

• 修改配置文件

#zookeeperexport ZOOKEEPER_HOME=/opt/Data/zookeeper-3.4.8export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin

进入conf目录，复制zoo-sample.cfg为zoo.cfg

cp zoo-sample.cfg zoo.cfg

• 修改zoo.cfg

dataDir=/opt/Data/zookeeper-3.4.8/tmp  //需要在zookeeper-3.4.8目录下新建tmp目录server.1=master:2888:3888server.2=slave1:2888:3888server.3=slave2:2888:3888

• 在tmp目录中创建myid文件

vim myid 1     //其他主机需要修改该编号  2,3

8.启动集群

• 格式化master主机namenode。/etc/hadoop目录下输入该命令

hadoop namenode -format

• 将Data目录拷贝到其他两台主机上

scp -r /opt/Data root@slave1:/optscp -r /opt/Data root@slave2:/opt

• 启动zookeeper,所有节点均执行

hadoop-daemon.sh start zkfc

• 格式化zookeeper,所有节点均执行

hdfs zkfc -formatZK

• 启动journalnode，namenode备用节点相同（hadoop-2.7.1目录下执行）

hadoop-daemon.sh start journalnode

• 启动集群

start-all.sh

• 查看端口

netstat -ntlup  #可以查看服务端占用的端口

• 查看进程jps
  
  
  

感谢各位的阅读！关于“Hadoop高可用搭建的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！