这篇“pytorch SummaryWriter怎么保存日志”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“pytorch SummaryWriter怎么保存日志”文章吧。
在pytorch框架中，关于日志的保存，其中一种方式就是借鉴使用了tensorboard的库。所以我们需要在环境中安装tensorboard库，然后再在工程中进行该库的调用
1 安装与导入
安装：conda install tensorboardX 或者 pip install tensorboardX
导入
from tensorboardX import SummaryWriter writer = SummaryWriter(logPath) ... writer.close()2 添加需要保存标量数据
add_scalar(tag, scalar_value, global_step=None) 从源码中我们能看到核心的三个参数为前三个。通俗的讲分别代表
tag：图的标签名，唯一标识
scalar_value：y轴数据，标量数据的具体数值
global_step：x轴数据，要记录的全局步长值
add_scalars(main_tag, tag_scalar_dit)多项标题记录方法，其中：
main_tag —— 该图的标签
tag_salar_dict —— 字典形式的tag-scalar_value对
源码中也有例子：
from tensorboardX import SummaryWriterimport numpy as npwriter = SummaryWriter('run/logs')max_epoch = 100for x in range(max_epoch): writer.add_scalar('t/y=2x', x * 2, x) #x*2为y轴数据，x为x轴数据 writer.add_scalar('t/y=pow_2_x', 2^x, x) writer.add_scalars('scalar_group', {"xsinx": x * np.sin(x), "xcosx": x * np.cos(x)}, x) writer.close()运行完该脚本后，运行tensorboard命令：tensorboard --logdir=./run/
在浏览器中打开链接：【http://localhost:6006/】
3 添加需要保存图片数据
从源码中我们能看到add_image的主要参数如下。通俗的讲分别代表
tag：曲线图名字，唯一标识
img_tensor：图片数据，类型要求为 tensor/numpy/string 等
global_step：要记录的全局步长值
dataformats：图片输入的默认维度。注意是"CHW"
from tensorboardX import SummaryWriterimport numpy as npimg = np.zeros((3, 100, 100))img[0] = np.arange(0, 10000).reshape(100, 100) / 10000img[1] = 1 - np.arange(0, 10000).reshape(100, 100) / 10000img_HWC = np.zeros((100, 100, 3))img_HWC[:, :, 0] = np.arange(0, 10000).reshape(100, 100) / 10000img_HWC[:, :, 1] = 1 - np.arange(0, 10000).reshape(100, 100) / 10000writer = SummaryWriter('run/logs')writer.add_image('my_image', img, 0)# If you have non-default dimension setting, set the dataformats argument.writer.add_image('my_image_HWC', img_HWC, 0, dataformats='HWC')writer.close()
4 直方图的记录
画直方图主要为了看参数的分布状态，使用add_histogram(tag, values, global_step=None, bins=’tensorflow’, walltime=None)，其中tag, value, global_step的含义同上，示例如下：
# 每个epoch，记录梯度，权值for name, param in net.named_parameters(): writer.add_histogram(name + '_grad', param.grad, epoch) writer.add_histogram(name + '_data', param, epoch)5 网络结构的记录
展示结构图使用add_graph(model, input_to_model=None, verbose=False)
writer = SummaryWriter(comment='test_your_comment', filename_suffix="_test_your_filename_suffix")# 模型fake_img = torch.randn(1, 3, 32, 32)yolo = Yolo(classes=2)writer.add_graph(yolo, fake_img)writer.close()以上就是关于“pytorch SummaryWriter怎么保存日志”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注编程网行业资讯频道。
