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LeetCode算法难倒你了吗?这些技巧让你轻松解决难题!

2023-09-23 11:09

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作为一个程序员,我们都知道 LeetCode 是一款非常好的算法练习平台。但是,有时候面对一些难题,我们会感到非常困惑。在这篇文章里,我将会分享一些我在 LeetCode 上练习算法的经验和技巧,希望能够帮助到你们。

  1. 了解数据结构

在 LeetCode 上,算法题目往往与数据结构密不可分。因此,我们需要先了解各种数据结构的基本概念和特点,这样才能更好地理解题目的要求,从而更好地解题。

例如,我们常用的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等等。在解题时,我们需要根据题目要求选择合适的数据结构,例如需要快速查找的话就要选择哈希表,需要排序的话就要选择快排等。

  1. 适当使用辅助空间

在解题时,有时候我们需要用到一些辅助空间来帮助我们解题。例如,在反转链表的题目中,我们需要用到一个临时变量来记录当前节点的下一个节点。

又例如,在求两数之和的题目中,我们可以使用哈希表来记录已经遍历过的数字,从而实现 O(1) 的查找时间。

在使用辅助空间时,需要注意空间复杂度,尽可能地使用最少的空间来解决问题。

  1. 优化时间复杂度

在解题时,我们需要尽可能地优化时间复杂度,从而提高算法的效率。例如,在求两数之和的题目中,我们可以使用哈希表来记录已经遍历过的数字,从而实现 O(1) 的查找时间,从而将时间复杂度从 O(n^2) 优化到 O(n)。

又例如,在查找最长回文子串的题目中,我们可以使用 Manacher 算法,将时间复杂度从 O(n^2) 优化到 O(n)。

  1. 多思考多实践

在解题时,需要多思考,多实践,才能更好地掌握算法。例如,在二叉树的遍历中,有前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历等多种遍历方式,需要我们多加练习,才能更好地掌握。

又例如,在字符串的匹配中,有暴力匹配、KMP 算法、BM 算法等多种匹配方式,需要我们多加思考,才能更好地掌握。

下面,我将通过一些代码演示来帮助大家更好地理解算法。

代码演示一:两数之和

题目描述:

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标。

示例:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

解题思路:

使用哈希表来记录已经遍历过的数字,从而实现 O(1) 的查找时间。

代码实现:

class Solution { public: vector twoSum(vector& nums, int target) { unordered_map<int, int> hash_map; for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { int complement = target - nums[i]; if (hash_map.count(complement)) { return {hash_map[complement], i}; } hash_map[nums[i]] = i; } return {}; } };

代码演示二:反转链表

题目描述:

反转一个单链表。

示例:

输入:1->2->3->4->5->NULL 输出:5->4->3->2->1->NULL

解题思路:

使用一个临时变量来记录当前节点的下一个节点。

代码实现:

class Solution { public: ListNode reverseList(ListNode head) { ListNode prev = nullptr; ListNode curr = head; while (curr != nullptr) { ListNode* next = curr->next; curr->next = prev; prev = curr; curr = next; } return prev; } };

通过本文的分享,相信大家已经更加了解如何在 LeetCode 上练习算法了。只要不断地思考、实践,相信你也可以轻松地解决难题!

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