read.jdbc(url=url,table=remote_table,column='item_sku_id',numPartitions=50,lowerBound=lowerBound, upperBound=upperBound,properties=prop)url：格式如'jdbc:mysql://**.jd.com:2000/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai'
table：可以是表名，也可以是查询sql(也即支持条件查询)，如果是sql，格式如"(SELECT count(*) sku FROM rule_price_result where dt='2023-05-10') AS tmp"
numPartitions：控制并发节点个数
lowerBound+upperBound和properties二选一，控制每个节点读取的数据范围。
lowerBound+upperBound方式：指定读取最低和最高值，spark会结合分区个数和最低最高边界机械做分割。
如果数据分布有倾斜，可以通过predicates列表自行控制范围。
作者：京东零售 赵奇猛
来源：京东云开发者社区
