这篇文章主要讲解了“怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝”吧！
今天看到python的列表深浅拷贝,不由得和C\C++进行了比较如下：
其实python中的深COPY和浅COPY和C\C++中是一样的，毕竟python底层是C/C++做的，这方面保留了
C\C++的原理，对于类或者结构体复制构造函数等号(=)操作符保留了浅COPY，当然我们可以自定义
这些函数。我们先从C++的简单的复制构造函数等号(=)操作符的例子开始
#include<iostream>#include <stdlib.h>#include <string.h>using namespace std;class testcy{ private: char* a; unsigned int b; public: testcy(const char* inc) { a = new char[strlen(inc)+1]; strcpy(a,inc); b = 1; } testcy() { a= NULL; b = 0; } testcy(const testcy &in) //浅copy 构造函数 { this->a = in.a; this->b = in.b; } testcy& operator=(const testcy& in)//浅=值操作符重载 { this->a = in.a; this->b = in.b; } void print() { cout<<this->a<<" "; cout<<this->b<<endl; } void modify(const char* in,const int in2) { if(strlen(a) < strlen(in)) { cout<< "error:much lenth than point a char"<<endl; exit(1); } else { for(int i=0;i<strlen(in);i++) { *(a+i) = *(in+i); } } b = in2; }};int main(void){ testcy a("123123"); testcy b = a; testcy c ; c = a; cout<<"source data:"<<endl; cout<<"string int"<<endl; a.print(); b.print(); c.print(); cout<<"after only change a:"<<endl; cout<<"string int"<<endl; a.modify("asd",2); a.print(); b.print(); c.print();}非常简单就是为了演示浅COPY输出如下：
source data:string int123123 1123123 1123123 1after only change a:string intasd123 2asd123 1asd123 1我们可以看到在修改a的数据后b、c的数据string数据也更改了，但是简单类型int没有更改。那么我们用内存四区图来描述
123.jpg
图中a->a当然就是整形，但是a->b是指针其指针的值0XB0120存在栈中但是实际指向的数据存在堆中，
而变量b->b,c->b指向了同一块内存 导致一改全部都改了，但是a->a,b->a,c->a确实单独的在栈上了的
没影响。其实这里我们只要修改浅COPY为深COPY改变其实现即可比如
testcy(const testcy &in) //深copy 构造函数 { this->a = new char[strlen(in.a)+1]; strcpy(this->a,in.a); this->b = in.b; }我们要做的不仅仅是要指针相等而是要将内存重新分配。注意本测试程序没有写析构函数。
下面我们来看看python的浅列表拷贝
import copy a = ['t1','t2','t3','t4']b = a print("source data") print(a); print(b); a[0] = 'gao' print("after change:") print(a); print(b);source data ['t1', 't2', 't3', 't4'] ['t1', 't2', 't3', 't4'] after change: ['gao', 't2', 't3', 't4']['gao', 't2', 't3', 't4']确实如此，修改了列表元素a[0]的值b列表也修改了，我们有了C++的那张图这个就很好理解了，他们是
指向同一块内存堆区。我们应该使用
a = ['t1','t2','t3','t4']b = copy.deepcopy(a)从这个方法的命名我们也可以看到这是深copy，其原理已经在C++代码进行了剖析
另外如下：
a = [['t1','t10'],'t2','t3','t4']b = a.copy() print("source data") print(a); print(b); a[0][0] = 'gao' print("after change:") print(a); print(b);source data [['t1', 't10'], 't2', 't3', 't4'] [['t1', 't10'], 't2', 't3', 't4'] after change: [['gao', 't10'], 't2', 't3', 't4'][['gao', 't10'], 't2', 't3', 't4']a.copy()只是对第一层进行copy，第二层在python里面实现应该也是指针或者引用，一样的会出问题。
所以copy的时候我们尽量使用copy.deepcopy(a)来得到正确的数据当然根据实际需求定。
可以看到C/C++是理论基础，有了这些理论PYTHON中的很多现象很好理解。
感谢各位的阅读，以上就是“怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
