张钹院士认为，如果我们不能创造它，就不可能理解它，我们之所以发展生成式人工智能，重要性在这里。
针对大模型的现状和面临问题，张钹院士提出AI的三大能力与一大缺点，即强大的生成能力 （Strong generative ability）；强大的迁移（推广）能力 （Strong transfer ability）；强大的交互能力（Strong interactive ability）；幻觉（Hallucination）。
张钹院士表示，生成式人工智能的突破点在于，基于上下文和过去的对话，AI几乎能够回答任何一个自然语言的问题。即能生成人类水平的文本，能实现人机的自然语言对话。
针对发展通用人工智能的路径问题，张钹院士认为，传统（第一、二代）AI范式是在特定领域内，利用特定的算法与规则去完成特定的任务，而生成式（第三代）AI范式，是基于一种称为基础模型的通用模型，通过广泛文本数据的训练，在开领域内可以生成类似于人类水平的高质量文本、图像和其他内容，并（比如经过微调）可以适配于广泛的下游任务。
具体来讲，发展第三代人工智能，首先，是需要构建可解释与鲁棒（稳健）的Al理论与方法，其次，是发展安全、可控、可信、可靠和可扩展的AI技术推动AI的创新应用与产业化，其三，知识驱动＋数据驱动，利用四大要素：知识、数据、算法、算力。
“我们正在迈向第三代人工智能，这证明人工智能行为主义的道路走得通！”院士还指出，研究强化学习，是未来人工智能发展的方向。
张钹院士最后坦言，任何国家和民族发展经济，必须发展人工智能。而对于新一轮AI威胁的论调，他认为大家不必紧张，有一部分会被取代，但大部分工作不会，最多三分之一，AI未来会成为助手加入到我们当中。
