LeetCode 是一个非常受欢迎的编程练习平台，它提供了大量的算法题目，供程序员们练习和挑战自己的编程能力。Python 是一种非常流行的编程语言，它在 LeetCode 上也有很多算法题目可以练习。在本文中，我们将介绍一些在 LeetCode 上常见的 Python 编程算法。
- 两数之和
两数之和是 LeetCode 上最常见的算法之一。这个问题的描述是：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在数组中找出和为目标值的两个整数，并返回它们的下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
以下是 Python 代码示例：
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hash_map = {}
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hash_map:
return [hash_map[target - num], i]
hash_map[num] = i- 无重复字符的最长子串
无重复字符的最长子串是 LeetCode 上比较有挑战性的算法之一。这个问题的描述是：给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
以下是 Python 代码示例：
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
hash_map = {}
start = 0
max_len = 0
for i in range(len(s)):
if s[i] in hash_map and hash_map[s[i]] >= start:
start = hash_map[s[i]] + 1
hash_map[s[i]] = i
max_len = max(max_len, i - start + 1)
return max_len- 合并两个有序链表
合并两个有序链表是 LeetCode 上比较简单的算法之一。这个问题的描述是：将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
以下是 Python 代码示例：
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
dummy = ListNode(0)
cur = dummy
while l1 and l2:
if l1.val < l2.val:
cur.next = l1
l1 = l1.next
else:
cur.next = l2
l2 = l2.next
cur = cur.next
cur.next = l1 if l1 else l2
return dummy.next- 反转链表
反转链表是 LeetCode 上比较基础的算法之一。这个问题的描述是：反转一个单链表。
以下是 Python 代码示例：
class Solution:
def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode:
prev = None
cur = head
while cur:
nxt = cur.next
cur.next = prev
prev = cur
cur = nxt
return prev- 盛最多水的容器
盛最多水的容器是 LeetCode 上比较有趣的算法之一。这个问题的描述是：给定 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai)。在坐标内画 n 条垂直线，使得线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
以下是 Python 代码示例：
class Solution:
def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
l, r = 0, len(height) - 1
max_area = 0
while l < r:
area = min(height[l], height[r]) * (r - l)
max_area = max(max_area, area)
if height[l] < height[r]:
l += 1
else:
r -= 1
return max_area总结
以上是 LeetCode 上常见的 Python 编程算法，它们分别是两数之和、无重复字符的最长子串、合并两个有序链表、反转链表和盛最多水的容器。这些算法题目涉及到了 Python 基础语法、数据结构和算法思想，适合初学 Python 编程的程序员练习和挑战自己的编程能力。
