Matplotlib 教程

Matplotlib 三维绘图

尽管Matplotlib最初设计时只考虑了二维绘图，但是在后来的版本中，Matplotlib的二维显示器上构建了一些三维绘图实用程序，以提供一组三维数据可视化工具。通过导入Matplotlib包中包含的mplot3d工具包，可以启用三维图。

可以通过将关键字projection ='3d'传递给任何法线轴创建例程来创建三维轴。

示例代码：

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.528045.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 import seaborn as sns
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False from mpl_toolkits import mplot3d
 fig = plt.figure()
 ax = plt.axes(projection='3d')
 z = np.linspace(0, 1, 100)
 x = z * np.sin(20 * z)
 y = z * np.cos(20 * z)
 ax.plot3D(x, y, z, 'gray')
 ax.set_title('3D line plot')
 plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果 -

现在可以绘制各种三维绘图类型。最基本的三维绘图是根据(x，y，z)三元组创建的3D线图。这可以使用ax.plot3D函数创建。

使用ax.scatter3D函数生成三维散点图。

示例代码

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.528045.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
 #coding=utf-8
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import math
 import seaborn as sns
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
 from mpl_toolkits import mplot3d
 fig = plt.figure()
 ax = plt.axes(projection='3d')
 z = np.linspace(0, 1, 100)
 x = z * np.sin(20 * z)
 y = z * np.cos(20 * z)
 ax.plot3D(x, y, z, 'gray')
 ax.set_title('3D line plot')
 plt.show()

执行上面示例代码，得到以下结果：

三维散点图

Matplotlib 3D轮廓图Matplotlib 小提琴图