边缘计算是传感器数据的分布式计算过程，该过程远离中心节点并靠近网络的逻辑边缘，与单个数据源有关。可以将其称为能够对本地产生的数据进行移动计算的分布式IT网络体系结构。出色的计算无需将数据传输到云数据中心，而是分散了处理能力，以确保实时处理而减小延迟，同时降低了带宽和网络存储需求。
这是一个相对较新的模型，旨在使计算能力更接近互联技术、物联网传感器和智能手机。在1990年代，著名的Akamai通过提供内容交付网络(CDN)解决方案解决了网络上的交通阻塞问题。技术包括网络节点，这些节点将缓存的媒体信息存储在更靠近最终用户的位置。先进的计算使这一概念进一步发展，并在网络边缘中提供了计算功能，以处理信息并提供服务。
由于整个行业中IOT的使用不断增加，全球边缘计算市场正见证着巨大的需求增长。全球对快速实时决策解决方案的需求不断增长，推动了边缘计算市场的增长。电信行业对先进技术的接受有望为边缘计算市场创造新的机会。
另外，对自动驾驶汽车的日益增长的需求将在未来为边缘计算市场创造更多的机会。不过，边缘计算的高基础架构成本也阻碍了全球边缘计算市场的增长。此外，边缘计算漏洞问题将在不久的将来也会限制边缘计算市场的增长。
在全球边缘计算市场中的主要参与者包括思科、亚马逊(AWS)、华为、通用电气、诺基亚、IBM、英特尔、Machineshop、微软公司和Litmus Automation。
例如，诺基亚于2018年4月推出了Edge Cloud数据中心解决方案，这是5G时代的首个此类产品，可支持消费者应用和工业自动化。AirFrame的开放云基础设施已为5G时代开发，因为下一代无线技术将为运营商提供更多机会，使消费者和行业用户能够实时支持高级应用，例如虚拟和自定义视频以及工业自动化。
诸如Cloud RAN之类的技术对于兑现5G的承诺至关重要，以减少响应时间，提升数据生产力，同时还支持高效的云基础架构解决方案。
2019年5月，Atos作为数字化转型的主要市场参与者之一，已在数据管理方面推出了性能最高的高级计算服务器BullSequana Edge。 BullSequana Edge专为在快速响应时间至关重要且综合的环境中的物联网中安全使用而设计，例如制造业、医疗保健、自动驾驶汽车和零售/机场安全，在这些环境中应充分地对数据进行横向分析和处理。嵌入式BullSequana Edge服务器可安全地管理IoT数据，并靠近其生成源，以便立即对其进行处理。
在预测期内，边缘计算硬件部分的复合年增长率可能最高，达到42.7%。
全球边缘计算市场分为服务、解决方案、平台、软件和硬件。由于硬件组件的广泛分布的计算机化操作和分散存储过程，硬件部分在预测期内的最高复合年增长率有望达到42.7%。可以减少网络流量并配置高级基础架构。企业正在提供可用作网关和服务器以及关键数据源的尖端计算设备。它还在高级计算过程中充当本地数据中心和存储。
在2019年，运输领域的市场份额最大，约为32.57%。
边缘计算行业垂直细分市场包括智慧城市、可穿戴设备、数据中心、零售、运输、物流、农业、医疗保健、能源、公用事业和工业。由于主要参与者增加了对快速变化的技术以推动边缘计算市场增长的投资，因此运输部门在2019年占据了最大的市场份额32.57。
预计北美地区将在全球边缘计算市场中占据最大的市场份额，为42.32%，这归因于北美地区技术接受度的提高和供应商的大量涌入。此外，由于对全自动和互联汽车的需求不断增长，也在推动北美地区边缘计算市场的持续增长。
