AIOps如何创造收入
Cincinatti Bell的子公司CBTS为企业客户提供通信服务。CBTS 曾经只代表“Cincinnati Bell技术解决方案”，但随着公司扩展到其他地区，它现在代表着整个“咨询构建转型支持”，该公司的首席创新官Joe Putnick说。
他表示，使用AIOps对于改善反应时间至关重要，而且现在它带来了新商机。例如，在公司使用AIOps之前，将客户设备引入CBTS的监控、管理和计费系统需要数小时、数天甚至失败。
“现在我已经将配置时间从五小时缩短到两分钟，”Putnick说，“而且这个配置时间指的是整个IT服务管理和事件管理系统的完整配置。这些数据非常惊人。”
该公司还使用AIOps来分析使用模式并自动响应。“我们正在应用AIOps来估算应该在哪里加大容量，使我们能够保持最长的正常运行时间和最大的客户满意度。”
Putnick说，AIOps使CBTS的安装量从每月不到40个站点提升到平均每月超500个，而且使用人数也在以这个数量增加。
CBTS使用了AWS中内置的一套组合工具，其中包括：ServiceNow中的自定义编码应用程序、自定义机器学习和自适应算法以及来自ScienceLogic的AIOps工具，为客户提供增值服务。例如，使用AIOps系统得出的数据、分析和预测，可以使CBTS为客户服务提供的聊天机器人变得更加智能，并做出更多响应。
AIOps和管理服务提供商
要充分发挥AIOps的潜力，可以从管理服务提供商 (MSP) 行业开始。
数字服务咨询公司Nerdery的数据科学总监Justin Richie说：“这可能是目前市场上的最大部分，企业肯定会尽可能地在算法支持方面进行投资。但在硬件之外，他们最大的支出是人力资本。”
对于MSP而言，AIOps可以为管理服务领域争取重要的竞争优势：更高的效率、更低的成本和更快的解决时间。
总部位于San Jose的MSP公司NetEnrich已经给1,000 多个客户实施了AIOps。该公司的战略和运营高级副总裁Raghu Kamath表示：“这是我们对AIOps制定的价值主张的一半。我们开始在一小部分客户中实施它，然后在过去12 个月中逐渐将其扩展到我们的客户群。现在，我们50%以上的客户都在AIOps平台上了。”
对NetEnrich来说，最明显和最直接的好处之一是噪音的减少。错误警报会给员工带来不必要的工作，并减慢客户的响应时间。
“实施AIOps后，我们检测和采取行动的响应时间增加了，而且平均修复时间至少缩短了 30%，”Kamath说，“随着AIOps变得更加成熟并引入更多推理模型，它将继续进步。”
由于NetEnrich在众多不同的客户环境中使用AIOps，Kamath对该技术有独特的看法。首先，他发现环境越相同，部署AIOps就越容易。
“当你整合所有不同的环境时，它会变得更加复杂。”他说。
此外，因为公共云基础设施的环境更加一致，所以使用他们的客户也更有优势。尽管如此，让云供应商开放他们的系统也不那么容易。
“但公共云供应商也正在改变，”他说，“现在可以访问的数据量和两年前相比已经变得更多了。”
“如果你没有足够的日志，就很难推断出任何东西。”Kamath说，所以AIOps很难用在以前遗留下的应用程序和硬件上。“这就是为什么我们鼓励客户加速数字化转型并使他们的应用程序实现现代化。”
作者：Maria Korolov，过去 20 年来一直致力于报道新兴技术和新兴市场。
原文网址：https://www.cio.com/article/3529772/what-is-aiops-injecting-intelligence-into-it-operations.html
