如何部署Jupyter Notebook用于交互式Python开发？

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本文介绍了如何部署Jupyter Notebook，以便您将Python 3开发提升到新的水平。

您需要什么?

我将在Ubuntu Desktop 20.04上演示该过程，但是您可以在任何支持Python 3的平台上进行这番操作。显然，您需要调整在所选择的平台上安装Python的步骤，如果还没有安装的话。您还需要拥有sudo特权的用户。

如何安装Python 3?

我们要做的第一件事是安装Python3。它很可能已经在您的系统上了。如果没有，可以使用单个命令来添加它： 

sudo apt-get install python3 -y 

接下来，我们需要安装一个软件，该软件允许您使用以下命令为Python创建虚拟环境： 

sudo apt-get install python3-venv -y 

最后，我们必须使用以下命令安装PIP(用于安装Python软件包的工具)： 

sudo apt-get install python3-pip -y 

如何安装Voila和Jupyter?

现在我们继续安装Voila(一款让您可以通过Web浏览器查看Jupyter Notebook的软件)和Jupyter本身。我们先安装Voila。

使用以下命令创建一个新目录： 

mkdir ~/voila 

使用以下命令切换到该新目录： 

cd ~/voila 

使用以下命令创建新的虚拟环境： 

python -m venv venv 

使用source命令加载必要的预定义变量，如下所示： 

source venv/bin/activate 

使用以下命令安装Voila： 

pip install voila 

Voila安装完成后，您现在可以安装Jupyter了。我们将使用以下命令一起安装几个Python库(NumPy和Matplotlib)： 

pip install jupyter numpy matplotlib 

如何部署Jupyter Notebook?

由于所有依赖项都已安装完毕，现在该部署Jupyter Notebook了。为此，执行该命令： 

jupyter notebook 

命令成功运行后，它将为您提供两个URL，格式为： 

http://localhost:8888/?token=TOKEN​ 

其中TOKEN是一长串随机字符。

图A. Jupyter Notebook已部署并准备工作

点击这其中一个URL，即可打开Jupyter Notebook(图A)。

在出现的页面中，点击“新建下拉列表”，选择“Python 3”，您将看到一个带有空白单元格的新页面，您随时可以添加Python代码了(图B)。

图B. 准备好添加代码的新项目

在单元格中键入代码，然后点击“运行”按钮来运行。您应该在单元格下面看到代码的输出(图C)。

图C. 在Jupyter Notebook中运行的一个简单的“Hello，TechRepublic!”示例

这就是部署Jupyter Notebook的全过程。这个非常方便的工具可以帮助您大大提高Python编程的效率。不妨试一下，看看您是否最终偏爱这种环境而不是终端窗口来进行Python编程。

原文How to deploy a Jupyter Notebook for interactive Python development，作者：Jack Wallen

【51CTO译稿，合作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】