第一，业务的永续。在传统数据中心中，经常会出现各种由于硬件或IDC故障导致的宕机，用户希望在上云之后，可以使业务永远不停机。
第二，更高的性能。用户希望迁移上云之后，业务的性能可以更好。
第三，对资源的极速弹性需求。任何一个业务都有波峰、波谷。当波峰到来的时候，就要提升对应的平台的算力，否则业务就会受到影响。这在传统的IT时代很难实现，因为IT资源一般是以月为周期来扩充，而云计算可以轻松解决这个问题。
第四，自助服务。越来越多的用户希望得到一键式的迁移上云服务，以及自动化运维的能力。
这些诉求也正是阿里云打磨产品的方向。通过十年的服务经验，阿里云积累了大量的硬件故障相关的信息。通过机器学习，能够对即将发生故障的硬件提前预测，把用户的业务通过热迁移的模式迁移到另外的服务器上，避免业务中断。阿里云的弹性计算服务，单实例的可用性达到了99.975%，跨可用区多实例的可用性达到了99.995%。为了解决性能问题，阿里云自研了神龙计算平台、盘古存储平台和洛神网络平台，通过软硬一体化结合的能力，大幅度提升了计算效率。针对极速的弹性需求，阿里云苦练内功，不仅对底层平台进行了优化，还与达摩院合作，实现了对业务负载的预测。在操作系统层面，Alibaba Cloud Linux 2.0是一个深度优化过的操作系统，整个实例的交付只需要11秒。当使用ECI（弹性容器实例）的时候，只需一秒钟就可以交付用户所需要的算力需求。
为了解决客户迁移上云难的问题，阿里云开发了一键式的迁移上云服务中心，帮助用户把线下的业务一键迁移上云。在交付部署阶段，提供了多样性的架构资源编排，为业务整体的平稳发展奠定了良好的基础。在运维阶段，阿里云提供了自主的诊断服务和自动化的运维编排能力，让客户可以免除人力运维，为云上业务的发展保驾护航。
“随着云计算往纵深方向发展，软硬一体和云原生将成为云计算技术架构的主流。” 阿里云弹性计算负责人张献涛表示，“未来3-5年内，容器在IT架构里面占比将达到一半以上，云原生给虚拟化带来了更高的要求，实现更快的启动速度、并发能力、部署密度等。”
阿里云张献涛展示第三代神龙云服务器核心组件
在去年的云栖大会上，阿里云正式发布了第三代自研神龙架构，全面支持ECS虚拟机、裸金属、云原生容器等，贯穿整个IaaS计算平台，并在IOPS、PPS等方面提升5倍性能，用户能在云上获得物理机100%的计算能力。近日，阿里云宣布推出第三代神龙云服务器。与上一代相比，第三代神龙云服务器的综合性能提升高达160%。
第三代神龙云服务器产品家族提供了最多208核、最大6TB内存，云盘IOPS高达 100万、网络转发高达2400万、网络带宽高达100G，支持CPU、GPU、NPU、FPGA等多种计算形态，具备3分钟交付50万核vCPU的极速扩容能力。
在计算方面，阿里云不再使用传统的KVM、XEN等虚拟化架构，而是自研了轻量级的Dragonfly Hypervisor，不仅资源占用少，在虚拟化的效率提升方面也非常明显，在计算的抖动性方面可以做到百万分之一。
在存储方面，ESSD云盘是在阿里云在这过去的三年中打造的新一代的SSD云盘，具备单盘100万的IOPS能力，单路的延迟最低可以达到100微秒。这样的性能，大大提升了第六代增强型实例的存储能力。
在网络能力方面，阿里云自研的神龙架构也带来了超强的网络IO的能力，最强可以提供单实例2400万PPS的转发能力，每一个数据包最低延迟可以做到21us。
从最早单一的通用计算，到推出异构计算与高性能计算产品，再到今天的一系列新品，阿里云弹性计算已覆盖互联网、金融、零售等行业近300种场景，支撑了各种流量高峰：如12306的春运抢票、微博热点的暴涨流量、钉钉2小时扩容10万台云服务器等。
编辑视点
随着云计算的深入应用，云计算市场的竞争越来越激烈。用户需要的不仅是标准的云服务，而是符合切身业务需求的“贴身”服务。面向未来的十年，唯有着眼于客户的需求，为客户业务服务，提供具有竞争力的弹性计算的产品序列，才能在云计算市场的竞争中立于不败之地。
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